| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,140 |
| تعداد مقالات | 76,846 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,475,225 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,535,638 |
توسعه یک سامانه بینایی ماشین برای بررسی سرخ کردن قارچ به روش عمیق و هوای داغ | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| دوره 56، شماره 3، مهر 1404، صفحه 83-98 اصل مقاله (1.67 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2025.398160.665599 | ||
| نویسندگان | ||
| دنیا فرج زاده؛ سید سعید محتسبی* ؛ محمود سلطانی فیروز؛ عرفان دهقان بنادکی | ||
| گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به محبوبیت غذاهای سرخ شده در میان مردم، این نوع غذاها جزء پرمصرفترین نوع غذاها محسوب میشوند. پس از سرخکردن محصولات غذایی، برخی تغییرات با توجه به نوع سرخ شدن بر روی محصولات نمایان میشود. این تحقیق به معرفی یک روش نوآورانه برای کمیسازی کیفیت سرخ شدن قارچها میپردازد. در این پژوهش از بیناییماشین، به منظور ارزیابی غیرمخرب دو روش سرخکردن عمیق و سرخکردن با هوای داغ برای بررسی قارچ استفاده شده است. برای سرخکردن قارچها، سه سطح دما و زمان، با چهار تکرار در هر سطح، در نظر گرفته شد. پس از سرخ شدن قارچها به روش مورد نظر، نمونهها در سامانه بیناییماشین قرار گرفته و میزان چروکیدگی، رنگ و بافت حاصل از سرخ شدن بررسی گردید. با استفاده از پردازش تصویر و شناسایی نواحی رنگی قهوهای و زرد، درصد سرخ شدن به شکل کمی (عددی) محاسبه میشوند. در نهایت به تحلیل بهتر تغییرات کیفی در محصولات غذایی کمک میکند. بررسی برخی از روشهای سرخکردن محصولات غذایی میتواند اطلاعات کاربردی را در اختیار مصرف کنندگان قرار دهد. دادهها پس از اعمال پردازشهای لازم برای بیناییماشین، تحلیل شدند. با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی PCA))، دو مولفه اصلی PC-1 و PC-2 به ترتیب 99.89% و 0.11% از واریانس دادهها را توضیح دادند. علاوه بر این، تکنیکهای تحلیل تفکیک خطی LDA) ) و تحلیل ماشین بردار پشتیبان SVM)) به دقت 100% دست یافتند. برای ارزیابی توانایی کلاسبندی تصاویر با در نظر گرفتن میزان چروکیدگی و رنگ، از شاخصهای آماری نظیر صحت، نرخ بازیابی و امتیاز F1 استفاده شد. در این ارزیابی میزان صحت، نرخ بازیابی و امتیاز F1 برای کلاسبندی روشهای سرخکردن قارچ 100% بوده است. این نتاج نشاندهنده توانایی بالای کلاسبندی روشهای سرخکردن عمیق و هوای داغ در محصول قارچ میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل مولفه های اصلی؛ تحلیل ماشین بردار پشتیبان؛ قارچ؛ هوای داغ | ||
| مراجع | ||
|
Abd Rahman, N. A., Abdul Razak, S. Z., Lokmanalhakim, L. A., Taip, F. S., & Mustapa Kamal, S. M. (2016). Response surface optimization for hot air-frying technique and its effects on the quality of sweet potato snack. Journal of Food Process Engineering, 40(4). https://doi.org/10.1111/jfpe.12507 Anonymous. (2023). Global air fryer market, dynamics, trends, and market analysis. Retrieved February 12, 2023, from https://www.stratviewresearch.com/1864/air-fryer-market.html Basuny, A.M.M., & Oatibi, H.H.A. (2016). Effect of a novel technology (air and vacuum frying) on sensory evaluation and acrylamide generation in fried potato chips. Banat’s J. Biotechnol. 7(14), 101–112. https://doi.org/10.7904/2068-4738-vii(14)-101 Huang, L., Zhao, J., Chen, Q., & Zhang, Y. (2014). Nondestructive measurement of total volatile basic nitrogen (TVB-N) in pork meat by integrating near infrared spectroscopy, computer vision, and electronic nose techniques. Food Chemistry, 145, 228–236. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2013.06.073 Jia, W., Liang, G., Jiang, Z., & Wang, J. (2019). Advances in electronic nose development for application to agricultural products. Food Analytical Methods, 12(10), 2226–2240. https://doi.org/10.1007/s12161-019-01552-1 Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F.X. (2018). Deep learning in agriculture: A survey. Comput. Electron. Agric. 2018, 147, 70–90. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.02.016 Li, X., Wu, G., Yang, F., Meng, L., Huang, J., Zhang, H., Jin, Q., & Wang, X. (2019). Influence of fried food and oil type on the distribution of polar compounds in discarded oil during restaurant deep frying. Food Chemistry, 272, 12–7. doi: 10.1016/j.foodchem.2018.08.023. Liu, L., Huang, P., Xie, W., Wang, J., Li, Y., Wang, H., Xu, H., Bai, F., Zhou, X., Gao, R., & Zhao, Y. (2022). Effect of air fryer frying temperature on the quality attributes of sturgeon steak and comparison of its performance with traditional deep fat frying. Food Science & Nutrition, 10, 342–353. https://doi.org/10.1002/fsn3.2472 Michalak-Majewska, M., Stanikowski, P., Gustaw, W., Sławińska, A., Radzki, W., Skrzypczak, K., & Jabłońska-Ryś, E. (2018). Sous-vide cooking technology—Innovative heat treatment method of food. Food Science, Technology and Quality, 25, 34-44. https://doi.org/10.15193/ZNTJ/2018/116/244 Rabeler, F., & Feyissa, A. H. (2018). Modelling the transport phenomena and texture changes of chicken breast meat during the roasting in a convective oven. Journal of Food Engineering, 237, 60-68. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2018.05.021 Salamatullah, A. M., Ahmed, M. A., Alkaltham, M. S., Hayat, K., Aloumi, N. S., AlDossari, A. M., Al-Harbi, L. N., & Arzoo, S. (2021). Effect of air-frying on the bioactive properties of eggplant (Solanum melongena L.). Processes, 9(3), 435–446. https://doi.org/10.3390/pr9030435 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 129 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 185 |
||