برنامهریزی بهینۀ شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ هوشمند lot در حضور رفتار نامعین مالکین خودرو | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| دوره 5، شماره 4، پاییز 1405، صفحه 647-664 اصل مقاله (1.89 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2026.413326.1232 | ||
| نویسنده | ||
| شهریار عباسی* | ||
| دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| سطح بالای آلودگی هوا، مشکلات گازهای گلخانهای و افزایش سریع تقاضا برای انرژی پاک به افزایش تقاضا وسایل نقلیۀ الکتریکی (EVs) منجر شده است، اما شارژ و دشارژ برنامهریزینشدۀ EVها میتواند شبکۀ تغذیۀ بالادستی را با مسائل فنی و اقتصادی زیادی مانند امنیت انرژی و ریسک قابلیت اطمینان مواجه کند. بنابراین، برنامهریزی هوشمند شارژ و دشارژ EVها ضروری است. در این مقاله، یک الگوریتم مبتنی بر PSO برای برنامهریزی بهینۀ شارژ و دشارژ EVها در پارکینگ هوشمند با شرایط واقعی ارائه شده است. این الگوریتم بر اساس مقادیر اولیه و نهایی وضعیت شارژ (SOC) تمام EVها و اطلاعات زمان مورد انتظار ورود و خروج به پارکینگ است. برای رفتارهای نامعین مالکین EV، جریمۀ پرداختی به پارکینگ لحاظ میشود. در مسئلۀ بهینهسازی مربوطه، حداکثر کردن سود پارکینگ هوشمند و حداقل کردن هزینۀ مالکین EV مد نظر است. الگوریتم پیشنهادی با موفقیت با سناریوهای چهارگانۀ واقعی آزمایش شده است. مطابق نتایج آزمایش، هر چقدر انعطافپذیری بیشتری در رفتار نامعین مالکین EV لحاظ شود، سود دریافتی پارکینگ به دلیل کاهش جریمههای دریافتی از مالکین EV کاهش مییابد و بهعکس. لذا در سناریو 2 با بیشترین انعطاف خطا، سود پارکینگ به حداقل مقدار 2245 پوند کاهش مییابد. همچنین، در سناریو 1 که هیچگونه انعطافی در رفتار نامعین مالکین EV مجاز نیست، سود پارکینگ به حداکثر مقدار خود یعنی 20512 پوند میرسد. بهعلاوه، هزینۀ مالکین EV در سناریو 2 حداقل و در سناریو 1 حداکثر میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پارکینگ هوشمند lot؛ خودرو الکتریکی؛ برنامه ریزی؛ رفتار نامعین؛ بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 94 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 28 |
||