| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,120 |
| تعداد مقالات | 76,549 |
| تعداد مشاهده مقاله | 153,040,412 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 115,221,107 |
اقتدار الگوریتمیک و واگرایی از تفکر تاریخی: پیامدهای شناختی و تمدنی یک گسست ساختاری | ||
| پژوهشنامه تاریخ تمدن اسلامی | ||
| دوره 58، شماره 2، اسفند 1404، صفحه 200-222 اصل مقاله (702.63 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhic.2026.403646.654608 | ||
| نویسندگان | ||
| مرضیه تیموری1؛ رمضان رضائی* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مبانی نظری اسلام، دانشکدۀ معارف و اندیشۀ اسلامی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه تاریخ، تمدن و انقلاب اسلامی، دانشکدۀ معارف و اندیشۀ اسلامی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در عصر دیجیتال «اقتدار الگوریتمیک» به عنوان یک ساختار قدرتمند، نیروی واسطه و حاکم بر اکوسیستمهای دانش ظهور کرده است. این مقاله به تحلیل چالشی بنیادین میپردازد: تضاد ساختاری میان منطق عملیاتی سیستمهای اطلاعاتی الگوریتمیک و الزامات شناختی «تفکر تاریخی». تفکر تاریخی، به عنوان یک صلاحیت شناختی حیاتی برای قضاوت انتقادی، خودمختاری شناختی و تداوم آگاهی تمدنی، بر اصولی چون تحلیل زمینهمند، راستیآزمایی منابع، تصدیق متقابل، و درک علیت چندعاملی استوار است. مسئلۀ اصلی این پژوهش آن است که چگونه منطقهای ذاتی سیستمهای الگوریتمیک، شامل بهینهسازی تعامل، شخصیسازی، ابهام محاسباتی و ساختارهای زمینهزدا بهطور نظاممند این اصول شناختی را تضعیف و خنثی میکنند. این پژوهش با اتخاذ رویکردی تحلیلی - مفهومی و از طریق سنتز انتقادی ادبیات میانرشتهای، به تبیین این برخورد میپردازد. یافتۀ کلیدی مقاله این است که فرسایش تفکر تاریخی، نه یک نقص در سواد رسانهای فردی، بلکه یک پیامد ساختاری جبری از تلاقی آشتیناپذیر این دو منطق است که در آن عاملیت شناختی انسان در برابر ساختارهای تکنولوژیک به چالش کشیده میشود. این فرسایش با تضعیف خودمختاری فرد در سپهر عمومی، درنهایت، «آگاهی تمدنی» را که بر حافظۀ جمعی انتقادی بنا شده است به بحران میکشاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقتدار الگوریتمیک؛ تفکر تاریخی؛ خودمختاری شناختی؛ آگاهی تمدنی؛ اپیستمولوژی دیجیتال؛ اکوسیستم اطلاعاتی؛ سرمایهداری نظارتی | ||
| مراجع | ||
|
حسینی، پرویز (۱۳۹۳). آموزش: ملاحظاتی در باب آموزش تاریخ. رشد آموزش تاریخ، (۵۴)، ۱۲-۱۶.
زرینکوب، عبدالحسین (۱۳۸۱). تاریخ در ترازو. چاپ هفتم. تهران: انتشارات امیرکبیر.
طباطبایی، سید جواد (۱۳۸۵). دیباچهای بر نظریه انحطاط ایران. چاپ پنجم. تهران: نشر نگاه معاصر.
قریشی، سید جمال و مطلبی، حسین (۱۴۰۲). رهیافتی شناختی و بدنمند به خوانشگری کاغذی و دیجیتال. دوفصلنامه علمی متافیزیک، ۱۵(۲)، ۱۵-۳۱.
کار، ای. اچ. (۱۳۷۸). تاریخ چیست؟ ترجمۀ حسن کامشاد. چاپ پنجم. تهران: انتشارات خوارزمی.
والش، دبلیو. اچ. (۱۳۶۳). مقدمهای بر فلسفۀ تاریخ. ترجمه ضیاءالدین عالیی طباطبایی. تهران: انتشارات امیرکبیر.
Aimen, T. (2025). Cognitive freedom and legal accountability: Rethinking the EU AI act's theoretical approach to manipulative AI as unacceptable risk. Cambridge Forum on AI: Law and Governance. https://doi.org/10.1017/cfl.2025.4 Arendt, H. (1968). Between past and future: Eight exercises in political thought. Viking Press. Askland, A. (2009). A wonderland of disposable facts. Studies in Ethics, Law, and Technology, 3(1). https://doi.org/10.2202/1941-6008.1076 Balkin, J. M. (2017). The three laws of robotics in the age of big data. Ohio State Law Journal, 78, 1217-1241. Benkler, Y. (2019). The wealth of networks: How social production transforms markets and freedom. Yale University Press. Boyd, D. (2014). It's complicated: The social lives of networked teens. Yale University Press. Breeden, E. C. (2023). Rediscovering Aleck: The forgotten origins and memorial history of a fictional slave sale advertisement. History & Memory, 35(۱), 3-40. https://doi.org/10.2979/ham.2023.a906479 Callinicos, A. (1989). Making history: Agency, structure, and change in social theory. Cornell University Press. Carr, E. H. (1986). What is history? (2nd ed.). Penguin Books. Caulfield, M. (2021). Web literacy for student fact-checkers. Pressbooks. Colby, S. A. (2010). Contextualization and historical empathy: Seventh-graders' interpretations of primary documents. Curriculum and Teaching Dialogue, 12(1/2), 69-85. Collingwood, R. G. (1994). The idea of history (Revised ed.). Oxford University Press. Egala, S. B. & Liang, D. (2023). Algorithm aversion to mobile clinical decision support among clinicians: A choice-based conjoint analysis. European Journal of Information Systems, 33(8), 1016-1032. https://doi.org/10.1080/0960085X.2023.2251927 Elgac, A. & Rayo, A. (2021). Fragmentation and information access. In S. Goldberg & M. Bergmann (Eds.). The nature of representation. Oxford University Press. 15-32. https://doi.org/10.1093/oso/9780198850670.003.0002 Froeyman, A. (2009). Concepts of causation in historiography. Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History, 42(3), 116-128. https://doi.org/10.3200/HMTS.42.3.116-128 Gardiner, G. (2018). Corroboration. In S. Goldberg (Ed.). The Oxford Handbook of Testimony (pp. 178-196). Oxford University Press. Gardiner, G. (2023). Corroboration. American Philosophical Quarterly, 60(2) 131-142. https://doi.org/10.5406/21521123.60.2.03 Gerdon, F., Janssen, M. & Klievink, B. (2022). Social impacts of algorithmic decision-making: A research agenda for the social sciences. Big Data & Society, 9(1) https://doi.org/10.1177/20539517221089305 Ghasemaghaei, M. & Kordzadeh, N. (2024). Understanding how algorithmic injustice leads to making discriminatory decisions: An obedience to authority perspective. Information & Management, 61(4), 103921. https://doi.org/10.1016/j.im.2024.103921 Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.). Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp. 167-194). MIT Press. Han, B.-C. (2015). The transparency society. Translated by Butler, E. Stanford University Press. Han, B.-C. (2017). Psychopolitics: Neoliberalism and the new technologies of power. Translated by Butler, E. Verso Books. Heidegger, M. (1977). The question concerning technology and other essays. Translated by Lovitt, W. Garland Publishing. Huvila, I. (2016). Affective capitalism of knowing and the society of search engine. Aslib Journal of Information Management، 68(5), 566-588. https://doi.org/10.1108/AJIM-11-2015-0178 Kilimova, L. V. & Cherkashin, M. D. (2025). Historical memory as a resource for consolidation of society: Problems and prospects of research. Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management, 14(6), 237-250. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-6-237-250 Kjeldsen, T. H. (2000). A contextualized historical analysis of the Kuhn–Tucker theorem in nonlinear programming: The impact of World War II. Historia Mathematica, 27(4) 331-361. https://doi.org/10.1006/HMAT.2000.2289 Kojiri, T., Misu, T., Okubo, F. & Ogawa, Y. (2018). Understanding support of causal relationship between events in historical learning. IEICE Transactions on Information and Systems، 101-D(10), 2072-2081. https://doi.org/10.1587/TRANSINF.2017EDP7297 Kolkman, D., van der Vlist, F. N. & van der Sloot, B. (2024). Justitia ex machina: The impact of an AI system on legal decision-making and discretionary authority. Big Data & Society, 11(1). https://doi.org/10.1177/20539517241255101 Liu, H., Kautz, H. & Etzioni, O. (2019). Beyond State v Loomis: Artificial intelligence, government algorithmization and accountability. International Journal of Law and Information Technology, 27(2), 122-141. https://doi.org/10.1093/IJLIT/EAZ001 Lustig, C. & Nardi, B. (2015). Algorithmic authority: The case of Bitcoin. In 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 743-752). IEEE. https://doi.org/10.1109/HICSS.2015.95 Lustig, C., Egelman, S. & Grote, G. (2016). Algorithmic authority: The ethics, politics, and economics of algorithms that interpret, decide, and manage. In Proceedings of the 2016 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-8). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2851581.2886426 Maar, A. (2016). Applying D. K. Lewis's counterfactual theory of causation to the philosophy of historiography. Journal of the Philosophy of History, 10(3). 349-369. https://doi.org/10.1163/18722636-12341349 Mitrović, B. (2015). Historical understanding and historical interpretation as contextualization. History and Theory, 54(3), 311-332. https://doi.org/10.1111/hith.10762 Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press. Ocasio, W., Pozner, J.-E. & Milner, D. (2016). History, society, and institutions: The role of collective memory in the emergence and evolution of societal logics. Academy of Management Review, 41(4), 676-699. https://doi.org/10.5465/AMR.2014.0183 Olegário, D., de Farias, F. C. R. & Teixeira, T. S. (2025). Os reflexos das redes sociais na participação cidadã e na formação da opinião pública: Uma análise entre mobilização política e desinformação. Revista FT, 1. (in press). https://doi.org/10.69849/revistaft/fa10202506062150 Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press. Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press. Poole, R. (2008). Memory, history and the claims of the past. Memory Studies, 1(2), 149-166. https://doi.org/10.1177/1750698007088383 Seixas, P. & Morton, T. (2013). The big six historical thinking concepts. Nelson Education. Terranova, T. (2012). Attention, economy and the brain. Culture Machine, 13. Tufekci, Z. (2018). Twitter and tear gas: The power and fragility of networked protest. Yale University Press. Turner, B. S. (2018). Review: Claudio Celis Bueno, The attention economy: Labour, time and power in cognitive capitalism. Theory, Culture & Society, 35(7-8), 331-337. van der Eem, M., van Boxtel, C., & van Drie, J. (2024). Students evaluating the trustworthiness of historical sources and internet sources: A comparison. British Educational Research Journal, 50(4), 1625-1643. https://doi.org/10.1002/berj.4095 VanSledright, B. A. (2014). Assessing historical thinking and understanding: Innovative designs for new standards. Routledge. Wineburg, S. (2001). Historical thinking and other unnatural acts: Charting the future of teaching the past. Temple University Press. Wineburg, S., McGrew, S., Breakstone, J. & Ortega, T. (2016). Evaluating information: The cornerstone of civic online reasoning. Stanford History Education Group. Wood, P. J. (2011). Understanding and evaluating historical sources in nursing history research. Nursing Praxis in New Zealand, 27(1), 25-33. Yorgun, İ. (2024). The trap of present-day: Presentism as an issue and its boundaries in historical methodology. Tarih İncelemeleri Dergisi, 39(2), 643-664. https://doi.org/10.18513/egetid.1543287 Zhang, Y. (2024). Algorithm-driven identity politics: Role of social media in polarisation and mobilisation. BCP Social Sciences & Humanities, 9, 249-253. https://doi.org/10.54691/bcpssh.v9i.6853 Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 30 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 37 |
||