بررسی تطابق ترجمه‌های چت‌جی‌پی‌تی، دیپ‌سیک، گوگل، مایکروسافت و ریورسو با معیارهای دستور خط مصوّب فارسی و اصول نگارش نویسه‌های سجاوندی

احمدی‌نسب، ف.، کاظمی‌فرد، ا. و عظیمی‌فرد، ف. (1401). ارزیابی و رتبه‌بندی میزان التزام شبکه های رسانة ملی به دستورخط فارسی مصّوب فرهنگستان زبان و ادب فارسی با کاربست رهیافتی نوین از نظریة تصمیم‌گیری‌های چندمعیاره. پردازش و مدیریت اطلاعات، 37(4)، 1127-1152. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2022.005

احمدی‌نسب، فاطمه (1394). لزومِ کاربرد دستور خط مصوّبِ فرهنگستان زبان و ادب فارسی (در نشریاتِ علمیِ فارسی، جهت ترویج خط و زبان فارسی به‌عنوان زبان علم). مجموعۀ مقاله‌های دهمین همایش بین‌المللی ترویج زبان و ادب فارسی. دانشگاه محقق اردبیلی.

اسداللهی، خ. و آذرنیوار، ل. (1400). آسیب ‏شناسی نگارشی و ویرایشی قانون مدنی با تکیه بر دستور زبان فارسی. پژوهش‌‌های دستوری و بلاغی، 11(20)، 287-315.

آخشیک، س. (1395). خط و خطا: بازتاب دشواری‌های نگارش کلمه در بازیابی اطلاعات بانک نشریات کشور (مگ ایران). اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات.

آخشیک، س. و فتاحی، ر. (1391). تحلیل چالش‌های پیوسته‌نویسی و جدانویسی واژگان فارسی در ذخیره و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های اطلاعاتی. کتابداری و اطلاع‌رسانی، 15(3)، 9-30.

بساک، ح.، سعادت‌زاده، م. و بساک، ح. (1392). نقد و بررسی نگارشی، ویرایشی و دستوری آرای دادگاههای عمومی جزایی مشهد و شناسایی ضعف‌ها و عوامل اثر‌گذار بر آنها. رویة قضایی، (4-5)، 11-36

ذوالفقاری، ح. (1386). آسیب‌شناسی زبان مطبوعات، فصلنامه علمی رسانه، 18(4). 9-42.

رنجبر، ا.، عباس پور، ج.، ستوده, ه و مولودی، ا. س. (1398). بررسی میزان انطباق رفتار نگارشی نگارندگان و کاربران پایگاه‌های اطلاعات علمی فارسی با دستورالعمل‌های مصّوب فرهنگستان زبان و ادب فارسی در ارتباط با پیوسته‌نویسی، نزدیک‌نویسی و جدانویسی کلمات. کتابداری و اطلاع‌رسانی، 22(3)، 164-187.

ستوده، ه. و هنرجویان، ز. (1391). مروری بر دشواری‌های زبان فارسی در محیط دیجیتال و تأثیرات آن بر اثربخشی پردازش خودکار متن و بازیابی اطلاعات. کتابداری و اطلاع‌رسانی، 15(4)، 59-92.

سمایی، ف. (1388). بررسی مسائل زبان‌شناختی زیرنویس‌های شبکة خبر. تهران: مرکز تحقیقات صدا وسیما.

شیعه علی، ف. (1392). نقد و بررسی آیین نگارشی آرای دادگا‌هها‌ی عمومی وحقوقی مشهد. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته زبان و ادبیات فارسی. دانشگاه پیام نور واحد مشهد.

صادقی، ع. ا. و زندی‌مقدم، ز. (1394). فرهنگ املایی خط فارسی براساس دستور خط فارسی. نشر آثار: تهران.

فرهنگستان زبان و ادب فارسی (1402). دستور ‌خط فارسی. نشر آثار: تهران

کشاورز، پ. و ستاری، ع. (1390). کاربرد خط فارسی در تلویزیون. تهران: مرکز تحقیقات صدا و سیما.

کلاهدوزان، ا.، معینی، م.، پاپی، ا.، عسگری، غ. و ذولفقاری، ب. (1383). بررسی توزیع فراوانی عدم رعایت اصول و قواعد نگارش فارسی در پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد ناپیوسته و دکترای دانشکده‌های پزشکی و داروسازی در سال 1378-79. مدیریت اطلاعات سلامت، 1(2)، 50-56.

مدادیان، غ. (1403). بررسی خطاهای رسم‌الخطی و نشانه‌گذاری سجاوندی در ترجمه‌های علمی ترجمه‌آموزان مقطع کارشناسی برپایة دستور خط مصوّب فرهنگستان زبان و ادب فارسی. پژوهش‌نامه آموزش زبان فارسی به غیر‌فارسی‌‌زبانان، 13(1)، 161-204.

مدرس خیابانی، ش. (1397). آسیب‌شناسی نگارشی زیرنویس‌ها در شبکه‌های تلویزیونی خبر و آ‌ی‌فیلم: پژوهشی پیکر‌ه‌بنیاد. رسانه‌های دیداری و شنیداری، 12(27)، 31-60.

هاشمی، س. ح. (1390). بررسی کتاب‌های درسی سال تحصیلی 1387-88 دوره ابتدایی از نظر میزان هماهنگی در جدایی یا اتصال پایه واژه‌های فعلی و غیرفعلی در کلمات مرکب. پژوهش زبان و ادبیات فارسی، 9(3/21)، 1-10. https://www.sid.ir/paper/56353/fa

References

Academy of Persian Language and Literature (2023). Persian Orthography. Nashr-e Asar: Tehran. [in Persian]

Ahmadinasab, F., Kazemifard, A., & Azimifard, F. (2022). Evaluation and Ranking of the National Media Networks' Adherence to the Persian Orthography Approved by the Academy of Persian Language and Literature Using a Novel Approach of Multi-Criteria Decision-Making Theory. Information Processing and Management, 37(4), 1127-1152. [in Persian] https://doi.org/10.35050/JIPM010.2022.005

Ahmadinasab, Fatemeh (2015). The Necessity of Applying the Orthography Approved by the Academy of Persian Language and Literature (in Persian Scientific Journals, to Promote Persian Script and Language as the Language of Science). Collection of Articles from the 10th International Conference on the Promotion of Persian Language and Literature. University of Mohaghegh Ardabili. [in Persian] https://www.sid.ir/paper/843605/fa

Akhshik, S. (2016). Script and Error: The Reflection of Difficulties in Word Writing on Information Retrieval in the Country's Magazines Database (Mag Iran). The First International Conference on Interactive Information Retrieval. [in Persian] https://civilica.com/doc/572879

Akhshik, S., & Fattahi, R. (2012). Analyzing the Challenges of Conjoined and Separate Writing of Persian Words in Information Storage and Retrieval in Databases. Library and Information Science, 15(3), 9-30. [in Persian] https://lis.aqr-libjournal.ir/article_42907.html

Asadollahi, Kh., & Azarniyavar, L. (2021). Pathological Study of the Writing and Editing of the Civil Code Based on Persian Grammar.Grammatical and Rhetorical Research, 11(20), 287-315. [in Persian] doi: 10.22091/jls.2022.8066.1386

Bassak, H., Sa'adatzadeh, M., & Bassak, H. (2013). A Critical Study of the Writing, Editing, and Grammatical Aspects of Verdicts from Public Criminal Courts of Mashhad and Identification of Their Weaknesses and Influential Factors. Judicial Procedure, (4-5), 11-36. [in Persian]

Burchardt, A., Macketanz, V., Dehdari, J., Heigold, P., & van den Heuvel, H. (2022). A taxonomy of terminological errors in machine translation. In Proceedings of the 23rd Annual Conference of the European Association for Machine Translation (pp. 47–56). European Association for Machine Translation.
https://aclanthology.org/2022.eamt-1.6

Cintas, J. D., & Remael, A. (2020). Subtitling: Concepts and practices. Routledge, London and New York.

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), 4171–4186. 10.30479/jtpsol.2024.20476.1669

Fedus, W., Zoph, B., & Shazeer, N. (2021). Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity. Journal of Machine Learning Research, 22(120), 1–39.

Guzmán, F., Chen, X., & Orăsan, C. (2019). A multifaceted comparison of translation paradigms and their effects on punctuation. Machine Translation, 33(3), 205–230.https://doi.org/10.1007/s10590-019-09232-x

Hammo, B. H. (2009). Towards enhancing retrieval effectiveness of search engines for diacritisized Arabic documents. Information Retrieval 12(3): 300-323. http://link.springer.com/article/10.1007/s10791-008-9081-9.

Hashemi, S. H. (2011). An Investigation of Textbooks for the 2008-09 Academic Year in Elementary Education Regarding the Level of Consistency in the Separation or Connection of Verbal and Non-Verbal Stems in Compound Words. Research in Persian Language and Literature, 9(3/21), 1-10. [in Persian] https://www.sid.ir/paper/56353/fa

Keshavarz, P., & Sattari, A. (2011). The Use of Persian Script on Television. Tehran: Radio and Television Research Center. [in Persian]

Kolahdoozan, A., Moeini, M., Papi, A., Asgari, Gh., & Zolfaghari, B. (2004). Investigating the Frequency Distribution of Non-compliance with Persian Writing Principles and Rules in Master's and PhD Theses of Medical and Pharmacy Schools in the Academic Year 1999-2000. Health Information Management, 1(2), 50-56. [in Persian] https://him.mui.ac.ir/article_10859.html

Lazarinis, F. (2007). At the sharp END evaluating the searching capabilities of commerce websites in a non-English language A Greek case study. Online Information Review, 31(6): 881-891.

      http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=1640585.

Lazarinis. (2008). Improving concept-based web image retrieval by mixing semantically similar Greek queries. Program: electronic library and information systems, 42(1), 56-67.

     http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=1674242.

Lewandowski, D. (2008). Problems with the use of Web search engines to find results in foreign languages. Online Information Review 32(4): 668-672. http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=1747662.

Madadian, Gh. (2024). A Study of Orthographic and Punctuation Errors in the Translations of Undergraduate Translation Students Based on the Orthography Approved by the Academy of Persian Language and Literature. Journal of Teaching Persian to Speakers of Other Languages, 13(1), 161-204. [in Persian] https://doi.org/10.30479/jtpsol.2024.20476.1669

Microsoft Research. (2023). Z-Code++: A Pre-trained Language Model Optimized for Abstractive Summarization. Microsoft Research Blog

Modarres Khiabani, Sh. (2018). A Pathological Study of Subtitles on News and iFilm TV Channels: A Corpus-Based Research. Audiovisual Media, 12(27), 31-60. [in Persian] https://dorl.net/dor/20.1001.1.26454696.1397.12.27.3.4

Monz, C. & De Rijke, M. (2002). Shallow Morphological Analysis in Monolingual Information Retrieval for Dutch, German, and Italian. Evaluation of Cross-Language Information Retrieval Systems: Second Workshop of the Cross Language Evaluation Forum, CLEF 2001, Darmstadt, Germany.

Moukdad, H. (2005). Lost in cyberspace: How Do Search Engines Handle Arabic Queries? The international information & library review, 37(4): 237-394. https://journals.library.ualberta.ca/ojs.cais-acsi.ca/index.php/cais-asci/article/view/334/282

Popović, M. (2018). Error classification and analysis for machine translation quality assessment. In Proceedings of the 21st Annual Conference of the European Association for Machine Translation (pp. 195–204). European Association for Machine Translation.
https://aclanthology.org/W18-1920/

Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9.

Ranjbar, A., Abbas Pour, J., Sotoudeh, H., & Mauludi, A. S. (2019). Investigating the Level of Compliance of the Writing Behavior of Authors and Users of Persian Scientific Information Databases with the Guidelines Approved by the Academy of Persian Language and Literature Regarding Conjoined, Hyphenated, and Separate Writing of Words. Library and Information Science, 22(3), 164-187. [in Persian] doi: 10.30481/lis.2019.53904

Sadeghi, A. A., & Zandimoghadam, Z. (2015). Persian Orthographic Dictionary Based on Persian Orthography. Nashr-e Asar: Tehran. [in Persian]

Samaie, F. (2009). An Investigation of the Linguistic Issues in the Subtitles of the News Network. Tehran: Radio and Television Research Center. [in Persian]

ShiaAli, F. (2013). A Critical Study of the Writing Style of Verdicts from Public and Civil Courts of Mashhad (Master's thesis in Persian Language and Literature). Payame Noor University, Mashhad Branch. [in Persian]

Sotoudeh, H., & Hanarjuyan, Z. (2012). A Review of the Difficulties of the Persian Language in the Digital Environment and Its Impact on the Effectiveness of Automatic Text Processing and Information Retrieval. Library and Information Science, 15(4), 59-92. [in Persian] https://lis.aqr-libjournal.ir/article_42651.html

Toth, E. (2006). Exploring the Capabilities of English and Hungarian Search Engine for Various Queries. Libri, 56, 38-47. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/LIBR.2006.38/html

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008.

Zhang, J., & Suyu, L. (2007). Multiple language supports in search engines. Online Information Review, 31(4): 516-532. http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=1621798.

Zolfaghari, H. (2007). Pathology of the Language of the Press. Scientific Quarterly of Media, 18(4), 9-42. [in Persian] https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.10227180.1386.18.4.1.0.