| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,179 |
| تعداد مقالات | 77,137 |
| تعداد مشاهده مقاله | 156,452,288 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,008,164 |
سنجش شیوع باورهای اطلاعات سلامت درباره بیماری کووید 19 در دوره پساکرونا | ||
| تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی | ||
| مقاله 6، دوره 59، شماره 4، دی 1404، صفحه 1-24 اصل مقاله (1.92 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jlib.2026.409820.1810 | ||
| نویسندگان | ||
| الیار مهدی زاده اقدم1؛ سپیده فهیمی فر* 2؛ حمید کشاورز3؛ یدالله دادگر4 | ||
| 1گروه علم اطلاعات و دانششناسی، پردیس بینالمللی کیش، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2گروه علم اطلاعات و مدیریت دانش، دانشکده مدیریت دولتی و علوم سازمانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 3گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
| 4گروه اقتصاد. دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی، استاد مدعو، دانشگاه کارلتون، کانادا. | ||
| چکیده | ||
| هدف: این پژوهش با هدف شناسایی میزان شیوع باورهای درست و نادرست در دوران پسا کرونا که اضطراب این بیماری به اتمام رسیده است و میزان آگاهی افراد افزایش یافته است، انجام شده است. روش پژوهش: ابتدا باورهای درست و نادرست مرتبط با بیماری کرونا بهواسطه مطالعه کتابخانهای به دست آمد. سپس، پرسشنامه محقق ساخته شامل 5 بخش بیماری کرونا و ابتلا به آن، داروها و مکملها، راهکارهای خانگی، واکسن کرونا و بهداشت در محیط ساخته شد. جامعۀ آماری پژوهش دانشجویان رشته داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تبریز در مجموع 500 نفر بودهاند. حجم نمونه براساس فرمول کوکران 218 نفر بود که پرسشنامه بهصورت تصادفی ساده بین آنها توزیع شد. دادهها پس از گردآوری توسط نرمافزار اسپیاساس و اسمارتپی.اِل.اس. مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافتهها: یافتهها نشان داد که اگرچه سطح آگاهی دانشجویان داروسازی درباره بیماری کووید–۱۹ در برخی ابعاد قابلقبول است؛ اما وجود درصد قابلتوجهی از باورهای نادرست در زمینههای «داروها و مکملها» و «راهکارهای خانگی» بیانگر استمرار نوعی خلأ در سواد سلامت و درک انتقادی از اطلاعات علمی است. باور اشتباه نسبت به اثربخشی داروهایی نظیر ایورمکتین و کلروکین در درمان کرونا همچنان بین قشر تحصیلکرده حوزۀ سلامت وجود دارد. درزمینة واکسن، آگاهی پاسخدهندگان نسبتاً بالا بوده است. راهکارهای خانگی نظیر غرغره نمک و خوردن سیر و تأثیر گرمای خورشید هنوز در بین افراد مورد توجه است. نتیجهگیری: با توجه به دادههای حاصل از پژوهش حاضر نشان داده شد که دانشجویان داروسازی، بهرغم نقش بالقوه خود بهعنوان منابع غیررسمی اطلاعات سلامت در جامعه، ممکن است خود تحت تأثیر اینفودمیک قرار گیرند. تداوم باورهای نادرست اطلاعات سلامت، میتواند در شرایط بحرانهای آینده به بازتولید اطلاعات ناصحیح در سطح جامعه منجر شود. بنابراین، تقویت مهارتهای ارزیابی انتقادی اطلاعات و تشخیص منابع معتبر، باید بهعنوان یکی از اولویتهای آموزش علوم پزشکی مورد توجه قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کووید 19؛ اطلاعات سلامت؛ باورهای درست و نادرست؛ پساکرونا؛ اینفودمیک | ||
| مراجع | ||
|
Aleixandre-Benavent, R., Castello-Cogollos L., & Valderrama-Zurián J. C. (2020). Information and communication during the early months of COVID-19: Infodemics, misinformation, and the role of information professionals. Profesional de la Información, 29, 1-17 https://digital.csic.es/handle/10261/226623 Ali, S. H., Jones A. M., Tozan Y., Diclemente R. J., Foreman J., & Capasso A. (2020). Trends and Predictors of COVID-19 Information Sources and Their Relationship With Knowledge and Beliefs Related to the Pandemic: Nationwide Cross-Sectional Study. JMIR Public Health and Surveillance 6, e21071. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32936775/ Ali, S. (2022). Combatting against COVID‑19 & misinformation: A systematic review. Human Arenas, 5, 337–352. https://doi.org/10.1007/s42087-020-00139-1 Banerjee, D., & Sathyanarayana Rao T. (2020). Psychology of misinformation and the media: Insights from the COVID-19 pandemic. Indian Journal of Social Psychiatry, 36(Suppl 1), S131-S137. https://doi.org/10.4103/ijsp.ijsp_112_20 Borges, J., & Byrne M. (2022). Investigating COVID-19 risk perception and preventive behaviours in third-level students in Ireland. Acta Psychologica, 224, 103535. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35176516/ Brørs, G., Norman, C. D., & Norekvål T. M. (2020). Accelerated importance of eHealth literacy in the COVID-19 outbreak and beyond. European Journal of Cardiovascular Nursing, 19, 458-461. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32667217/ Carey, J. M., Chi, V., Flynn, D. J., Nyhan, B., & Zeitzoff T. (2020). The effects of corrective information about disease epidemics and outbreaks: Evidence from Zika and yellow fever in Brazil. Science Advances, 6(5), 7449. https://doi.org/10.1126/sciadv.aaw7449 Cha, M., Mislove A., & Gummadi K. P. (2009). A measurement-driven analysis of information propagation in the flickr social network. WWW '09: The 18th International World Wide Web Conference.(pp.721-730). Madrid: Spain. https://doi.org/10.1145/1526709.1526806 Chen, W. & Lee K. H. (2014). More than search? Informational and participatory eHealth behaviors. Computers in Human Behavior, 30, 103-109. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563213002665 Chou, W. Y. S., Oh A., & Klein, . M. P. (2018). Addressing Health-Related Misinformation on Social Media. JAMA - Journal of the American Medical Association, 320, 2417-2418. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30428002/ Clemente-Suárez, V. J., Navarro-Jiménez E., Simón-Sanjurjo J. A., Beltran-Velasco A. I., Laborde-Cárdenas C. C., Benitez-Agudelo J. C., Bustamante-Sánchez Á., & Tornero-Aguilera J. F. (2022). Mis-Dis Information in COVID-19 Health Crisis: A Narrative Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 9, 5321. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35564714/ Coronavirus, N. (2020). World Health Organization. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 Fatmi, Z., Siddiqi, S., Hameed, W., Mahmood, S., Siddiqui, M., Dhanwani, A., & Qazi, I. (2020). Knowledge, attitudes and practices towards COVID-19 among Pakistani residents: information access and low literacy vulnerabilities. Eastern Mediterranean Health Journal, 26, 1446-1455. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33355383/ Ferreira Caceres, M. M., Rasool, M. H. U., Gadamidi, V. K., Tidd-Johnson, A., Parrish, M., Cuevas-Lou, C., Lawrence, J. A., Fernandez, J. P., Ozair, S., Rodriguez, I., Sestacovschi, C., Sosa, J. P., & Pandav, K. (2022). The impact of misinformation on the COVID-19 pandemic. AIMS public health 9: 262-277. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35634019/ Fetzer, J. H. (2004). Disinformation: The Use of False Information. Minds and Machines 14: 231-240. https://link.springer.com/article/10.1023/B:MIND.0000021683.28604.5b Gabarron, E., Oluwafemi Oyeyemib, S., & Rolf, W. (2021). COVID-19-related misinformation on social media: a systematic review. Bull World Health Organ 99(45), 455–463. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.2471/BLT.20.276782 Heiss, R., Gell, S., Röthlingshöfer E., & Zoller C. (2021). How threat perceptions relate to learning and conspiracy beliefs about COVID-19: Evidence from a panel study. Personality and Individual Differences 175: 110672. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33518866/ Dei, DG.J., & Anane-Donkor, L. (2026). Knowledge, perception, and myths about the COVID-19 virus by indigenous communities. Discover Public Health, 23(338), 1–18. https://doi.org/10.1186/s12982-026-01683-x Lalani, H. S., Baron R. J., Diresta R. & Scales D. (2023). Addressing Viral Medical Rumors and False or Misleading Information. Annals of Internal Medicine 176: 1113-1120. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37459614/ Lancet, T. (2020) COVID-19: fighting panic with information. The Lancet 395:537. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32087777/ Langbecker, A., & Catalan Matamoros, D. (2025). The public debate of covid-19 vaccines on social media: a systematic review. Heliyon, 11, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e43632 Li, Y., Wang X., Lin X. & Hajli M. (2015). Seeking and sharing health information on social media: a net valence model and cross-cultural comparison. Technol Forecast Social Change. 126: 28-40. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.07.021 Low, J. M., Khoo, E. J., Thong, M. K., Soo, C., Tran, A. P., Lee, L. Y., & Cheah, F. C. (2025). Frontiers in Public Health 01 frontiersin.org Comparative analysis of the role of healthcare beliefs on childhood vaccination uptake among parents in Malaysia and Singapore during the COVID-19 pandemic. Front. Public Health, 13(1470345), 1–13. https://doi.org/0.3389/fpubh.2025.1470345 Majumdar, A., Narkhede B. E., Agrawal R. & Raut R. D. (2022). Two years of COVID-19 pandemic: Understanding the role of knowledge-based supply chains towards resilience through bibliometric and network analyses. Operations Management Research 16: 1105-1121. https://link.springer.com/article/10.1007/s12063-022-00328-x Metzger, M. J. & Flanagin A. J. (2011). Online health information credibility. Encyclopedia of Health Communication: 976-978. Reterieved April 21, 2026 from https://flanagin.faculty.comm.ucsb.edu/CV/MetzgerFlanagin2014(Enc).pdf Metzger, M. J. & Flanagin A. J. (2013). Credibility and trust of information in online environments: The use of cognitive heuristics. Journal of Pragmatics 59: 210-220. https://doi.org/10.1016/j.pragma.2013.07.012 Nogara, G., Ayoub O., Cardoso F., Luceri L., Vishnuprasad P. S. & Giordano S. (2022). The Disinformation Dozen: An Exploratory Analysis of Covid-19 Disinformation Proliferation on Twitter. WebSci '22: Proceedings of the 14th ACM Web Science Conference (pp. 348-358). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3501247.3531573 O'Grady, L., Wathen C. N., Charnaw-Burger J., Betel L., Shachak A., Luke R., Hockema S. & Jadad A. R. (2012). The use of tags and tag clouds to discern credible content in online health message forums. International Journal of Medical Informatics 81: 36-44. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22030035/ Osuagwu, U. L., Bhattarai D., Ekpenyong B., Oloruntoba R., Ovenseri-Ogbomo G. O., Ishaya T., Mashige K. P., Goson P. C., Abu E. K., Agho K. E., Langsi R., Charwe D. D., Nwaeze O., Miner C. A. & Chikasirimobi T. G. (2021). Misinformation About COVID-19 in Sub-Saharan Africa: Evidence from a Cross-Sectional Survey. Health security 19: 44-56. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33606572/ Roozenbeek, J., Schneider, C. R., Dryhurst, S., Kerr, J., Freeman, A. L. J., Recchia, G., Van der Bles, A. M., & Van der Linden, S. (2020). Susceptibility to misinformation about COVID-19 around the world. Royal Society Open Science, 7(201199), 1–15. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1098/rsos.201199 Rubin, V. L. (2019). Disinformation and misinformation triangle. Journal of Documentation 75: 1013-1034. https://doi.org/10.1108/JD-12-2018-0209 Sailer, M., Stadler M., Botes E., Fischer F. & Greiff S. (2021). Science knowledge and trust in medicine affect individuals' behavior in pandemic crises. European Journal of Psychology of Education 37: 279-292. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40477302/ Self, C.(1996). Credibility in: An Integrated Approach to Communication Theory and Research. Erlbaum. Smith, R., Chen, K., Winner, D., Friedhoff, S., & Wardle, C. (2023). A Systematic Review Of COVID-19 Misinformation Interventions: Lessons Learned. HEALTH AFFAIRS, 42(12), 136–1748. Stacks, D. W., Salwen, M. B., Eichhorn, K. C., Horan, S. M., & Bryant, L. E. (2019). An Integrated Approach to Communication Theory and Research, 3rd Edition. In An Integrated Approach to Communication Theory and Research, 3rd Edition https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780203887011-37/credibility-charles-self Shao, C., Ciampaglia G. L., Varol O., Yang K.-C., Flammini A. & Menczer F. (2018). The spread of low-credibility content by social bots. Nature communications 9: 1-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30459415/ Sylvester, S. M. (2021). COVID-19 and Motivated Reasoning: The Influence of Knowledge on COVID-Related Policy and Health Behavior. Social science quarterly 102: 2341-2359. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34226771/ Tasnim, S., Hossain M. M. & Mazumder H. (2020). Impact of rumors and misinformation on COVID-19 in social media. Journal of preventive medicine and public health 53: 171-174. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32498140/ Van Der Meer, T. G. L. A. & Jin Y. (2019). Seeking Formula for Misinformation Treatment in Public Health Crises: The Effects of Corrective Information Type and Source. Health Communication 35: 560-575. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30761917/ Van Scoy, L. J., Snyder B., Toyobo O., Lennon C. L., Lipnick D., Wasserman E., Miller E. L., Rabago D., Chinchilli V. M., Zgierska A. E., Lennon R. P. & Ruffin M. T. (2021). Knowledge, Perceptions, and Preferred Information Sources Related to COVID-19 Among Central Pennsylvania Adults Early in the Pandemic: A Mixed Methods Cross-Sectional Survey. Annals of family medicine 19: 293-301. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33985977/ Vosoughi, S., Roy D. & Aral S. (2018). The spread of true and false news online. science 359: 1146-1151. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29590045/ Vraga, E. K. & Jacobsen K. H. (2020). Strategies for Effective Health Communication during the Coronavirus Pandemic and Future Emerging Infectious Disease Events. World Medical & Health Policy 12: 233-241. https://doi.org/10.1002/wmh3.359 Zarocostas, J. (2020). How to fight an infodemic. The lancet 395: 676. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32113495/ | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 40 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 43 |
||