| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,196 |
| تعداد مقالات | 77,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,218,092 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,403,701 |
تحلیل جبهه پارتو در تخصیص بهینه منابع آب با استفاده از الگوریتم چندهدفه اسب (MOHO) | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 اردیبهشت 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2026.401208.1254 | ||
| نویسندگان | ||
| لیلا شاکرمی1؛ پریساسادات آشفته* 2 | ||
| 1گروه مهندسی عمران دانشگاه قم، قم، ایران | ||
| 2گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران | ||
| چکیده | ||
| مدیریت منابع آب در مناطق نیمهخشک با چالشهایی همچون نوسانات اقلیمی، تضاد عرضه و تقاضا و محدودیتهای محیطزیستی همراه است. در این پژوهش، الگوریتم چندهدفه اسب (MOHO) برای نخستین بار جهت بهرهبرداری بهینه از مخزن قرنقو توسعه داده شد. دو هدف اصلی شامل کاهش آسیبپذیری ناشی از کمبود آب و افزایش اطمینانپذیری تأمین تقاضا مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه عملکرد MOHO با مدل مرجع MOGA و تابع آزمون فونسکا–فلمینگ نشان داد که الگوریتم جدید توانایی مناسبی در دستیابی به جبهه پارتو و حفظ تنوع پاسخ دارد. تحلیل نتایج دوره پایه (2000–1971) نشان داد که مقدار آسیبپذیری در طیف راهحلها بین حدود 15 تا 36 درصد و اطمینانپذیری بین حدود 29 تا 70درصد تغییر میکند. نقطه سازشی جبهه پارتو در محدوده آسیبپذیری 31 تا 33 درصد و اطمینانپذیری 40 تا 55 درصد قرار گرفت. همچنین بررسی رفتار مخزن بیانگر وجود عدمتطابق زمانی میان ورود طبیعی و تقاضای انسانی بوده و ضرورت برنامهریزی دقیق رهاسازی و مدیریت ذخیره را نشان میدهد. در نهایت، مجموعهای از اقدامات مدیریتی برای کاهش کسری، کنترل سرریز و افزایش تابآوری سامانه پیشنهاد شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم MOHO؛ بهینهسازی چندهدفه؛ تخصیص منابع آب؛ مدل MOGA | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 84 |
||