| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,147 |
| تعداد مقالات | 76,903 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,923,874 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,898,504 |
ابعاد توانمندساز هوش مصنوعی در فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه: ارائه چارچوبی مفهومی و دستورکار پژوهشهای آینده | ||
| فصلنامه علمی پژوهشی توسعه کارآفرینی | ||
| دوره 19، شماره 1، اردیبهشت 1405، صفحه 91-119 اصل مقاله (1.34 M) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی- کیفی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jed.2026.406970.654615 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیده میری اصل؛ کامبیز طالبی* ؛ نرگس ایمانی پور؛ جهانگیر یداللهی فارسی | ||
| گروه کسب و کار ، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران،ایران | ||
| چکیده | ||
| چکیده هدف: مفهوم توانمندسازهای خارجی به عنوان یک سازه جایگزین فرصت در ادبیات کارآفرینی مطرح شده که عبارت است از شرایط بیرونی و متمایز- از جمله تغییرات سیاسی، مقرراتی، جمعیتی- اجتماعی و فناوریهای جدید- که میتوانند نقشی اساسی را در خلق و/یا توانمندسازی استارتآپها ایفا کنند. از سوی دیگر این مفهوم به اقتضای نوع و ماهیت خود، مکانیزمها، مشخصات و نقشهای متفاوتی را در فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه فعال میکند. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یک توانمندساز حوزه فناوری، در تعامل با عامل انسانی، فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه را تحت تأثیر قرار میدهد. این پژوهش با واکاوی نظاممند مطالعات موجود، به شناسایی ابعاد توانمندساز هوش مصنوعی و ارائه یک چارچوب مفهومی منسجم در این حوزه میپردازد. روششناسی پژوهش: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث گردآوری دادهها، از نوع اسنادی با رویکرد فراترکیب است. این مطالعه بر اساس الگوی سه مرحلهای شیائو واتسون(2019) انجام شد. جامعه اولیه پژوهش شامل 713 مطالعه تا آگوست 2025 بود که با بهرهگیری از روشهای استناد رو به جلو و رو به عقب، با تمرکز بر مطالعه چالمرز و همکاران(2021) به عنوان مطالعه محوری در حوزه هوش مصنوعی به مثابه توانمندساز خارجی، شناسایی شدند. پس از اجرای فرایند غربالگری، در نهایت 28 مقاله برای استخراج، تحلیل و ترکیب دادهها انتخاب گردید. یافتهها: در این مطالعه ابعاد توانمندساز هوش مصنوعی در فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابعاد و مولفههای آن بر اساس روش فراترکیب شناسایی و استخراج شد. فرایند تحلیل و کدگذاری دادهها منجر به استخراج 35 مفهوم مرتبه اول و تجمیع آنها در قالب 19 مضمون مرتبه دوم شد. این مضامین در 4 تم اصلی شامل «مکانیزمها»، «نقشها»، «مشخصات» و «ماهیت وظایف» سازماندهی شدند که ابعاد توانمندساز هوش مصنوعی در فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه را در قالب یک چارچوب مفهومی منسجم تبیین میکنند. مکانیزمها، بیانگر ساز و کارهای اثرگذاری هوش مصنوعی بوده که شامل مکانیزمهای «توسعه منابع اطلاعاتی و دانشی»، «توسعه منابع فردی و شناختی» «خلق»، «جایگزین»، «کاهش ریسک و عدم قطعیت»، «مشروعیتبخشی»، «کشف فرصت یا شناسایی تقاضای بازار»، «محصورسازی»، «ترکیب» و در نهایت «صرفهجویی و فشردهسازی» میباشند. نقشها، میزان عاملیت هوش مصنوعی در کنار عامل انسانی را مشخص و به سه شکل متفاوت عمل میکنند: جایگزین، همافزا و توانافزا. مشخصات هوش مصنوعی نیز ویژگیهای الگوریتمهایش را بر اساس دو بعد شدت عاملیت و شفافیت مشخص میکند. در نهایت، مشخص شد که هر سه بعد توانمندساز هوش مصنوعی در مراحل گوناگون فرایند شکلگیری کسب و کار- به اقتضای ماهیت وظایف یا انتظارات عملکردی آن مرحله- به شیوهای متفاوت فعال میشوند. نتیجه: پژوهش حاضر نشان میدهد که هوش مصنوعی به عنوان یک توانمندساز حوزه فناوری دارای چهار بعد «مکانیزمها»، «نقشها»، «مشخصات» و «ماهیت وظایف» میباشد و ضمن ارائه یک چارچوب مفهومی منسجم از ابعاد توانمندساز، زمینه مطالعات تجربی آینده را از طریق تدوین قضایا فراهم میسازد. همچنین با شناسایی و دستهبندی شکافهای پژوهشی، دستور کار جامعی برای پژوهشهای آتی در این حوزه ارائه میدهد. کلیدواژهها: هوش مصنوعی، فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه، توانمندسازهای خارجی، ابعاد توانمندساز. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کلیدواژهها: هوش مصنوعی؛ فرایند شکلگیری کسب و کارهای کارآفرینانه؛ توانمندسازهای خارجی؛ ابعاد توانمندساز | ||
| مراجع | ||
|
Alvarez, S. A., & Barney, J. B. (2007). Discovery and creation: Alternative theories of entrepreneurial action. Strategic entrepreneurship journal, 1 (1-2), 11-26. https://doi.org/10.1002/sej.4
Alvarez, S. A., Barney, J. B., & Anderson, P. (2013). Forming and exploiting opportunities: The implications of discovery and creation processes for entrepreneurial and organizational research. Organization science, 24 (1), 301-317. https://doi.org/10.1287/orsc.1110.0727
Ardichvili, A., Cardozo, R., & Ray, S. (2003). A theory of entrepreneurial opportunity identification and development. Journal of Business venturing, 18 (1), 105-123. https://doi.org/10.1016/S0883-9026 (01)00068-4
Bickley, S. J., Macintyre, A., & Torgler, B. (2025). Artificial intelligence and big data in sustainable entrepreneurship. Journal of Economic Surveys, 39 (1), 103-145. https://doi.org/10.1111/joes.12611
Chalmers, D., MacKenzie, N. G., & Carter, S. (2021). Artificial intelligence and entrepreneurship: Implications for venture creation in the fourth industrial revolution. Entrepreneurship Theory and Practice, 45 (5), 1028-1053. https://doi.org/10.1177/1042258720934581
Chen, J. J., Cui, C., Hunt, R. A., & Li, L. S. Z. (2020). External enablement of new venture creation: An exploratory, query-driven assessment of China's high-speed rail expansion. Journal of Business Venturing, 35 (6), 106046. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2020.106046
Clark, D. R., Tietz, M. A., & Kumar, M. (2023). Getting to the one: Prioritizing an idea set using preference-based decision-specific heuristics. Journal of Small Business Management, 61 (5), 2261-2301. https://doi.org/10.1080/00472778.2022.2082454
Davidsson, P. (2015). Entrepreneurial opportunities and the entrepreneurship nexus: A re-conceptualization. Journal of business venturing, 30 (5), 674-695. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2015.01.002
Davidsson, P., & Gruenhagen, J. H. (2021). Fulfilling the process promise: A review and agenda for new venture creation process research. Entrepreneurship Theory and Practice, 45 (5), 1083-1118. https://doi.org/10.1177/1042258720930991
Davidsson, P., & Sufyan, M. (2023). What does AI think of AI as an external enabler (EE) of entrepreneurship? An assessment through and of the EE framework. Journal of Business Venturing Insights, 20, e00413. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2023.e00413
Davidsson, P., Recker, J., & Von Briel, F. (2020). External enablement of new venture creation: A framework. Academy of Management Perspectives, 34 (3), 311-332. https://doi.org/10.5465/amp.2017.0163
Davidsson, P., Recker, J., & von Briel, F. (2021). COVID-19 as External Enabler of entrepreneurship practice and research. BRQ Business Research Quarterly, 24 (3), 214-223. https://doi.org/10.1177/23409444211008902
Davidsson, P., Grégoire, D. A., & Lex, M. (2021). Venture Idea Assessment (VIA): Development of a needed concept, measure, and research agenda. Journal of Business Venturing, 36 (5), 106130. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2021.106130
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48 (1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Fleming, P. (2019). Robots and organization studies: Why robots might not want to steal your job. Organization Studies, 40 (1), 23-38. https://doi.org/10.1177/0170840618765568
Giuggioli, G., & Pellegrini, M. M. (2023). Artificial intelligence as an enabler for entrepreneurs: a systematic literature review and an agenda for future research. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29 (4), 816-837. https://doi.org/10.1108/IJEBR-05-2021-0426
Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020). Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of management annals, 14 (2), 627-660. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057
Gregory, R. W., Henfridsson, O., Kaganer, E., & Kyriakou, H. (2021). The role of artificial intelligence and data network effects for creating user value. Academy of management review, 46 (3), 534-551. https://doi.org/10.5465/amr.2019.0178
Jaakkola, E. (2020). Designing conceptual articles: four approaches. AMS review, 10 (1), 18-26. https://doi.org/10.1007/s13162-020-00161-0
Hoyte, C., Noke, H., Mosey, S., & Marlow, S. (2019). From venture idea to venture formation: The role of sensemaking, sensegiving and sense receiving. International Small Business Journal, 37 (3), 268-288. https://doi.org/10.1177/0266242618818876
Haber, S., & Reichel, A. (2005). Identifying performance measures of small ventures—the case of the tourism industry. Journal of small business management, 43 (3), 257-286. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2005.00137.x
Huang, M. H., Rust, R., & Maksimovic, V. (2019). The feeling economy: Managing in the next generation of artificial intelligence (AI). California management review, 61 (4), 43-65. https://doi.org/10.1177/0008125619863436
Johnson, P. C., Laurell, C., Ots, M., & Sandström, C. (2022). Digital innovation and the effects of artificial intelligence on firms’ research and development–automation or augmentation, exploration or exploitation?. Technological Forecasting and Social Change, 179, 121636. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121636
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business horizons, 62 (1), 15-25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Kier, A. S., & McMullen, J. S. (2018). Entrepreneurial imaginativeness in new venture ideation. Academy of Management Journal, 61 (6), 2265-2295. https://doi.org/10.5465/amj.2017.0395
Kimjeon, J., & Davidsson, P. (2022). External enablers of entrepreneurship: A review and agenda for accumulation of strategically actionable knowledge. Entrepreneurship theory and practice, 46 (3), 643-687. https://doi.org/10.1177/10422587211010673
Krakowski, S., Haftor, D., Luger, J., Pashkevich, N., & Raisch, S. (2025). Human-Centered Artificial Intelligence: A Field Experiment. Management Science. https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.03849
Kulkov, I., Kulkova, J., Leone, D., Rohrbeck, R., & Menvielle, L. (2024). Stand-alone or run together: artificial intelligence as an enabler for other technologies. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 30 (8), 2082-2105. https://doi.org/10.1108/IJEBR-02-2023-0169
Lévesque, M., Obschonka, M., & Nambisan, S. (2022). Pursuing impactful entrepreneurship research using artificial intelligence. Entrepreneurship Theory and Practice, 46 (4), 803-832. https://doi.org/10.1177/1042258720927369
Lumpkin, G. T., & Lichtenstein, B. B. (2005). The role of organizational learning in the opportunity–recognition process. Entrepreneurship theory and practice, 29 (4), 451-472. https://doi.org/10.1111/j.1540-6520.2005.00093.x
Madjdi, F., & Zolfaghari, B. (2023). Individuating: how founder's social identities shape their evaluation of opportunities. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29 (11), 58-80. https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2021-0990
Mary George, N., Parida, V., Lahti, T., & Wincent, J. (2016). A systematic literature review of entrepreneurial opportunity recognition: insights on influencing factors. International Entrepreneurship and Management Journal, 12 (2), 309-350. https://doi.org/10.1007/s11365-014-0347-y
McMullen, J. S., & Shepherd, D. A. (2006). Entrepreneurial action and the role of uncertainty in the theory of the entrepreneur. Academy of Management review, 31 (1), 132-152. https://doi.org/10.5465/amr.2006.19379628
Mostafiz, M. I., Ahmed, F. U., Ahammad, M. F., & Rahman, P. N. A. (2025). Entrepreneurial Cognition and Artificial Intelligence Adoption—Contingency Role of Innovation Ecosystem Resource Mobilization and Entrepreneurial Bricolage. R&D Management. https://doi.org/10.1111/radm.12781
Naeem, M., Smith, T., & Thomas, L. (2025). Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis. International Journal of Qualitative Methods, 24, 16094069251333886. https://doi.org/10.1177/16094069251333886
Neill, S., Metcalf, L. E., & York, J. L. (2017). Distinguishing entrepreneurial approaches to opportunity perception. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 23 (2), 296-316. https://doi.org/10.1108/IJEBR-05-2016-0162
Nguyen-Trung, K. (2025). ChatGPT in Thematic Analysis: Can AI become a research assistant in qualitative research?. Quality & Quantity, 1-34. https://doi.org/10.1007/s11135-025-02165-z
Obschonka, M., & Audretsch, D. B. (2020). Artificial intelligence and big data in entrepreneurship: a new era has begun. Small Business Economics, 55 (3), 529-539. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00202-4
Obschonka, M., Gregoire, D. A., Nikolaev, B., Ooms, F., Lévesque, M., Pollack, J. M., & Behrend, T. S. (2025). Artificial intelligence and entrepreneurship: a call for research to prospect and establish the scholarly AI frontiers. Entrepreneurship Theory and Practice, 49 (3), 620-641. https://doi.org/10.1177/10422587241304676
Obschonka, M., & Fisch, C. (2022). Artificial intelligence and entrepreneurship research. In Oxford Research Encyclopedia of Business and Management. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190224851.013.298
Ojong, N. (2025). Interrogating the Economic, Environmental, and Social Impact of Artificial Intelligence and Big Data in Sustainable Entrepreneurship. Business Strategy and the Environment. https://doi.org/10.1002/bse.70031
Quintão, C., Andrade, P., & Almeida, F. (2020). How to improve the validity and reliability of a case study approach?. Journal of Interdisciplinary Studies in Education, 9 (2), 264-275.https://doi.org/10.32674/jise.v9i2.2026
Schiavone, F., Pietronudo, M. C., Sabetta, A., & Bernhard, F. (2023). Designing AI implications in the venture creation process. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29 (4), 838-859. https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2021-0483
Scheaf, D. J., Loignon, A. C., Webb, J. W., Heggestad, E. D., & Wood, M. S. (2020). Measuring opportunity evaluation: Conceptual synthesis and scale development. Journal of Business Venturing, 35 (2). https://ideas.repec.org/a/eee/jbvent/v35y2020i2s0883902618301927.html
Sipola, J., Saunila, M., & Ukko, J. (2023). Adopting artificial intelligence in sustainable business. Journal of Cleaner Production, 426, 139197. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139197
Shepherd, D. A., & Majchrzak, A. (2022). Machines augmenting entrepreneurs: Opportunities (and threats) at the Nexus of artificial intelligence and entrepreneurship. Journal of Business Venturing, 37 (4), 106227. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2022.106227
Shepherd, D. A., Souitaris, V., & Gruber, M. (2021). Creating new ventures: A review and research agenda. Journal of Management, 47 (1), 11-42. https://doi.org/10.1177/0149206319900537
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & Von Krogh, G. (2019). Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California management review, 61 (4), 66-83. https://doi.org/10.1177/0008125619862257
Smith, A. W., Moghaddam, K., & Lanivich, S. E. (2019). A set‐theoretic investigation into the origins of creation and discovery opportunities. Strategic Entrepreneurship Journal, 13 (1), 75-92. https://doi.org/10.1002/sej.1299
Somia, T., & Vecchiarini, M. (2024). Navigating the new frontier: the impact of artificial intelligence on students’ entrepreneurial competencies. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 30 (11), 236-260. https://doi.org/10.1108/IJEBR-08-2023-0788
Sundler, A. J., Lindberg, E., Nilsson, C., & Palmér, L. (2019). Qualitative thematic analysis based on descriptive phenomenology. Nursing open, 6 (3), 733-739.https://doi.org/10.1002/nop2.275
Truong, Y., Schneckenberg, D., Battisti, M., & Jabbouri, R. (2023). Guest editorial: Artificial intelligence as an enabler for entrepreneurs: an integrative perspective and future research directions. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29 (4), 801-815. https://doi.org/10.1108/IJEBR-04-2023-033
Townsend, D. M., & Hunt, R. A. (2019). Entrepreneurial action, creativity, & judgment in the age of artificial intelligence. Journal of Business Venturing Insights, 11, e00126. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2019.e00126
Townsend, D. M., Hunt, R. A., Rady, J., Manocha, P., & Jin, J. H. (2025). Are the futures computable? Knightian uncertainty and artificial intelligence. Academy of Management Review, 50 (2), 415-440. https://doi.org/10.5465/amr.2022.0237
Upadhyay, N., Upadhyay, S., & Dwivedi, Y. K. (2022). Theorizing artificial intelligence acceptance and digital entrepreneurship model. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 28 (5), 1138-1166. https://doi.org/10.1108/IJEBR-01-2021-0052
Upadhyay, N., Upadhyay, S., Al-Debei, M. M., Baabdullah, A. M., & Dwivedi, Y. K. (2023). The influence of digital entrepreneurship and entrepreneurial orientation on intention of family businesses to adopt artificial intelligence: examining the mediating role of business innovativeness. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29 (1), 80-115. https://doi.org/10.1108/IJEBR-02-2022-0154
Vecchiarini, M., & Somia, T. (2023). Redefining entrepreneurship education in the age of artificial intelligence: An explorative analysis. The International Journal of Management Education, 21 (3), 100879. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100879
Vogel, P. (2017). From venture idea to venture opportunity. Entrepreneurship Theory and Practice, 41 (6), 943-971. https://doi.org/10.1111/etap.12234
Von Briel, F., Davidsson, P., & Recker, J. (2018). Digital technologies as external enablers of new venture creation in the IT hardware sector. Entrepreneurship Theory and Practice, 42 (1), 47-69. https://doi.org/10.1177/1042258717732779
Walsh, D., & Downe, S. (2005). Meta‐synthesis method for qualitative research: a literature review. Journal of advanced nursing, 50 (2), 204-211.https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03380.x
Xiao, Y., & Watson, M. (2019). Guidance on conducting a systematic literature review. Journal of planning education and research, 39 (1), 93-112. https://doi.org/10.1177/0739456X17723971
Zimmer, L. (2006). Qualitative meta‐synthesis: a question of dialoguing with texts. Journal of advanced nursing, 53 (3), 311-318.https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2006.03721.x | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 152 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 94 |
||