| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,196 |
| تعداد مقالات | 77,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,218,073 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,403,690 |
برنامهریزی بهینه شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ هوشمند lot درحضور رفتار نامعین مالکین خودرو | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 30 خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2026.413326.1232 | ||
| نویسنده | ||
| شهریار عباسی* | ||
| دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت | ||
| چکیده | ||
| سطح بالای آلودگی هوا، مشکلات گازهای گلخانهای و افزایش سریع تقاضا برای انرژی پاک منجر به افزایش تقاضا وسائل نقلیه الکتریکی (EVs) شده است. اما، شارژ و دشارژ برنامهریزی نشده EVها میتواند شبکه تغذیه بالادستی را با مسائل فنی و اقتصادی زیادی مانند امنیت انرژی و ریسک قابلیت اطمینان مواجه کند. بنابراین، برنامهریزی هوشمند شارژ و دشارژ EVها ضروری است. در این مقاله، یک الگوریتم مبتنی بر PSO برای برنامه ریزی بهینه شارژ و دشارژ EVها در پارکینگ هوشمند با شرایط واقعی ارائه شده است. این الگوریتم بر اساس مقادیر اولیه و نهایی وضعیت شارژ (SOC) تمام EVها و اطلاعات زمان مورد انتظار ورود و خروج به پارکینگ میباشد. برای رفتارهای نامعین مالکین EV، جریمه پرداختی به پارکینگ لحاظ میگردد. در مسئله بهینهسازی مربوطه، حداکثر نمودن سود پارکینگ هوشمند و حداقل نمودن هزینه مالکین EV مد نظر است. الگوریتم پیشنهادی با موفقیت با سناریوهای چهارگانه واقعی آزمایش شده است. مطابق نتایج آزمایش، هر چقدر انعطافپذیری بیشتری در رفتار نامعین مالکین EV لحاظ گردد، سود دریافتی پارکینگ به دلیل کاهش جریمههای دریافتی از مالکین EV کاهش مییابد و بالعکس. لذا در سناریو 2 با بیشترین انعطاف خطا، سود پارکینگ به حداقل مقدار 2245 پوند کاهش مییابد. همچنین در سناریو 1 که هیچ گونه انعطافی در رفتار نامعین مالکین EV مجاز نمیباشد، سود پارکینگ به حداکثر مقدار خود یعنی 20512 پوند میرسد. بعلاوه، هزینه مالکین EV در سناریو 2 حداقل و در سناریو 1 حداکثر میگردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پارکینگ هوشمند lot؛ خودرو الکتریکی؛ برنامه ریزی؛ رفتار نامعین؛ بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 17 |
||