| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,238 |
| تعداد مقالات | 77,634 |
| تعداد مشاهده مقاله | 161,102,745 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 120,794,983 |
نقش عوامل مورفومتریک در گسترش فرسایش خندقی با استفاده از مدل دمپسترشفر | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 57، شماره 4، تیر 1405، صفحه 869-887 اصل مقاله (1.29 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2026.413843.670133 | ||
| نویسندگان | ||
| حمزه سعیدیان* 1؛ کوروش شیرانی2؛ شاهین آقامیرزاده3 | ||
| 1بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. اهواز. ایران | ||
| 2گروه پژوهشی مهندسی حفاظت خاک و آب، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران. | ||
| 3بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| امروزه فرسایش خندقی با توجه به تخریب گسترده ای که در اقلیمهای مختلف دنیا ایجاد می کند بسیار مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته است. در این پژوهش خندقهای موجود در حوزه آبخیز سراب هلیل واقع در استان کرمان با استفاده از پیمایشهای صحرایی و گوگل ارث شناسایی شدند و نقشه پراکنش خندقها با 79 خندق به دست آمد. در این پژوهش 15 لایه اطلاعاتی عوامل مورفومتریک حوزه مورد مطالعه به دست آمد. با توجه به میانگین کلی هر عامل مورفومتریک در همه طبقات نتایج تحقیق نشان داد که میانگین تابع عدم قطعیت یا وزن نهایی در لایه اطلاعاتی آنالیز سایه و روشن 5/0 و در لایه اطلاعاتی جهت شیب 778/0 و در لایه اطلاعاتی شاخص تحدب 5/0 و در لایه اطلاعاتی انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی طبقه بندی انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی ارتفاع 6/0 و در لایه اطلاعاتی طول - شیب 6/0 و در لایه اطلاعاتی انحنای دامنه 333/0 و در لایه اطلاعاتی نیمرخ انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی شیب 6/0 و در لایه اطلاعاتی توان آبراهه 6/0 و در لایه اطلاعاتی بافت سطح زمین 5/0 و در لایه اطلاعاتی مساحت حوزه آبخیز 5/0 و در لایه اطلاعاتی رطوبت توپوگرافی 5/0 و در لایه اطلاعاتی فاصله عمودی از آبراهه 5/0 می باشد. بنابراین لایههای اطلاعاتی انحناء، انحنای دامنه و نیمرخ انحناء و طبقه بندی انحناء به طور مساوی دارای کمترین میانگین عدم قطعیت از بین عوامل مورفومتریک می باشد و لایه اطلاعاتی جهت شیب دارای بیشترین میانگین عدم قطعیت از بین عوامل مورفومتریک می باشد. بنابراین سطح زیر منحنی (AUC) در حالتهای واسنجی (آموزش) مدل دمپسترشفر 846/0 و در حالت اعتبار سنجی (تست) مدل دمپسترشفر 816/0به دست آمد. بنابراین مدل دمپسترشفر توانایی بسیار خوبی برای پیش بینی مناطق مستعد فرسایش خندقی با استفاده از عوامل مورفومتریک از خود نشان داد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| حوزه آبخیز سراب هلیل؛ خندق؛ آبراهه؛ عامل مورفومتریک | ||
| مراجع | ||
|
Aabedi, F., Mohammadzadeh, A. Mokhtarzadeh, M., and Valadan Zouj, M.J. (2015). Comparison and Evaluation ofthe object-based and pixel-based analysisof LiDAR and large-scale optical imagesin metropolitan area. J. Soft Comp. Inf. Technol. 4: 3. 118-128.
Arabameri, A., Pradhan, B. and Rezaei, K., (2019). Gully erosion zonation mapping using integrated geographically weighted regression with certainty factor and random forest models in GIS. Journal of environmental management, 232:928-942.
Askari S, Shirani K. 2024. Evaluation of the effective factors in gully erosion sensitivity using Dempster-Shafer. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards. 11 (2): 8.137-159.
Dempster, AP. (2008). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. In: Yager RR, Liu L (eds) Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp 57-72.
Farajzadeh M, Afzali A, Khalili Y, Gholichi E. (2012). Evaluation of gully erosion susceptibility using multivariate logistic regression (Case study: Kiasar, SE Mazandaran). Journal of Environmental Erosion Research.; 6:42-57. He B, Cui Y, Chen C, Chen J, Liu Y. (2011). Uncertainty mapping method for mineral resources prospectivity integrating multi-source geology spatial data sets and evidence reasoning model. In: Geoinformatics, 2011 19th International Conferenceon. IEEE, pp 1-5.
Huang, D., Su, L., Zhou, L., Tian, y., Fan, H., (2023). Assessment of gully erosion susceptibility using different DEM-derived topographic factors in the black soil region of Northeast China, International Soil and Water Conservation Research, 11(1): 97-111.
Jiarui, Q., Mingming, G., Pengchong, Zh., Xingyi, Zh., Jinzhong, X., Zhuoxin, Ch., Xin, L., Lixin, W., Zhaokai, W., (2023). Soil erosion resistance factors in different types of gully heads developed in four main land-uses in the Mollisols region of Northeast China, Soil and Tillage Research, Volume 230, June, 105697.
Karaburun A. (2010). Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcekmece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences 3 (1).
Mogaji K, Lim H, Abdullah K. (2015). Regional prediction of groundwater potential mapping in a multifaceted geology terrain using GIS-basedDempster–Shafer model. Arabian Journal of Geosciences, 8(5): 3235-3258.
Mohammadi Sabet, N., Karami, J., Sharifinia, M. (2019). Explaining uncertainty in environmental hazard zoning models using Dempster‑Shafer theory (Case study: Landslide hazard in south of Chalus). Journal of Planning and Spatial Planning, 23(1): 1-24. (in Persian)
Moine, M., Puissant, A., and Malet, J.P. (2009). Detection of landslides fromaerial and satellite images with asemiautomatic method. Application tothe Barcelonnette basin (Alpes-de-Haute-Provence, France). In: Malet, J.P., Remaitre, A., Bogaard, T. (Eds.), Landslide Processes: FromGeomorphological Mapping to DynamicModelling. CERG, Strasbourg, France. Pp: 63-68.
Mortezae frezhandi. G. (2005). Evaluating the quantitative effect of environmental variables in the occurrence of gully erosion and introducing the most suitable model for predicting the length growth of gullies. Ph.D. Thesis, Islamic Azad University Science and Research Unit. (in Persian)
Nekoemehr M, Charkhabi AH, Raeesian R, Amami SN. (2011). Investigating the morphoclimatic characteristics of gullies in Chaharmahal and Bakhtiari Province. Final Report of the Research Project, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute. 125 p.
Nwankwo C, Nwankwoala HO. (2018). Gully erosion susceptibility mapping in Ikwuano Local Government Area of Abia State, Nigeria using GIS Techniques. Earth Sciences Malaysia. 2(1): 8-15.
Olfati, S, Moradi K. (2014). Assessment of gully erosion of Direh watershed using climate indices. Sepehr Journal, 89:43-45.
Poesen, J., Vandaele K., van Wesemael B. (1996). Contribution of gully erosion to sediment production on cultivated lands and rangelands. In Erosion and Sediment Yield: Global and Regional Perspectives, Walling D.E., Webb B.W. (eds). IAHS Publication No. 236. IAHS Press: Wallingford: 251–266.
Saber Chenari, K., Bahremand, A., Berdi Sheikh, V., Bayram Komaki, C. (2016). Gully erosion hazard zoning using Dempster‑Shafer model in Qarnaveh watershed, Golestan province. Ecohydrology Journal, 3(2): 219-231. (in Persian)
Shadfar S. (2010). An introduction to gully erosion. Entekhab Publications, 141 p.
Shadfar, S., Soufi, M. (2025). Causes of gully erosion expansion and its damages in Iran. Watershed Management Research, 38(2): 83-97. (in Persian)
Shadfar, S., Soufi, M., Arabkhedri, M., Bayat, R., Nabipay Lashkarian, S. (2022). Investigation and analysis of some factors affecting the expansion of gully erosion in Iran. Fifth National Conference on Soil Conservation and Watershed Management, Tehran, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Pp. 328-335. (in Persian)
Shafer, G. (1976). A mathematical theory of evidence, vol Volume 42 of Limited paperback editions. Princeton University Press, 297 pp.
Shannon, C. (1948). A Mathematical Theory of Communications, Bell System Thecnical Journal, 27: 379-423. Shirani K. (2021). Gully erosion mapping and susceptibility assessment using statistical and probabilistic methods. Journal of Hydrology and Soil Science. 25 (2):151-174.
Shirani, K., and Zakari Nejad, R. (2019). Zonation of susceptibility to gully erosion using the maximum entropy probabilistic model (Case study: South of Isfahan province). Research project of the Soil Conservation and Watershed Management Research Institute. (in Persian)
Shruth R.B.V, Kerle N. Jetten V. (2011). Object-based gully feature extraction using high spatial resolution imagery. Geomorphology,134:260-268.
Sidorchuk A., Maerker M., Moretti S., Rodolfi G. (2003). Gully erosion modelling and landscape response in the Mbuluzi River catchment of Swaziland. Catena 50: 507–525.
Valentin C., Poesen J., Li Y. (2005). Gully erosion: Impacts, factors and controls. Catena 63: 132–153.
Wang, j., Zhang, y., Li, k., Zhang, z., Chen., Ch. (2022). Gully internal erosion triggered by a prolonged heavy rainfall event in the tableland region of China's Loess Plateau, International Soil and Water Conservation Research, Available online 30 December 2022, 1-12.
Zaman, K., Rangavajhala, S., McDonald, M.P., Mahadevan, S.A., (2011). Probabilistic Approach for Representation of Interval Uncertainty, ReliabilityEngineering and System Safety 96, pp. 117–130.
Zhang Y, Wu Y, Liu B, Zheng Q, Yin J. (2007). Characteristics and factors controlling the development of ephemeral gullies in cultivated catchments of black soil region. Northeast China, Soil and Tillage Research. 96 (1-2): 28-41.
Zhou, X., Wei, Y., He, J., Cai, CH., (2023). Estimation of gully erosion rate and its determinants in a granite area of southeast China, Geoderma, 429, 1 January, 116223. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 74 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 47 |
||