پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,521,967 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,781,542 |
پیش بینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی | ||
| تحقیقات مالی | ||
| مقاله 3، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 532، خرداد 1383 اصل مقاله (873.76 K) | ||
| نویسندگان | ||
| دکتر رضا راعى؛ سعید فلاح پور* | ||
| چکیده | ||
| درماندگی مالی،ورشکستگی، هزینه های زیادی به همراه دارد که به اقتصاد یک کشور صدمه وارد می کند. یکی از راه هایی که می تواند به جلوگیری از درماندگی مالی کمک شایان توجهی کند، پیش بینی درماندثی مالی الست. در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پرداخته شده است. مرور جامعی از مدل های پیش بینی درماندگی مالی، شبکه های عصبی مصنوعی نیز ارایه شده است. به منظور بررسی اثر تفاوت ناشی از نمونه ها در ییش بینی، از روش معتبرسازی مقطعی استفاده شده است. مدل مقایسه ای استفاده شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه (MDA) است. نتایج حاصله از مدل ها، براساس اطلاعات 80 شرکت، نشان داد که مدل ANN در پیش بینی درماندگی مالی، به طور معنی داری نسبت به مدل MDA از دقت پیش بینی بیشتری برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل ممیز چندگانه؛ درماندگی مالی؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ ماده 141 قانون تجارت؛ ورشکستگی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,681 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,655 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب