بهینه‌سازی تصفیه بیولوژیکی فاضلاب و تولید زیست‌توده توسط ریزجلبک Desmodesmus sp. : مقایسه روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از 23 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2026.416097.1258 | ||
| نویسندگان | ||
| سینا لبافی؛ فاطمه راضی آستارایی* | ||
| دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش به بررسی و بهینه‌سازی تصفیه بیولوژیکی فاضلاب و تولید زیست‌توده توسط ریزجلبک Desmodesmus sp. می‌پردازد و عملکرد دو روش مدل‌سازی روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را مقایسه می‌کند. در این مطالعه، نمونه‌ها از تالاب انزلی جمع‌آوری و پس از پیش‌تیمار و غنی‌سازی، در شرایط کنترل‌شده کشت شدند. متغیرهای عملیاتی شامل شدت نور، نرخ هوادهی، pH و زمان ماند بودند که برای یافتن شرایط بهینه مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که مدل ANN نسبت به RSM دقت پیش‌بینی بالاتری دارد و توانست روابط غیرخطی بین متغیرهای فرایند و پاسخ‌ها را بهتر شبیه‌سازی کند. شرایط بهینه به‌دست‌آمده شامل شدت نور 392 µmolphotons.m⁻².s⁻¹، نرخ هوادهی 1.37 mg.L-1، pH برابر 8.5 و زمان ماند 7.5 روز بود. در این شرایط، بیشترین راندمان‌ها شامل 88.3 درصد حذف COD، 86.7 درصد حذف TN، 95.4 درصد حذف TP و تولید 1.372 mg.L⁻¹ زیست‌توده پیش‌بینی شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از ریزجلبک Desmodesmus sp. می‌تواند رویکردی مؤثر برای تصفیه فاضلاب همراه با تولید زیست‌توده ارزشمند باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهینه سازی؛ تصفیه؛ ریزجلبک؛ زیست توده | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 110 |
||