میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,196
تعداد مقالات77,227
تعداد مشاهده مقاله157,208,864
تعداد دریافت فایل اصل مقاله118,400,356
دین پژوه, یعقوب, آبکار, فرزاد. (1405). پیش‌بینی شاخص SPEI با استفاده از مدل‌های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی:استان اردبیل). , (), -. doi: 10.22059/jwim.2026.408263.1275
یعقوب دین پژوه; فرزاد آبکار. "پیش‌بینی شاخص SPEI با استفاده از مدل‌های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی:استان اردبیل)". , , , 1405, -. doi: 10.22059/jwim.2026.408263.1275
دین پژوه, یعقوب, آبکار, فرزاد. (1405). 'پیش‌بینی شاخص SPEI با استفاده از مدل‌های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی:استان اردبیل)', , (), pp. -. doi: 10.22059/jwim.2026.408263.1275
دین پژوه, یعقوب, آبکار, فرزاد. پیش‌بینی شاخص SPEI با استفاده از مدل‌های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی:استان اردبیل). , 1405; (): -. doi: 10.22059/jwim.2026.408263.1275

پیش‌بینی شاخص SPEI با استفاده از مدل‌های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی:استان اردبیل)

مدیریت آب و آبیاری
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 خرداد 1405
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2026.408263.1275
نویسندگان
یعقوب دین پژوه* 1؛ فرزاد آبکار2
1استاد دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، تخصص: منابع آب
2گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
چکیده
پیش‌بینی خشکسالی در برنامه‌ریزی علمی و مدیریت بهینه منابع آب هر منطقه اهمیت فراوانی دارد. در این مطالعه مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی شاخص خشکسالی (SPEI) برای سه ایستگاه واقع در استان اردبیل با استفاده از مدل‌های ARMA و SARIMA انجام شد. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی ایستگاه‌های اردبیل، خلخال و پارس‌آباد در دوره آماری (2021-1992) بهره گرفته شد. شاخص SPEI در هر ایستگاه، در مقیاس‌های زمانی مختلف، محاسبه و از 25 سال اول داده‌ها برای واسنجی و 5 سال آخر برای صحت‌سنجی استفاده شد. مناسب‌ترین مدل هر ایستگاه انتخاب گردید. نتایج نشان داد که در هر سه ایستگاه، سری‌های زمانی SPEI1، SPEI3 و SPEI6 روند فصلی قوی، با تناوب 12 ماهه داشتند. با افزایش مقیاس زمانی از اهمیت روند فصلی کاسته می‌شد. طوری‌که، در سری SPEI12 هیچ روند فصلی مشاهده نشد. در ایستگاه اردبیل، دقیق‌ترین پیش‌بینی از بین همه مقیاس‌های زمانی، متعلق به SPEI3 بوده که با مدل SARIMA(0,0,2)(3,1,0)12 و معیارهای RMSE=0.25، NS=0.94 و AIC=-144.94 ارزیابی گردید. در ایستگاه خلخال، دقیق‌ترین پیش‌بینی مربوط به سری SPEI3 با مدل SARIMA(1,0,2)(3,1,0)12 و معیارهای RMSE=0.3، NS=0.91 و AIC=-185.52 ارزیابی شد. در ایستگاه پارس‌آباد بهترین پیش‌بینی مربوط به سری SPEI6 بود که با مدل SARIMA(3,0,0)(0,1,1)12 و معیار‌های RMSE=0.33، NS=0.89 و ACI=-251.5 حاصل شد. نتایج این مطالعه در مدیریت منابع آب استان اردبیل می‌تواند مفید واقع شود.
کلیدواژه‌ها
پیش‌بینی؛ خشکسالی؛ SPEI؛ ARIMA
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 33





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب