پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,240 |
| تعداد مقالات | 77,673 |
| تعداد مشاهده مقاله | 161,285,408 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 120,867,679 |
تلفیق شبکه عصبی مصنوعی با مدلسازی هیدرولیکی برای تشخیص نشت در شبکه توزیع آب | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 13 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2026.411988.1292 | ||
| نویسندگان | ||
| سید عابدین ساجدی؛ سمیه یوسفی* ؛ بابک بیات | ||
| گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکز ، تهران ، ایران | ||
| چکیده | ||
| تلفات زیاد نشت آب موجب نگرانی مسئولین آب کشور شده است تا جایی که آبفای تهران به ناچار در سال جاری برای ذخیره آب اقدام به قطع کامل شبانه در شبکه های توزیع آب نمود که موجب نارضایتی مشترکین و افزایش خطر ورود آلاینده به داخل شبکه شد. این پژوهش با رویکرد ترکیبی دادهمحور، شامل مدلسازی عددی مخزن 43 واقع در شمال شرق تهران با نرمافزار Water Gems و آموزش شبکه عصبی ANN با خروجیهای فشار و دبی مدل عددی برای حالات نشت، به پیش بینی محل و مقدار نشتها پرداخت. برای سنجش عملکرد و دقت مدلها از معیارهای RMSE،MSE ،R2 بهره گرفته شد. در مدلسازی عددی بعد از اعمال نشت، میزان فشار به طور متوسط حدود 0.9 بار کاهش و مقدار دبی در خطوط اصلی حدود 35 درصد افزایش یافت. نتایج نشان داد احتمال تشخیص نشت در بازه 67 تا 88 درصد قرار داشته است. مدل تلفیقی، بعد از آموزش کامل افت فشار و افزایش دبی ناشی از نشت را با دقت بسیار بالایی تخمین زد، طوری که خطای پیشبینی در پایان دوره آموزش به چهار درصد کاهش یافت. این دقت بالا، قابلیت اطمینان مدل را برای شناسایی سریع و هدفمند محل نشت در شرایط واقعی تایید میکند. موفقیت این روش وابسته به صحت کالیبراسیون مدل هیدرولیکی و کیفیت دادههای اندازهگیری شده است که در این پژوهش کالیبراسیون بر اساس دانش مهندسی برای زبری لولهها، تلفات موضعی و ضرایب افت جزئی تا زمانی تنظیم شدند که اختلاف بین مقادیر مدل و دادههای میدانی کمتر از 5 درصد باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبیهسازی هیدرولیکی؛ شبکه عصبی (ANN)؛ مدل تلفیقی؛ مدل عددی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 523 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب