پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,139 |
| تعداد مقالات | 76,847 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,433,943 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,486,102 |
تحلیل یکپارچه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در سیستمهای انرژی مدرن | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 آبان 1404 | ||
| نوع مقاله: مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2025.402633.1185 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرعلی سیف الدین* 1؛ محمدحسین قلی زاده2؛ محمدعلی اله ربی شیرازی3 | ||
| 1دانشیار، دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، رئیس موسسه فناوریهای نرم، دانشکدگان علوم و فناوریهای میانرشتهای، دانشگاه | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی، دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوریهای میانرشتهای، | ||
| 3دانشجوی دکترای مهندسی سیستمهای انرژی، دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوریهای میانرشتهای، دانشگاه | ||
| چکیده | ||
| صنعت انرژی در آستانه تحول بنیادین است و سامانههای قدرت به زیستبومهای رایانشی–فیزیکی پیچیده تبدیل شدهاند که در آن بازارهای دیجیتال، زیرساختهای فیزیکی و منابع بینبخشی مانند آب بهطور عمیق درهمتنیدهاند. مدیریت این پیچیدگی نیازمند گذار از ابزارهای سنتی به هوشمندی یکپارچه و خودگردان است. هدف این مقاله، ارائه تحلیلی جامع از نقش هوش مصنوعی بهعنوان فناوری توانمندساز نسل آینده سیستمهای انرژی است. در این مرور، تمرکز بر قابلیتهای کلیدی هوش مصنوعی شامل پیشبینی و تشخیص خطا، یادگیری الگوهای پیچیده، بهینهسازی عملکرد سیستمها و پشتیبانی از تصمیمگیری خودگردان در سامانههای انرژی است. چارچوب تحلیلی ارائهشده بر چهار رکن بنیادین تمرکز دارد: (۱) هوشمندسازی بازار انرژی از طریق تجارت الگوریتمی و سازوکارهای غیرمتمرکز، (۲) ارتقای تابآوری شبکه با تشخیص و بازیابی سریع خطا، (۳) بهینهسازی عملکرد شبکه از طریق مدیریت خودکار کیفیت توان، و (۴) افزایش پایداری سیستمی با بهینهسازی پیوند آب–انرژی. نوآوری این پژوهش در یکپارچهسازی این چهار حوزه و ارائه دیدگاهی چندلایه است که تعامل میان ابعاد اقتصادی، فنی، عملیاتی و زیستمحیطی را تحلیل میکند. یافتهها نشان میدهد هوش مصنوعی در حال شکلدهی به یک پارادایم مدیریتی یکپارچه است که از الگوریتمهای یادگیری تقویتی و شبکههای خودترمیم تا بهینهسازی مقاوم برای منابع تجدیدپذیر را شامل میشود. کاربرد هوش مصنوعی موجب بهبود کیفیت توان، افزایش طول عمر داراییها، تسهیل مدیریت پیوند آب–انرژی و تقویت تابآوری شبکه میشود. با این حال، چالشهایی نظیر امنیت سایبری، اعتمادپذیری و شکاف شبیهسازی–واقعیت باقی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ سیستم های انرژی هوشمند؛ تابآوری شبکه؛ تجارت الگوریتمی انرژی؛ بهینه سازی پیوند آب انرژی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 584 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب