توسعه نماگرهای سفارشیسازی خدمات گردشگری: زمینهسازی کاربست هوش مصنوعی جهت ارتقاء سطح رضایتمندی، مطالعه موردی: شهر سنندج | ||
| نشریه گردشگری شهری | ||
| دوره 13، شماره 1، بهار 1405، صفحه 75-92 اصل مقاله (931.17 K) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی مستقل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jut.2026.394374.1292 | ||
| نویسندگان | ||
| کیومرث حبیبی؛ مهدی سعیدی* ؛ شادیه سیاری؛ هیمن سیاری | ||
| گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| صنعت گردشگری بهطور فزایندهای به سمت ارائه خدمات سفارشیشده بهعنوان یک عامل کلیدی در افزایش رضایت گردشگران پیش میرود. در این راستا، هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل دادهها، پیشبینی نیازهای مشتریان و ارائه خدمات شخصیسازیشده، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. سنندج با داشتن جاذبههای فرهنگی و تاریخی منحصربهفرد، پتانسیل بالایی برای ارائه خدمات گردشگری سفارشیشده دارد، بااینحال، به نظر میرسد که از ظرفیتهای هوش مصنوعی در جذب و ماندگاری گردشگران در این شهر بهطور کامل بهرهبرداری نشده است. این پژوهش باهدف توسعه نماگرهای سفارشیسازی خدمات گردشگری و فراهم کردن زمینه برای استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، به بررسی موردی شهر سنندج میپردازد. روش تحقیق بهصورت ترکیبی (کمی-کیفی) طراحیشده است و برای جمعآوری دادههای کمی، پرسشنامهای شامل ۲۴ گویه در طیف پنجدرجهای لیکرت در نوروز 1404 بین گردشگران توزیع شد. دادههای کمی از طریق توزیع ۳۲۵ پرسشنامه به کمک نمونهگیری جامعه در دسترس جمعآوری و با استفاده از نرمافزار SPSS و آزمون همبستگی پیرسون تحلیل شدند. همچنین، بهمنظور شناسایی چالشها و فرصتهای موجود، مصاحبههای نیمهساختاریافتهای با کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی انجام شد. نتایج پژوهش نشان میدهند که کیفیت اطلاعات آنلاین و قابلیت دسترسی به خدمات دیجیتال تأثیر قابلتوجهی بر رضایت گردشگران دارند. علاوه بر این، عدم وجود سیستمهای مؤثر برای سفارشیسازی خدمات و اطلاعات ناکافی بهعنوان چالشهای اصلی شناساییشده مطرح میشوند. در این راستا، به مدیران شهری و فعالان صنعت گردشگری توصیه میشود که با بهبود زیرساختهای دیجیتال و ارائه خدمات شخصیسازیشده، تجربه و رضایت گردشگران را افزایش دهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سفارشیسازی خدمات گردشگری؛ هوش مصنوعی؛ رضایت گردشگران؛ شهر سنندج | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 416 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 223 |
||