پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,140 |
| تعداد مقالات | 76,848 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,514,663 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,559,422 |
افزایش کارایی فتوسیستم دو در ارکیده فالانوپسیس با بهینهسازی عناصر درشتمغذی محیط کشت درون شیشهای به کمک یادگیری ماشین | ||
| علوم باغبانی ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 24 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijhs.2026.396768.2280 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا مهدوی1؛ شیرین دیانتی دیلمی* 2؛ کیوان آصف پور وکیلیان3؛ کورش وحدتی2 | ||
| 1گروه باغبانی، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران، | ||
| 2گروه علوم باغبانی، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران، | ||
| 3مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| دوره رشد طولانی ارکیدههای فالانوپسیس در تکثیر درون شیشهای با افزایش هزینه و زمان لازم برای برداشت محصول نهایی، روی بهرهوری اقتصادی اثر میگذارد و چالشهایی برای تولیدکنندگان ایجاد میکند. هدف از این پژوهش، کمک به تسریع رشد درون شیشهای گیاهچههای فالانوپسیس با بهبود غلظت درشتمغذیهای درون محیط کشت و ارزیابی اثر این تغییرات روی کارایی فتوسیستم دو گیاه با کمک روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش یادگیری ماشین بود کارایی فتوسیستم دو به عنوان یک شاخص کلیدی از سلامت گیاه، ارتباط مستقیمی با افزایش رشد درونشیشهای و کیفیت گیاهچههای حاصل از کشت بافت دارد. اثر تغییر غلظتهای مختلف سه عنصر اصلی درشتمغذی به صورت آمونیوم و نیترات، هر یک در چهار سطح، پتاسیم در سه سطح و فسفر در پنج سطح، نسبت به محیط کشت پایه مورد بررسی قرار گرفت. مجموعهای از 120 داده تجربی برای مدلسازی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به دست آمد که با پیادهسازی طرح پیشبینی تکرارشونده، سطوح بهینه درشتمغذیها برای افزایش کارایی فتوسیستم دو در گیاه مشخص شد. دقت مدل با ضریب تبیین 94/0 و میانگین مربعات خطا 007/0 ارزیابی شد. نتایج نشان داد در تغییرات غلظت نیترات، افزایش غلظت پتاسیم اهمیت بیشتری دارد، در حالی که افزایش آمونیوم در ترکیب با افزایش فسفر میتواند نقش مهمی در بهبود عملکرد فتوسیستم دو داشته باشد. طبق پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین، محیط کشت بهینه شامل افزایش دوبرابری غلظت نیترات و افزایش 89/1 درصدی غلظت پتاسیم بود که میتوانست منجر به افزایش کارایی فتوسیستم دو گیاه به میزان 7 درصد گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ریز ازدیادی ارکیده؛ عناصر پرمصرف؛ فتوسنتز؛ مدلسازی؛ هوش مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 58 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب