| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,123 |
| تعداد مقالات | 76,614 |
| تعداد مشاهده مقاله | 153,398,411 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 115,569,456 |
تدوین مدل ساختاری اعتیاد به بازیهای اینترنتی براساس سیستمهای بازداری/فعالسازی رفتاری با میانجیگری استرس ادراکشده در نوجوانان پسر | ||
| فصلنامه پژوهشهای کاربردی روانشناختی | ||
| مقاله 4، دوره 17، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 49-66 اصل مقاله (872.21 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/japr.2025.376475.644925 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا کیومرثی لاریجانی1؛ سیدابوالقاسم مهری نژاد* 2؛ نعمت ستوده اصل1 | ||
| 1گروه روانشناسی، دانشکدۀ علوم انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر بررسی تدوین مدل ساختاری اعتیاد به بازیهای اینترنتی براساس سیستمهای بازداری/فعالسازی رفتاری با میانجیگری استرس ادراکشده در نوجوانان پسر بود. روش مطالعه توصیفی-همبستگی بود. جامعۀ آماری کلیۀ دانشآموزان پسر دورۀ متوسطۀ دوم شهر تهران در سال تحصیلی 1403-1402 بودند و 500 نفر به روش نمونهگیری خوشهای تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها شامل آزمون اعتیاد به بازیهای اینترنتی (IGD-20 Test)، مقیاس سیستمهای مغزی-رفتاری (BIS/BAS) و مقیاس استرس ادراکشده (PSC) بود. دادهها با استفاده از همبستگی پیرسون و مدلیابی معادلات ساختاری تحلیل شدند. نرمافزار تحلیل دادهها SPSS و AMOS نسخۀ 28 بود. یافتهها نشان داد آثار مستقیم سیستمهای بازداری/فعالسازی رفتاری و استرس ادراکشده بر اعتیاد به بازیهای اینترنتی معنادار بود. همچنین نتایج نشان داد که استرس ادراکشده در رابطۀ بین سیستمهای بازداری/فعالسازی رفتاری با اعتیاد به بازیهای اینترنتی نقش میانجی و معنادار دارد. براساس نتایج این پژوهش پیشنهاد میشود که رابطۀ بین این متغیرها در مداخلههای مرتبط با اعتیاد به بازیهای اینترنتی دانشآموزان مورد توجه قرار گیرد. همچنین توجه به سیستمهای بازداری/فعالسازی رفتاری و استرس ادراکشده میتواند نقش بسزایی در کاهش گرایش نوجوانان به بازیهای اینترنتی داشته باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| استرس ادراکشده؛ اعتیاد به بازیهای اینترنتی؛ بازداری رفتاری؛ فعالسازی رفتاری. | ||
| مراجع | ||
|
آزادبخت، م.، مومنی، خ.، و یزدانبخش، ک. (1403). مدلی فرگشتی برای سببشناسی اختلال وسواسی جبری: نقش میانجی هیجانآگاهی و عدم تحمل بلاتکلیفی در رابطۀ بین ترسهای کودکی و سیستمهای مغزی-رفتاری با نشانههای اختلال وسواسی جبری در دانشآموزان متوسطۀ دوم شهرستان کوهدشت. فصلنامه پژوهشهای کاربردی روانشناختی، 15(3)، 228-205. https://doi.org/10.22059/japr.2023.351150.644447
پهلوانپور، پ.، کیانی، ق.، و مروجی، م. (1403). پیشبینی اضطراب براساس سیستمهای مغزی رفتاری با میانجیگری اجتناب شناختی و تحمل ابهام در بیماران مبتلا به مولتیپلاسکلروزیس. فصلنامه پژوهشهای نوین روانشناختی، 19(75)، 256-245. https://psychologyj.tabrizu.ac.ir/article_18587.html
سیدموسوی، پ.، پوراعتماد، ح.، و قنبری، س. (1393). ویژگیهای روانسنجی مقیاس نظامهای بازداری و فعالساز رفتاری در نوجوانان ایرانی: مقایسۀ الگوهای دو و چهار عاملی این مقیاس. فصلنامه علمی و پژوهشی روانشناسی کاربردی، 8(4)، 116-96. https://apsy.sbu.ac.ir/article_96192.html
صفایی، م. و شکری، ا. (1393). سنجش استرس در بیماران سرطانی: روایی عاملی مقیاس استرس ادراک شده در ایران. نشریه روان پرستاری، 2(1)، 22-13. http://ijpn.ir/article-1-283-fa.html
عابدین زاده، م.، حقایق، س.، و رییسی، ز. (1401). ارزیابی مدل رفتارهای پرخطر براساس سیستمهای مغزی-رفتاری و ابعاد تاریک شخصیت با میانجیگری توانایی کنترل فکر در دانشآموزان دورۀ دوم متوسطه. فصلنامه پژوهشهای کاربردی روانشناختی، 13(4)، 17-1. https://doi.org/10.22059/japr.2023.328357.643937
قادری، ز.، و معینان، د. (1403). ارائۀ مدل پیشبینی اعتیاد به اینترنت براساس سیستم مغزی-رفتاری با میانجیگری انعطافپذیری شناختی در نوجوانان. نشریه رویش روانشناسی، 13(4)، 192-183. http://frooyesh.ir/article-1-4788-fa.html
میرز، ل.، گامست، گ.، و گارینو، ا.ج. (1399). پژوهش چندمتغیری کاربردی (طرح و تفسیر). ترجمۀ حسن پاشا شریفی، ولی الله فرزاد، سیمین دخت رضاخانی، بلال ایزانلو و مجتبی، حبیبی، تهران: نشر رشد (تاریخ انتشار به زبان اصلی 2016).
هرنگزا، م.، حاجلو، ن.، نریمانی، م.، و بشرپور، س. (1402). طراحی و آزمون مدل ساختاری اعتیاد به بازیهای آنلاین براساس سیستمهای مغزی-رفتاری و باورهای فراشناختی. مجله علمی پژوهان، 21(4)، 275-263. http://dx.doi.org/10.61186/psj.21.4.263
هرنگزا، م.، حاجلو، ن.، نریمانی، م.، و بشرپور، س. (1403). طراحی و آزمون مدل ساختاری اعتیاد به بازیهای آنلاین براساس سیستمهای مغزی-رفتاری: نقش میانجیگر همجوشی شناختی و اجتناب تجربهای. مجله روانشناسی و روانپزشکی شناخت، 11(2)، 62-46. http://dx.doi.org/10.32598/shenakht.11.2.46
وحیدی، م.، زمانزاده، و.، موسوی، س.، جانانی، ر.، و نامدار، ح. (1398). رواییسنجی نسخۀ فارسی آزمون اختلال بازی اینترنتی-۲۰ در بین دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تبریز. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه، 7(1)، 26-15. http://jms.thums.ac.ir/article-1-660-fa.html
کردنوقابی، ر.، و ویسی، س. (1403). ارزیابی مدل خردمندی براساس هوش موفق و بهزیستی روانشناختی با نقش میانجی آفرینندگی در دانشآموزان. پژوهشنامه روانشناسی مثبت، 10(3)، 29-50. https://doi.org/10.22108/ppls.2025.139681.2473
ویسی، س.، کردنوقابی، ر.، ایمانی، ص.، و کاشفی، ف. (1403الف). خصوصیات روانسنجی نسخۀ فارسی مقیاس کوتاه شدۀ خردمندی در بزرگسالان ایرانی. فصلنامه پژوهشهای کاربردی روانشناختی، 16(3)، 179-161. https://doi.org/10.22059/japr.2024.361950.644670
ویسی، س.، کاشفی، ف.، و ایمانی، ص. (1403ب). برازش روابط علّی- ساختاری هوش موفق با خردمندی با میانجیگری هوش موسیقیایی در نوازندگان پیانو. روانشناسی اجتماعی، 14(54)، 14-1. https://doi.org/10.22034/spr.2024.424119.1877
References Abedin Zadeh, M., Haghayegh, S. A., & Reisi, Z. (2022). Model evaluation of risky behaviors according to cerebral-behavioral systems and the dark triad of personality with the mediation of thought control ability in secondary high school students. Journal of Applied Psychological Research, 13(4), 1-17. https://doi.org/10.22059/japr.2023.328357.643937 (In Persian) Almutairi, T. A., Almutairi, K. S., Ragab, K. M., Nourelden, A. Z., … & Collaboration Team Albazee Ebraheem Klib Mohamad Hassan Zeina Mohammed. (2023). Prevalence of internet gaming disorder and its association with psychiatric comorbidities among a sample of adults in three Arab countries. Middle East Current Psychiatry, 30(1), 8-12. https://doi.org/10.1186%2Fs43045-023-00280-x American Psychiatric Association. (2022). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: DSM-5-TR, (5th, text revision ed). Washington, DC: American Psychiatric Association Publishing. https://www.psychiatry.org/psychiatrists/practice/dsm Andrade, L. I., Viñán-Ludeña, M. S., & Alvarado, J. (2022). Psychometric validation of the internet gaming disorder-20 test among ecuadorian teenagers and young people. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(9), 1-9. https://doi.org/10.3390/ijerph19095109 Azadbakht, M., Momeni, K., & Yazdanbakhsh, K. (2024). An evolutionary model for the etiology of obsessive-compulsive disorder: The mediating role of emotional awareness and uncertainty intolerance in the relationship between childhood fears and behavioral brain systems with obsessive-compulsive disorder in secondary school students of Kouhdasht city. Journal of Applied Psychological Research, 15(3), 205-228. https://doi.org/10.22059/japr.2023.351150.644447 (In Persian) Buecker, S., Maes, M., Denissen, J. J., & Luhmann, M. (2020). Loneliness and the big five personality traits: A meta‐analysis. European Journal of Personality, 34(1), 8-28. http://dx.doi.org/10.31234/osf.io/fx5bq Burkauskas, J., Griskova-Bulanova, I., Đorić, A., Balhara, Y. P. S., ... & Stevanovic, D. (2022). Association of internet gaming disorder symptoms with anxiety and depressive symptoms and substance use: An international cross-sectional study. Middle East Current Psychiatry, 29(1), 14-25. https://doi.org/10.1186/s43045-022-00180-6 Canale, N., Marino, C., Griffiths, M. D., Scacchi, L., Monaci, M. G., & Vieno, A. (2019). The association between problematic online gaming and perceived stress: The moderating effect of psychological resilience. Journal of Behavioral Addictions, 8(1), 174-180. https://doi.org/10.1556%2F2006.8.2019.01 Carver, C. S., & White, T. L. (1994). Behavioral inhibition, behavioral activation, and affective responses to impending reward and punishment: The BIS/BAS scales. Journal of Personality and Social Psychology, 67(2), 319-325. http://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.67.2.319 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). A global measure of perceived stress. Journal of Health and Social Behavior, 24(2), 385-396. https://www.jstor.org/stable/2136404 Dong, H., Zheng, H., Wang, M., Ye, S., & Dong, G. H. (2022). The unbalanced behavioral activation and inhibition system sensitivity in internet gaming disorder: Evidence from resting-state Granger causal connectivity analysis. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 119(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2022.110582 Espinoza Oyarce, D. A., Burns, R., Butterworth, P., & Cherbuin, N. (2021). Bridging classical and revised reinforcement sensitivity theory research: A longitudinal analysis of a large population study. Frontiers in Psychology, 12(1), 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.737117 Forte, G., Favieri, F., Casagrande, M., & Tambelli, R. (2023). Personality and behavioral inhibition/activation systems in behavioral addiction: Analysis of binge-watching. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(2), 1-10. https://doi.org/10.3390/ijerph20021622 Fuentes, P., Barrós-Loscertales, A., Bustamante, J. C., Rosell, P., Costumero, V., & Ávila, C. (2012). Individual differences in the behavioral inhibition system are associated with orbitofrontal cortex and precuneus gray matter volume. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 12(1), 491-498. https://doi.org/10.3758/s13415-012-0099-5 Gao, L., Zhao, W., Chu, X., Chen, H., & Li, W. (2022). A network analysis of the relationships between behavioral inhibition/activation systems and problematic mobile phone use. Frontiers in Psychiatry, 13(1), 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.832933 Ghaderi Z., & Moeinan D. (2024). Presenting a prediction model of internet addiction based on the brain-behavioral system with the mediation of cognitive flexibility in adolescents. Rooyesh, 13(4), 183-192. http://frooyesh.ir/article-1-4788-fa.html (In Persian) Herangza, M., Hajloo, N., Narimani, M., & Basharpoor, S. (2023). Designing and testing the structural model of addiction to online games based on brain-behavioral systems and metacognitive beliefs. Pajouhan Scientific Journal, 21(4), 263-275. http://dx.doi.org/10.61186/psj.21.4.263 (In Persian) Herangza, M., Hajloo, N., Narimani, M., & Basharpoor, S. (2024). Designing and testing the structural model of online games addiction based on brain-behavioral systems: The mediating role of cognitive fusion and experiential avoidance. Shenakht Journal of Psychology and Psychiatry, 11(2), 46-62. http://dx.doi.org/10.32598/shenakht.11.2.46 (In Persian) Ide, J. S., Li, H. T., Chen, Y., Le, T. M., Li, C. S., Zhornitsky, S., & Li, C. S. R. (2020). Gray matter volumetric correlates of behavioral activation and inhibition system traits in children: An exploratory voxel-based morphometry study of the ABCD project data. Neuroimage, 220(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117085 Ito, R., Kobayashi, N., Yokoyama, S., Irino, H., Takebayashi, Y., & Suzuki, S. I. (2019). Interaction effects of behavioral inhibition system/behavioral activation system and cost/probability biases on social anxiety. Frontiers in Psychology, 10(1), 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02536 Kirkham, E. J., & Huggins, C. F. (2024). The effect of school bullying on pupils’ perceived stress and wellbeing during the Covid-19 pandemic: A longitudinal study. Journal of Child & Adolescent Trauma, 17(1), 53-60. https://doi.org/10.1007/s40653-022-00509-7 Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications. Kordnoghabi, R., & Veisi, S. (2024). Developing a model of wisdom based on successful intelligence and psychological well-being in students: The mediating role of creativity. Positive Psychology Research, 10(3), 29-50. https://doi.org/10.22108/ppls.2025.139681.2473 (In Persian) Kuan, C. S., Liu, Q. Y., Xu, G. M., Zhou, H. Y., Nie, J. H., & Yan, C. (2024). Diminished hedonic capacity in social activities as a mediator of the link between dysfunctional behavioral activation system and depressive symptoms. Frontiers in Psychiatry, 15(1), 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1337847 Kumari, R., Ranjan, J. K., & Verma, S. (2024). Psychometric properties of the hindi version of the behavioral inhibition system/behavioral activation system scale. Psychological Test Adaptation and Development, 5(1), 1-10. https://doi.org/10.1027/2698-1866/a000069 Lin, P. C., Yen, J. Y., Lin, H. C., Chou, W. P., Liu, T. L., & Ko, C. H. (2021). Coping, resilience, and perceived stress in individuals with internet gaming disorder in Taiwan. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1-10. https://doi.org/10.3390/ijerph18041771 Lindenberg, K., Kindt, S., & Szász-Janocha, C. (2022). Effectiveness of cognitive behavioral therapy–based intervention in preventing gaming disorder and unspecified internet use disorder in adolescents: A cluster randomized clinical trial. JAMA Network Open, 5(2), 1-10. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.48995 Liu, C., Fang, M., Wang, M., Wu, Y., Chen, W., & Cheng, Y. (2024). The effects of peer competition-induced anxiety on massive open online course learning: The mediating role of the behavioral inhibition system. Behavioral Sciences, 14(4), 324-333. https://doi.org/10.3390/bs14040324 Meyers, L., Gamst, G., & Guarino, A. (2016). Applied multivariate research. Translators: Hasanpasha Sharifi, Simin Dukht Reza Khani, Hamid Reza Hassanabadi, Bilal Isanlou and Mojtaba Habibi (Pesian Translate in 2019). Tehran: Roshd Publishing (In Persian) Mestre-Bach, G., Fernandez-Aranda, F., & Jiménez-Murcia, S. (2022). Exploring internet gaming disorder: An updated perspective of empirical evidence (from 2016 to 2021). Comprehensive Psychiatry, 1(2), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2022.152319 Mun, I. B., & Lee, S. (2024). A moderated mediation model of the relationship between academic stress and digital game addiction. Current Psychology, 43(10), 9078-9088. https://doi.org/10.1007/s12144-023-05002-4 Pahlavanpour, P., Kiani, Q., & Moraveji, M. (2024). Predicting anxiety based on brain-behavioral systems with the mediation of cognitive avoidance and ambiguity tolerance in Multiple Sclerosis patients. Journal of Modern Psychological Researches, 19(75), 245-256. https://doi.org/10.22034/jmpr.2024.62299.6273 (In Persian) Pallavicini, F., Pepe, A., & Mantovani, F. (2022). The effects of playing video games on stress, anxiety, depression, loneliness, and gaming disorder during the early stages of the COVID-19 pandemic: PRISMA systematic review. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 25(6), 334-354. https://doi.org/10.1089/cyber.2021.0252 Pape, M., Reichrath, B., Bottel, L., Herpertz, S., Kessler, H., & Dieris-Hirche, J. (2022). Alexithymia and internet gaming disorder in the light of depression: A cross-sectional clinical study. Acta Psychologica, 229(2), 1-10. http://dx.doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103698 Pettorruso, M., Valle, S., Cavic, E., Martinotti, G., di Giannantonio, M., & Grant, J. E. (2020). Problematic Internet Use (PIU), personality profiles and emotion dysregulation in a cohort of young adults: Trajectories from risky behaviors to addiction. Psychiatry Research, 289(1), 1-10. https://doi.org/10.1177/0004867420962851 Pizarro Melendez, G. P., Valero-Jara, V., Acevedo-Hernández, P., & Thomas-Valdés, S. (2024). Impact of polyphenols on stress and anxiety: A systematic review of molecular mechanisms and clinical evidence. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 64(8), 2340-2357. https://doi.org/10.1080/10408398.2022.2122925 Pontes, H. M., Kiraly, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). The conceptualisation and measurement of DSM-5 internet gaming disorder: The development of the IGD-20 test. PloS One, 9(10), 1-10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 Rajab, A. M., Zaghloul, M. S., Enabi, S., Rajab, T. M., ... & Saquib, N. (2020). Gaming addiction and perceived stress among Saudi adolescents. Addictive Behaviors Reports, 11(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100261 Rosenkranz, T., Müller, K. W., Dreier, M., Beutel, M. E., & Wölfling, K. (2017). Addictive potential of internet applications and differential correlates of problematic use in internet gamers versus generalized internet users in a representative sample of adolescents. European Addiction Research, 23(3), 148-156. https://doi.org/10.1159/000475984 Safaee, M., & Shokri, O. (2014). Assessing stress in cancer patients: Factorial validity of the Perceived Stress Scale in Iran. Iranian Journal of Psychiatric Nursing, 2(1), 13-22. http://ijpn.ir/article-1-283-en.html (In Persian) Scholten, M. R., van Honk, J., Aleman, A., & Kahn, R. S. (2006). Behavioral inhibition system (BIS), behavioral activation system (BAS) and schizophrenia: Relationship with psychopathology and physiology. Journal of Psychiatric Research, 40(7), 638-645. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2006.03.005 Serrano-Ibáñez, E. R., Ramírez-Maestre, C., Esteve, R., & López-Martínez, A. E. (2019). The behavioural inhibition system, behavioural activation system and experiential avoidance as explanatory variables of comorbid chronic pain and posttraumatic stress symptoms. European Journal of Psychotraumatology, 10(1), 1-10. https://doi.org/10.1080/20008198.2019.1581013 Seyed Mousavi, P. S., Pouretemad, H. R., & Ghanbari, S. (2015). Psychometric properties of the behavioral inhibition and activation systems scale in Iranian adolescents: Comparison of two factorial models. Applied Psychology, 8(4), 96-116. https://apsy.sbu.ac.ir/article_96192.html (In Persian) Standen, B., Firth, J., Sumich, A., & Heym, N. (2022). The neural correlates of reinforcement sensitivity theory: A systematic review of the (f) MRI literature. Psychology & Neuroscience, 15(4), 395-422. https://psycnet.apa.org/buy/2022-30298-001 Stevens, M. W., Dorstyn, D., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2021). Global prevalence of gaming disorder: A systematic review and meta-analysis. Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 55(6), 553-568. https://doi.org/10.1177/0004867420962851 Su, W., Han, X., Yu, H., Wu, Y., & Potenza, M. N. (2020). Do men become addicted to internet gaming and women to social media? A meta-analysis examining gender-related differences in specific internet addiction. Computers in Human Behavior, 113(1), 1-10. https://psycnet.apa.org/doi/10.1016/j.chb.2020.106480 Vahidi, M., Zamanzadeh, V., Musavi, S., Janani, R., & Namdar, H. (2019). (2019). Validation of the Persian version of the internet gaming disorder-20 test among the students of Tabriz University of Medical Sciences. Journal of Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences, 7(1), 26-15. http://jms.thums.ac.ir/article-1-660-fa.html (In Persian) Veisi, S., Kashefi, F., & Imani, S. (2024). Fittness the causal-structural relationships of successful intelligence with wisdom with the mediation of musical intelligence in piano players. Social Psychology Research, 14(54), 1-14. https://doi.org/10.22034/spr.2024.424119.1877 (In Persian) Veisi, S., Kordnoghabi, R., Imani, S., & Kashefi, F. (2024 a). Psychometric properties of the Persian version Abbreviated Wisdom Scale in Iranian adults. Journal of Applied Psychological Research, 16(3), 161-179. https://doi.org/10.22059/japr.2024.361950.644670 (In Persian) Ventura-Silva, A. P., Borges, S., Sousa, N., Rodrigues, A. J., & Pêgo, J. M. (2020). Amygdalar corticotropin-releasing factor mediates stress-induced anxiety. Brain Research, 1729(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2019.146622 Wang, Y., Liu, B., Zhang, L., & Zhang, P. (2022). Anxiety, depression, and stress are associated with internet gaming disorder during COVID-19: Fear of missing out as a mediator. Frontiers in Psychiatry, 13(1), 74-84. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.827519 Watson, D., Clark, L. A., & Tellegen, A. (1988). Development and validation of brief measures of positive and negative affect: The PANAS scales. Journal of Personality and Social Psychology, 54(6), 1063–1070. https://doi.org/10.1037/0022-3514.54.6.1063 Xie, J., Fang, P., Zhang, Z., Luo, R., & Dai, B. (2021). Behavioral inhibition/activation systems and depression among females with substance use disorder: the mediating role of intolerance of uncertainty and anhedonia. Frontiers in Psychiatry, 12(1), 644882. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.644882 Yang, X., Jiang, X., Wu, A. M., Ma, L., Cai, Y., Wong, K. M., & Lau, J. T. (2023). Validation of the internet gaming disorder symptoms checklist based on the fifth edition of the diagnostic and statistical manual of mental disorders in Chinese adolescents. Child Psychiatry & Human Development, 54(1), 26-33. https://doi.org/10.1007/s10578-021-01213-7 Yen, J. Y., Lin, P. C., Lin, H. C., Lin, P. Y., Chou, W. P., & Ko, C. H. (2022). Association of internet gaming disorder with catechol‐o‐methyltransferase: Role of impulsivity and fun‐seeking. The Kaohsiung Journal of Medical Sciences, 38(1), 70-76. https://doi.org/10.1002/kjm2.12454 Zhang, Z., Lin, Y., Liu, J., Zhang, G., Hou, X., Pan, Z., & Dai, B. (2022). Relationship between behavioral inhibition/activation system and internet addiction among Chinese college students: The mediating effects of intolerance of uncertainty and self-control and gender differences. Frontiers in Public Health, 10(1), 1-10. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1047036 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 194 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 224 |
||