پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,196 |
| تعداد مقالات | 77,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,208,916 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,400,391 |
بهینهسازی سیستمهای حملونقل ریلی شهری: رویکردی یکپارچه برای ارتقای همزمان بهرهوری انرژی و زمان سفر در شرایط عدم قطعیت | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2026.413703.1235 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی علی نیا* 1؛ حسین یوسفی2؛ یونس نوراللهی2 | ||
| 1تهران- شهر تهران- خیابان مطهری- تقاطع خیابان مفتح- جنب رستوران غنچه- پلاک 220- مرکز علمی و کاربردی حمل و نقل ترافیک تهران- | ||
| 2دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوریهای میانرشتهای، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| سیستمهای ریلی شهری با چالش مصرف بالای انرژی و عدم تطابق برنامههای ثابت با تغییرات لحظهای تقاضا (بهویژه در شرایط متغیر جوی) مواجهاند. این پژوهش چارچوبی یکپارچه شامل مدل پیشبینی تقاضا و یک موتور بهینهسازی چندهدفه برای تدوین راهبردهای عملیاتی کممصرف ارائه میدهد. مدل تقاضا مبتنی بر رگرسیون جنگل تصادفی است و با ترکیب الگوهای زمانی، دادههای هواشناسی و آمار واقعی مسافران، سناریوهای واقعگرایانه تولید میکند. موتور بهینهسازی مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی نیز، زمانبندی حرکت قطارها و پروفیلهای سرعت را جهت کاهش مصرف انرژی و حفظ کیفیت خدمت (یکنواختی فاصله حرکت) تنظیم میکند. پیادهسازی این چارچوب در یک روز با شرایط نامساعد جوی نشان داد مصرف انرژی روزانه 11.46% و انتشار CO2به میزان 13.45 تُن کاهش یافت. همزمان، میانگین زمان سفر مسافران 12.51%کاهش یافت که بر چالش تقابل کارایی انرژی و سرعت خدمت غلبه میکند. تحلیل حساسیت نشان داد زمان (ساعت) و میزان بارش برف بیشترین تأثیر را بر بار مسافر دارند. این رویکرد سناریومحور بهطور همزمان عملکرد زیستمحیطی و کیفیت خدمت را بهبود میبخشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| حملونقل ریلی شهری؛ بهینهسازی مصرف انرژی؛ پیشبینی تقاضای مسافر؛ جنگل تصادفی؛ الگوریتم تکامل تفاضلی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 38 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب