پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,196 |
| تعداد مقالات | 77,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,272,894 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,432,324 |
نقشه گیاهی نخلستانهای خرما با بهرهگیری از طبقهبندی جنگل تصادفی و دادههای چندزمانه در زیر حوضه مارون–جراحی خوزستان | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 06 اردیبهشت 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2026.409960.1284 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود سلطانی* 1؛ بهاره بهمن آبادی2؛ علی مختاران3 | ||
| 1گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
| 2گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران | ||
| 3بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، | ||
| چکیده | ||
| پایش دقیق نخلستانهای خرما و برآورد سطح زیرکشت آنها در مناطق خشک و نیمهخشک، بهویژه در جنوب غرب ایران، بهمنظور مدیریت منابع آب، برنامهریزی زراعی و تصمیمسازیهای منطقهای اهمیت ویژهای دارد. این پژوهش با هدف تهیه نقشهای دقیق و کارآمد از نخلستانهای زیرحوضه مارون–جراحی خوزستان، از ترکیب دادههای چندزمانه سنتینل-2 و راداری، سنتینل-1 و طبقهبندی نظارتشده مبتنی بر مدل جنگل تصادفی بهره گرفت. برای این منظور، تصاویر اپتیکی، راداری و حرارتی در دورههای ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۳ استخراج و پس از تصحیح، ترکیب زمانی و محاسبه شاخصهای طیفی، راداری و حرارتی، همراه با نمونههای میدانی گردآوریشده، در فرآیند آموزش مدل بهکار گرفته شدند. طبقهبندی بر پایه 36 متغیر ورودی شامل باندهای اصلی، شاخصهای طیفی و شاخصهای راداری و دمایی انجام شد. ارزیابی دقت مدل با استفاده از دادههای مستقل آزمون نشان داد که روش پیشنهادی از عملکرد بسیار مطلوبی برخوردار است؛ بهگونهای که صحت کلی 95٪، ضریب کاپای 94/0 و مقادیر Precision، Recall و F1-score برای کلاس نخلستان همگی در محدودهی 99/0 بهدست آمد. نتایج برآورد سطح زیرکشت نشان داد که مقدار واقعی 26/19755 هکتار و مقدار برآوردی 55/21764 هکتار بوده که تنها بیانگر بیشبرآوردی حدود یک درصد است. یافتهها حاکی از آن است که استفاده همزمان از ویژگیهای طیفی، ساختاری و حرارتی در کنار مدل جنگل تصادفی، چارچوبی کارآمد، پایدار و قابل تعمیم برای شناسایی نخلستانها فراهم میآورد. این رویکرد میتواند مبنایی معتبر برای مدیریت منابع آب، پایش سلامت باغات و برنامهریزی کشاورزی در مقیاسهای منطقهای و ملی ارائه دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| جنگل تصادفی؛ خرما؛ زیرحوضه مارون-جراحی؛ طبقهبندی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 84 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب