| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,147 |
| تعداد مقالات | 76,903 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,898,494 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,877,003 |
طراحی الگوی پیامدهای کاربرد فناوریهای دیجیتال بر پایداری تولید و عملکرد بازار محصولات کشاورزی | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| دوره 57، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 115-135 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2026.407336.669402 | ||
| نویسنده | ||
| ناصر سیف اللهی* | ||
| گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| چکیده | ||
| جمعیت رو به رشد و تأثیر تغییرات آب و هوایی مسئولیت بزرگی را بر عهده بخش کشاورزی برای افزایش تولید و بهرهوری محصولات کشاورزی گذاشته است. در اکثر کشورهایی که توسعه زمینهای زراعی غیرممکن است، خودکارسازی کشاورزی تنها گزینه و نیاز روز است. کشورها در حال حاضر سرمایهگذاری در زمینه فناوری دیجیتال، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در تمام صنایع از جمله کشاورزی را آغاز کردهاند. پیشرفت در این فناوریهای دیجیتال با ارائه سیستمهای هوشمندی که میتوانند عملیات مختلف مزرعه را در زمان واقعی و با هوش مشابه متخصصان انسانی نظارت، کنترل و تجسم کنند، تغییرات انقلابی در کشاورزی ایجاد کرده است. هدف از این پژوهش طراحی الگوی پیامدهای کاربرد فناوریهای دیجیتال و اشاره به مزایا و چالشهای استفاده از این فناوریها در بخش کشاورزی بود. پژوهش حاضر بر اساس هدف بنیادی و کاربردی و از لحاظ روش انجام آمیخته اکتشافی و از نظر فلسفی دارای جهتگیری تفسیرگرایانه و از لحاظ رویکرد استقرایی بوده است. ابزار گردآوری دادهها در بخش کیفی بررسی کتابخانهای، مقالات و مصاحبه نیمه ساختاریافته با 18 نفر از اساتید دانشگاه، مدیران و کارشناسان متخصص در حوزه کشاورزی دیجیتال و فناوری بود که با استفاده از روش نمونهگیری گلوله برفی انتخاب شدند. روش تحلیل دادهها در بخش کیفی، با استفاده از تحلیل تم که با نرمافزار MAXQDA و بـا استفاده از روش کدگذاری تدوین شد. در بخش کیفی روایی دادهها هنگام فرایند کدگذاری، تحلیل و تأکید بر روی آنها در هنگام مصاحبه انجام گرفت و از روش پایایی باز آزمون برای سنجش پایایی استفاده شد. در بخش کمـی نمونهگیری بهصورت هدفمند با 35 نفر از خبرگان و متخصصان و گردآوری اطلاعات از طریق پرسشنامه، انجام گرفت. مطابق با نتایج پژوهش، 8 تم اصلی، 20 تم فرعی و 53 کد شناسایی شدند که شامل پیامدهای کاربرد فناوریهای دیجیتال در بخش کشاورزی بودند. نتایج نشان داد که استفاده از فناوریهای دیجیتال در کشاورزی میتواند در توسعه ماشینآلات کشاورزی هوشمند، سیستمهای آبیاری، کنترل علفهای هرز و آفات، کاربرد کود، کشت گلخانهای، سازههای ذخیرهسازی، هواپیماهای بدون سرنشین برای حفاظت از گیاهان، نظارت بر سلامت محصول، مدیریت زنجیره تأمین، پیشبینی فروش و غیره مورد استفاده قرار بگیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اینترنت اشیا؛ تولید و فروش محصولات کشاورزی؛ فناوری دیجیتال؛ هوش مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
REFERENCES Akbar, J., Kamarulzaman, S., Muzahid, A., Rahman, A., & Uddin, M. (2024). “A Comprehensive Review on Deep Learning Assisted Computer Vision Techniques for Smart Greenhouse Agriculture,”IEEE Access, 12 (3), 4485–4522, 2024. https://doi.org/10.1109/access.2024.3349418. Balyan, S., Jangir, H., Tripathi, S.N., Tripathi, T. Jhang, T., & Pandey, p. (2023). “Seeding a Sustainable Future: Navigating the Digital Horizon of Smart Agriculture,”Sustainability. 16 (2), 1–21,https://doi.org /10. 3390/ su16020475. Cai, Y., Guan, K., Nafziger, E., Chowdhary, G., Peng, B., Jin, Z., Wang, S., & Wang, S. (2019). Detecting in-season crop nitrogen stress of corn for field trials using UAV-and CubeSat-based multispectral sensing. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(12), 5153–5166. https://doi.org/10. 1109/JSTARS.2019.2953489. Creswell, J. W. (2007). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing among five Approaches (pp. 53-84). Thousands Oaks: Sage Publications. De Oliveira, R., & silva, R. (2023). Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends, Applied Science, 2023, 13(13), 7405; https://doi.org/10.3390/app13137405. Dhanabalan T, Sathish A. (2018). Transforming Indian industries through artificial intelligence and robotics in industry 4.0. International Journal of Mechanical Engineering and Technology,9(10):835-845. http:// www.iaeme.com/ijmet/issues.asp. Fuentes-Peñailillo, K., Gutter, R., & Vega, R. (2024). Transformative Technologies in Digital Agriculture: Leveraging Internet of Things, Remote Sensing, and Artificial Intelligence for Smart Crop Management, Journal of Sensor and Actuator Networks, 13(4), 39 -54, https://doi.org/10.3390/jsan13040039. Gueler, M. S., & Schneider, S. (2021). The resource-based view in business ecosystems: A perspective on the determinants of a valuable resource and capability. Journal of Business Research, 133, 158-169. Kumar, R., Yadav, S., Kumar,K., Kumar, J., & Kumar, N. (2020). Artificial Intelligence: New Technology to Improve Indian Agriculture, International Journal of Chemical Studies, 8(2): 2999-3005, https:// doi.org/10.22271/chemi.2020.v8.i2at.9208. Seifollahi, Naser .(2022).Analyzing the Effect of Competitive Agricultural Marketing Strategies on Value Chain Development: A Case Study of the Dairy Industry. Iranian Journal Agricultural Economics and Development Research.53(4), 935-944.10.22059/ijaedr.2022.340629.669137. (in Persian) Seifollahi, Naser & Mohamadkhani, Rahim.(2025). branding model of green agricultural products for export with an emphasis on digital marketing(Grounded Theory Approach). Iranian Agricultural Extension and Education Association. 21(1).1-17. 10.22034/iaeej.2025.497116.1840.( in Persian) Seifollahi, Naser .(2023). Advanced Management Fundamentals. Tehran :Tehran University Press.(in Persian). Sharma, S., Verma, K., & Hardaha, P. (2022). Implementation of Artificial Intelligence in Agriculture. Journal of Computational and Cognitive Engineering, 2(2), 155–162. https://doi.org/10.47852/bonviewJCCE2202174. Sinaiee Rad, Z., Shafiee, F. & Jamshidi, O. (2024). Challenges of eco-based emerging and knowledge based technologies development in the agricultural sector of Mazandaran province. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research,55-2(4),611-629:https://doi.org/10.22059/ijaedr.2024.367468.669265. (in Persian). Subeesh, A., & Mehta, C.R. (2021). Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things,Artificial Intelligence in Agriculture, 5(2021), 278-291, https://doi.org/10.1016/ j.aiia. 2021 .11.004. Zarei, Nasibeh.(2021).The requirements for public participation in the leap in agricultural production. Monthly Scientific Journal "Economic Security",11 (12). 33-44. (in Persian) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 85 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 48 |
||