میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,120
تعداد مقالات76,548
تعداد مشاهده مقاله153,036,434
تعداد دریافت فایل اصل مقاله115,217,499
براهویی, دانیال, حمیدیان پور, محسن, شجاع, فائزه. (1404). شناسایی الگوهای زمانی و مکانی خشک‌سالی در جنوب شرق ایران با رویکردی مبتنی بر روش گرافیکی تحلیل روند. , 57(2), 77-98. doi: 10.22059/jphgr.2025.398145.1007893
دانیال براهویی; محسن حمیدیان پور; فائزه شجاع. "شناسایی الگوهای زمانی و مکانی خشک‌سالی در جنوب شرق ایران با رویکردی مبتنی بر روش گرافیکی تحلیل روند". , 57, 2, 1404, 77-98. doi: 10.22059/jphgr.2025.398145.1007893
براهویی, دانیال, حمیدیان پور, محسن, شجاع, فائزه. (1404). 'شناسایی الگوهای زمانی و مکانی خشک‌سالی در جنوب شرق ایران با رویکردی مبتنی بر روش گرافیکی تحلیل روند', , 57(2), pp. 77-98. doi: 10.22059/jphgr.2025.398145.1007893
براهویی, دانیال, حمیدیان پور, محسن, شجاع, فائزه. شناسایی الگوهای زمانی و مکانی خشک‌سالی در جنوب شرق ایران با رویکردی مبتنی بر روش گرافیکی تحلیل روند. , 1404; 57(2): 77-98. doi: 10.22059/jphgr.2025.398145.1007893

شناسایی الگوهای زمانی و مکانی خشک‌سالی در جنوب شرق ایران با رویکردی مبتنی بر روش گرافیکی تحلیل روند

پژوهش های جغرافیای طبیعی
دوره 57، شماره 2، مرداد 1404، صفحه 77-98    اصل مقاله (1.79 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2025.398145.1007893
نویسندگان
دانیال براهویی1؛ محسن حمیدیان پور* 1؛ فائزه شجاع2
1گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
2گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
منطقه جنوب شرق ایران جز نواحی کم باران و خشک محسوب می‌شود که در سال‌های اخیر با خشک‌سالی و کم‌آبی شدید روبه‌رو شده است. در این پژوهش، به‌منظور بررسی الگوهای خشک‌سالی در جنوب شرق ایران و شناخت رفتار پارامترهای اقلیمی در این منطقه، مقادیر کمینه و بیشینه دما و همچنین بارش 20 ایستگاه سینوپتیک طی دوره آماری 1995-2018 از سازمان هواشناسی کشور دریافت شد. سپس با محاسبه شاخص SPEI و تحلیل سری‌های زمانی این شاخص، مشخصه‌های مختلف خشک‌سالی از جمله شدت، مدت، بزرگی و فراوانی رویدادهای خشک‌سالی تعیین گردید. در ادامه با کاربرد آزمون روند نوآورانه (ITA)، معنی‌داری روند پارامترهای اقلیمی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که منطقه موردمطالعه تا پایان سال 1997 تحت تأثیر ترسالی‌های شدید بوده و از اواخر دهه 1990، خشک‌سالی‌ها با شدت و تداوم بیشتری رخ‌داده‌اند. در این بازه شدیدترین خشک‌سالی با مقدار SPEI 4/4- در سال 2009 در چابهار و مرطوب‌ترین وضعیت با شاخص 5/2 در سال 1996 در انار ثبت گردیده است. همچنین ایستگاه بم با ثبت وخیم‌ترین شدت خشک‌سالی (48/1-)، خاش بیش‌ترین فراوانی (75/18 درصد) و بافت، جزیره قشم و بم با بیشترین مقادیر شاخص بزرگی خشک‌سالی (به ترتیب 06/12-، 65/11- و 35/11-)، بحرانی‌ترین وضعیت را در محدوده پژوهشی داشتند. نتایج آزمون ITA نیز بیانگر شیب مثبت و روند افزایشی معنی‌دار دما در تابستان و کاهشی معنی‌دار بارش در دوره سرد سال بود؛ این تغییرات به‌وضوح در روند نزولی SPEI در طبقات مرطوب شاخص مشاهده گردید که بیانگر آسیب‌پذیری وضعیت آبی منطقه در برابر تغییرات اقلیمی اخیر است.
کلیدواژه‌ها
جنوب شرق ایران؛ تئوری Run؛ تغییرات اقلیمی؛ ITA؛ مشخصه‌های خشکسالی
مراجع
  1. بهشتی راد، مسعود. (1394). بررسی تغییرات مکانی خشک‌سالی با روش‌های زمین‌آماری و شاخص توزیع استاندارد در استان کرمان. نشریه مهندسی آبیاری و آب ایران، 5(4)، 118-130.
  2. پارسامهر، امیرحسین؛ مبین، محمدحسین و خسروانی، زهرا. (1397). استفاده از تئوری RUN در تحلیل شدت، مدت و دوره بازگشت خشک‌سالی (مطالعه موردی: استان فارس). اکوهیدرولوژی، 5(2)، 471-481. https://doi.org/10.22059/ije.2018.234602.621
  3. ترابی نژاد، نسترن؛ زرین، آذر و داداشی رودباری، عباسعلی. (1402). بررسی انواع خشک‌سالی و مشخصه‌های آن در ایران با استفاده از شاخص بارش تبخیر-تعرق استانداردشده (SPEI). آب‌وخاک، 37(3)، 473-486. https://doi.org/10.22067/jsw.2023.81322.1257
  4. حجازی زاده، زهرا؛ پژوه، فرشاد و شکیبا، هانیه. (1400). واکاوی و مقایسه چند شاخص خشک‌سالی اقلیمی و تعیین بهترین شاخص در جنوب شرق ایران. جغرافیا (فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران)، 19(68)، 5-21. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.27172996.1400.19.1.1.3
  5. درودی، هادی؛ خسروشاهی، محمد و شهابی، معصومه. (1401). بررسی تغییرات روند خشک‌سالی و عوامل اقلیمی در استان سیستان و بلوچستان. مهندسی اکوسیستم بیابان، 10(32)، 15-30. doi: 10.22052/deej.2021.10.32.11
  6. دین‌پژوه، یعقوب و شفائی، سمیه. (1397). تحلیل مشخصه‌های خشک‌سالی‌های تبریز (2015-1951). دانش آب‌وخاک، 28(3)، 117-130.
  7. رجب‌زاده، سمیه؛ مساعدی، ابوالفضل و قبائی سوق، محمد. (1400). ارزیابی خشک‌سالی‌های هواشناسی، هیدرولوژیک و آب زیرزمینی در دشت کاشمر و بردسکن و بررسی ارتباط آن‌ها با یکدیگر. سامانه‌های سطوح آبگیر باران، 9(1)، 55-71.
  8. رضایی، سارا؛ میری، جعفر و معصوم پور سماکوش، مرتضی. (1403). تحلیل ویژگی‌های خشک‌سالی (شدت، مدت، بزرگی) ایران بر اساس شاخص خشک‌سالی چند متغیره. فناوری‌های پیشرفته در بهره‌وری آب، 4(1)، 82-98. https://doi.org/10.22126/atwe.2024.10319.1114
  9. زارع ابیانه، حمید؛ سبزی پرور، علی‌اکبر؛ معروفی، صفر؛ قیامی، فرشته؛ میرمسعودی، سیده شقایق و کاظمی، آزاده. (1394). تحلیل و پایش خشک‌سالی هواشناسی منطقه سیستان و بلوچستان. علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، 17(1)، 49-61.
  10. عراقی زاده، محسن؛ سلاجقه، مریم؛ نجفی، زهرا و عرب پور، مهدیه. (1394). بررسی تغییرات خشک‌سالی در استان کرمان با توجه به روند دما و بارش با استفاده از ضریب من کندال. دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط‌زیست، اردبیل.
  11. فرزانه، مهسا؛ اربابی سبزواری، آزاده؛ دریاباری، سیدجمال الدین و اسدیان، فریده. (1400). دورنمایی از شرایط اقلیمی دهه‌های آینده در پهنه جنوب شرق کشور. پژوهش‌های اقلیم‌شناسی، (46)، 147-160.
  12. کاشکی، عبدالرضا و قربانی، حسین. (1403). ارزیابی تغییرات بلندمدت مشخصه‌های مخاطرات خشک‌سالی و سیل در حوضه‌های آبریز جنوب شرق ایران. پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی، 5(19)، 55-74. https://doi.org/10.30488/ccr.2024.461031.1224
  13. کهخاکهن، محمدصادق؛ رنجبر فردویی، ابوالفضل؛ موسوی، سیدحجت و ولی، عباسعلی. (1398). ارزیابی پویایی خشک‌سالی در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای MODIS (2000-2015). تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 26(3)، 754-771. https://doi.org/10.22092/ijrdr.2019.120029
  14. مرادی، محمد. (1399). آشکارسازی و تحلیل ناهنجاری بارش زمستانه در جنوب شرق ایران. جغرافیا و روابط انسانی، 3(1)، 96-113. https://doi.org/10.22034/gahr.2020.109953
  15. مزیدی، احمد و بهاءالدین بیگی، حسن. (1400). مطالعه روند دما، بارش و سرعت باد، در مناطق شمالی و غربی استان کرمان با استفاده از آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری. جغرافیا و روابط انسانی، 4(2)، 246-254. https://doi.org/10.22034/gahr.2021.296784.1587
  16. مهدی زاده سولا، جواد؛ قویدل رحیمی، یوسف و فرج زاده، منوچهر. (1404). تحلیل ساختار و تغییر رژیم خشک‌سالی در ایران با رویکرد خوشه‌بندی سه‌بعدی. جغرافیا و مخاطرات محیطی. 14(3)، 115-93. doi: 10.22067/geoeh.2025.94525.1597
  17. نصرتی، کاظم. (1394). ارزیابی شاخص بارش- تبخیر و تعرّق استانداردشده (SPEI) جهت شناسایی خشک‌سالی در اقلیم‌های مختلف ایران. علوم محیطی، 12(4)، 63-74.
  18. وزیری‌مهر, محدثه؛ حمیدیان پور, محسن؛ خسروی, محمود و نظری‌پور, حمید. (1401). الگوهای گردشی جو و دوره‌های فرین تر و خشک فصل زمستان در جنوب شرق ایران. فیزیک زمین و فضا. 48(3)، 641-656. doi: 10.22059/jesphys.2022.327069.1007337
  19. Aher, M. C., & Yadav, S. M. (2021). Assessment of rainfall trend and variability of semi-arid regions of Upper and Middle Godavari basin, India. Journal of Water and Climate Change, 12(8), 3992-4006. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.044
  20. Alifujiang, Y., Abuduwaili, J., & Abliz, A. (2023). Precipitation trend identification with a modified innovative trend analysis technique over Lake Issyk-Kul, Kyrgyzstan. Journal of Water and Climate Change, 14(6), 1798-1815. https://doi.org/10.2166/wcc.2023.413
  21. Araqi-zadeh, M., Salajeqeh, M., Najfi, Z., & Arabpour, M. (2015). Analysis of drought changes in Kerman Province considering temperature and precipitation trends using the Mann-Kendall test. 2nd Conference on Conservation Natural Resources and Environment, Ardabil. [In Persian].
  22. Asong, Z. E., Wheater, H. S., Bonsal, B., Razavi, S., & Kurkute, S. (2018). Historical drought patterns over Canada and their teleconnections with large-scale climate signals. Hydrology and Earth System Sciences, 22(6), 3105-3124. https://doi.org/10.5194/hess-22-3105-2018
  23. Bazrafshan, O., Mahmoudzadeh, F., Asgari Nezhad, A., & Bazrafshan, J. (2019). Adaptive evaluation of SPI, RDI, and SPEI indices in analyzing the trend of intensity, duration, and frequency of drought in arid and semi-arid regions of Iran. Irrigation Sciences and Engineering, 42(3), 117-131. https://doi.org/10.22055/jise.2017.22113.1585. [In Persian].
  24. Beguería, S., Vicente-Serrano, S. M., Reig, F., & Latorre, B. (2014). Standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) revisited: parameter fitting, evapotranspiration models, tools, datasets and drought monitoring. International Journal of Climatology, 34(10), 3001-3023. https://doi.org/10.1002/joc.3887
  25. Beheshti Rad, M. (2015). Spatial variation of drought using geostatistical methods and the standard normal distribution index in Kerman Province. Iranian Journal of Water Engineering, 5(4), 118-130. [In Persian].
  26. Burton, A., Glenis, V., Jones, M. R., & Kilsby, C. G. (2013). Models of daily rainfall cross-correlation for the United Kingdom. Environmental Modelling & Software, 49, 22-33. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.06.001
  27. Cai, W., Purich, A., Cowan, T., van Rensch, P., & Weller, E. (2014). Did climate change–induced rainfall trends contribute to the Australian Millennium Drought?. Journal of Climate, 27(9), 3145-3168. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-13-00322.1
  28. Caloiero, T., Coscarelli, R., & Ferrari, E. (2018). Application of the innovative trend analysis method for the trend analysis of rainfall anomalies in southern Italy. Water Resources Management, 32, 4971-4983. https://doi.org/10.1007/s11269-018-2117-z
  29. Chandrasekara, S. S., Kwon, H. H., Vithanage, M., Obeysekera, J., & Kim, T. W. (2021). Drought in South Asia: A review of drought assessment and prediction in South Asian countries. Atmosphere, 12(3), 369. https://doi.org/10.3390/atmos12030369
  30. Darroudi, H., Khosroshahi, M., & Shahabi, M. (2022). Investigating variations in climatic factors and drought trends in Sistan and Baluchestan Province. Desert Ecosystem Engineering, 10(32), 15-30. doi: 10.22052/deej.2021.10.32.11. [In Persian]
  31. Dinpashoh, Y., & Shafaei, S. (2018). Analysis of Drought Characteristics of Tabriz (1951-2015). Water and Soil Science, 28(3), 117-130. [In Persian].
  32. Farzaneh, M., Arbabi Sabzevari, A., Daryabari, J., & Asadian, F. (2021). Climatic variable forecasting for future decades in South East Area of Iran. Journal of Climate Research, 1400(45), 97-11249. [In Persian].
  33. Fung, K. F., Huang, Y. F., & Koo, C. H. (2020). Assessing drought conditions through temporal pattern, spatial characteristic and operational accuracy indicated by SPI and SPEI: case analysis for Peninsular Malaysia. Natural Hazards, 103, 2071-2101. https://doi.org/10.1007/s11069-020-04072-y
  34. Haile, G. G., Tang, Q., Hosseini-Moghari, S. M., Liu, X., Gebremicael, T. G., Leng, G., ... & Yun, X. (2020). Projected impacts of climate change on drought patterns over East Africa. Earth's Future, 8(7), e2020EF001502. https://doi.org/10.1029/2020EF001502
  35. Hailesilassie, W. T., Ayenew, T., & Tekleab, S. (2023). A comparative study of drought characteristics using meteorological drought indices over the central main Ethiopian Rift. Hydrology Research, 54(3), 313-329. https://doi.org/10.2166/nh.2023.091
  36. Hejazizadeh, Z., Pajooh, F., & Shakiba, H. (2021). Analyzing the accuracy of drought indicators and determining the best climatic indicators in southeastern Iran. Geography, 19(68), 5-21. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.27172996.1400.19.1.1.3 [In Persian]
  37. Jain, V. K., Pandey, R. P., Jain, M. K., & Byun, H. R. (2015). Comparison of drought indices for appraisal of drought characteristics in the Ken River Basin. Weather and Climate Extremes, 8, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.wace.2015.05.002
  38. Jin, H., Li, X., Zhang, Y., He, L., Zhang, G., & Ma, W. (2023). Prospective evolution of meteorological drought in the Haihe River Basin and its connection with large‐scale atmospheric circulations using CMIP6 multimodel ensemble. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128(23), e2023JD038954. https://doi.org/10.1029/2023JD038954
  39. Kahkhakohan, M. S., Rajbar Fordoie, A., Mousavi, S. H., & Vali, A. (2019). Assessment of drought dynamics in Sistan and Baluchestan province using MODIS satellite data (2000-2015). Iranian Journal of Range and Desert Research, 26(3), 754-771. https://doi.org/10.22092/ijrdr.2019.120029 [In Persian].
  40. Kartal, V. (2023). Assessment of drought using different tests and drought indices in Elazig, Turkey. Water Science & Technology, 88(7), 1767-1794. https://doi.org/10.2166/wst.2023.315.
  41. Kashki, A. and Ghorbani, H. (2024). Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran,. Climate Change Research, 5(19), 55-74. https://doi.org/10.30488/ccr.2024.461031.1224. [In Persian].
  42. Kashki, A., & Ghorbani, H. (2024). Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran. Climate Change Research, 5(19), 55-74. https://doi.org/10.30488/ccr.2024.461031.122449. [In Persian].
  43. Khaleghbakht, A., Mishiri, S. R., & Mahdavi, M. (2014). Assessment of climatic drought characteristics in the Larestan region. Regional Planning, 4(13), 103-120. [In Persian]
  44. Kisi, O. (2015). An innovative method for trend analysis of monthly pan evaporations. Journal of Hydrology, 527, 1123-1129. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.06.009
  45. Ling, Z., Shu, L., Wang, D., Yin, X., Lu, C., & Liu, B. (2024). Characteristics of groundwater drought and its propagation dynamics with meteorological drought in the Sanjiang Plain, China: Irrigated versus nonirrigated areas. Journal of Hydrology: Regional Studies, 54, 101911. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101911.
  46. Mahdizadeh Soula, J., Ghavidel Rahimi, Y. and Farajzadeh, M. (2025). Structural Analysis and Regime Shift of Drought in Iran Using a Three-Dimensional Clustering Approach. Journal of Geography and Environmental Hazards. 14(3), 93-115. doi: 10.22067/geoeh.2025.94525.1597. [In Persian].
  47. Mahmoudi, P., Maity, R., Amir Jahanshahi, S. M., & Chanda, K. (2024). Changing pattern of drought proneness across Iran. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 48(December), 4709–4729. https://doi.org/10.1007/s40996-024-01579-3.
  48. Manzano, A., Clemente, M. A., Morata, A., Luna, M. Y., Beguería, S., Vicente-Serrano, S. M., & Martín, M. L. (2019). Analysis of the atmospheric circulation pattern effects over SPEI drought index in Spain. Atmospheric Research, 230, 104630. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104630
  49. Mazidi, A., & Bahaaddinbeygi, H. (2021). Study of temperature, precipitation and wind speed trends in the northern and western regions of Kerman province using parametric and non-parametric tests. Geography and Human Relationships, 4(2), 246-254. https://doi.org/10.22034/gahr.2021.296784.1587. [In Persian].
  50. McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology (pp. 179-183). AMS_Relationship_Drought_Frequency_Duration_Time_Scales_1993.pdf
  51. Mehta, D., Waikhom, S., Yadav, V., Lukhi, Z., Eslamian, S., & Furze, J. N. (2022). Trend analysis of rainfall: A case study of Surat City in Gujarat, Western India. In Earth Systems Protection and Sustainability 2 (pp. 191-202). https://doi.org/10.1007/978-3-030-98584-4_8.
  52. Min, S. K., Zhang, X., Zwiers, F. W., & Hegerl, G. C. (2011). Human contribution to more-intense precipitation extremes. Nature, 470(7334), 378-381. http://dx.doi.org/10.1038/nature09763
  53. Mishra, A. K., & Singh, V. P. (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391(1-2), 202-216. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.07.012
  54. Moradi, M. (2020). Detection and analysis of winter precipitation over south east of Iran. Geography and Human Relationships, 3(1), 96-113. https://doi.org/10.22034/gahr.2020.10995349 [In Persian].
  55. Moradi, M. (2020). Detection and analysis of winter precipitation over south east of Iran. Geography and Human Relationships, 3(1), 96-113. https://doi.org/10.22034/gahr.2020.109953. [In Persian].
  56. Nguvava, M., Abiodun, B. J., & Otieno, F. (2019). Projecting drought characteristics over East African basins at specific global warming levels. Atmospheric Research, 228, 41-54. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.05.008
  57. Nosrati, K. (2014). Assessment of Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) for drought identification in different climates of Iran. Environmental Sciences, 12(4), 63-74. [In Persian]
  58. Pandžić, K., Likso, T., Curić, O., Mesić, M., Pejić, I., & Pasarić, Z. (2020). Drought indices for the Zagreb-Grič Observatory with an overview of drought damage in agriculture in Croatia. Theoretical and Applied Climatology, 142, 555-567. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03330-0
  59. Parsamehr, A. H., Mobin, M. H., & Khosravani, Z. (2018). Using run theory to analysis of drought severity – duration – return period (Case Study: Fars Province). Iranian Journal of Ecohydrology, 5(2), 471-481. https://doi.org/10.22059/ije.2018.234602.621. [In Persian]
  60. Patel, P., Mehta, D., Waikhom, S., & Patel, K. (2021). Analysis of rainfall variability and drought over Bardoli region. In International Conference on Hydraulics, Water Resources and Coastal Engineering (pp. 245-255). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8524-9_20.
  61. Philip, S. Y., Kew, S. F., Van Der Wiel, K., Wanders, N., & Van Oldenborgh, G. J. (2020). Regional differentiation in climate change induced drought trends in the Netherlands. Environmental Research Letters, 15(9), 094081. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab97ca
  62. Polong, F., Chen, H., Sun, S., & Ongoma, V. (2019). Temporal and spatial evolution of the standard precipitation evapotranspiration index (SPEI) in the Tana River Basin, Kenya. Theoretical and Applied Climatology, 138, 777-792. https://doi.org/10.1007/s00704-019-02858-0
  63. Potop, V., Možný, M., & Soukup, J. (2012). Drought evolution at various time scales in the lowland regions and their impact on vegetable crops in the Czech Republic. Agricultural and Forest Meteorology, 156, 121-133. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.01.002
  64. Rajabzade, S., Mosaedi, A., & Ghabaei Sough, M. (2021). Assessment of meteorological, hydrological and groundwater droughts in the Kashmar and the Bardaskan plains and their relationship with each other. Journal of Rainwater Catchment Systems, 9(1), 55-71.   [In Persian]
  65. Rezaei, S., Masoompour Samakosh, J., & Miri, M. (2024). Analysis of drought characteristics (severity, duration, magnitude) in Iran based on multivariate standardized drought index. Advanced Technologies in Water Efficiency, 4(1), 82-98. https://doi.org/10.22126/atwe.2024.10319.1114 [In Persian]
  66. Roy, S. K., Morshed, A., Mojumder, P., Hasan, M. M., & Islam, A. S. (2024). Innovative trend analysis technique with fuzzy logic and K-means clustering approach for identification of homogenous rainfall region: A long-term rainfall data analysis over Bangladesh. Quaternary Science Advances, 15, 100227. https://doi.org/10.1016/j.qsa.2024.100227
  67. Safarzaie, N., Entezarree, A., & Saheb zadeh, B. (2023). Analysis and study of future atmospheric hazards in southeastern urban areas of Iran. , 1(2), e174156. https://doi.org/10.22034/mpsh.2023.379557.1030 [In Persian]
  68. Sen, K., & Aksu, H. (2021). Trend analysis of observed standard duration maximum precipitation for Istanbul. Teknik Dergi, 32(1), 10495-10514. https://doi.org/10.18400/tekderg.647558
  69. Strzepek, K., Yohe, G., Neumann, J., & Boehlert, B. (2010). Characterizing changes in drought risk for the United States from climate change. Environmental Research Letters, 5(4), 044012. https://doi.org/10.1088/1748-9326/5/4/044012
  70. Sun, H., Sun, X., Chen, J., Deng, X., Yang, Y., Qin, H., ... & Zhang, W. (2023). Different types of meteorological drought and their impact on agriculture in Central China. Journal of Hydrology, 627, 130423. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130423
  71. Swain, S., Sahoo, S., Taloor, A. K., Mishra, S. K., & Pandey, A. (2022). Exploring recent groundwater level changes using Innovative Trend Analysis (ITA) technique over three districts of Jharkhand, India. Groundwater for Sustainable Development, 18, 100783. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2022.100783
  72. Tabari, H., & Willems, P. (2022). Trivariate analysis of changes in drought characteristics in the CMIP6 multimodel ensemble at global warming levels of 1.5, 2, and 3 C. Journal of Climate, 35(18), 5823-5837. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0993.1
  73. Thomas, J., & Prasannakumar, V. (2016). Temporal analysis of rainfall (1871–2012) and drought characteristics over a tropical monsoon-dominated State (Kerala) of India. Journal of Hydrology, 534, 266-280. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.01.013
  74. Torabinezhad, N., Zarrin, A., & Dadashi-Roudbari, A. (2023). Analysis of different types of droughts and their characteristics in Iran using the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Water and Soil, 37(3), 473-486. https://doi.org/10.22067/jsw.2023.81322.1257 [In Persian]
  75. Vazirimehr, M., Hamidianpour, M., Khosravi, M. and Nazaripour, H. (2022). Atmospheric circulation types and winter extreme dry/wet spells in the southeast district of Iran. Journal of the Earth and Space Physics, 48(3), 641-656. doi: 10.22059/jesphys.2022.327069.1007337. [In Persian]
  76. Verma, S., Prasad, A. D., & Verma, M. K. (2021). Trend analysis and rainfall variability of monthly rainfall in Sheonath River Basin, Chhattisgarh. In Recent Trends in Civil Engineering: Select Proceedings of ICRTICE 2019 (pp. 777-790). Springer Singapore. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5195-6_58
  77. Verma, S., Prasad, A. D., & Verma, M. K. (2022). Time series modelling and forecasting of mean annual rainfall over MRP complex region Chhattisgarh associated with climate variability. In Recent Advances in Sustainable Environment: Select Proceedings of RAiSE 2022 (pp. 51-67). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5077-3_5
  78. Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696-1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1
  79. Wang, Q., Zeng, J., Qi, J., Zhang, X., Zeng, Y., Shui, W., ... & Cong, J. (2021). A multi-scale daily SPEI dataset for drought characterization at observation stations over mainland China from 1961 to 2018. Earth System Science Data, 13(2), 331-341. https://doi.org/10.5194/essd-13-331-2021
  80. Wang, Q., Zhang, R., Qi, J., Zeng, J., Wu, J., Shui, W., ... & Li, J. (2022). An improved daily standardized precipitation index dataset for mainland China from 1961 to 2018. Scientific Data, 9(1), 124. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01201-z
  81. World Meteorological Organization. (2021). Atlas of mortality and economic losses from weather, climate, and water extremes (1970–2019) (WMO-1267). https://library.wmo.int/index.php?lvl=notice_display&id=21930#.YubOcnZBzIU
  82. World Meteorological Organization. (2023). Guidelines on the definition and characterization of extreme weather and climate events (WMO-No. 1310). Deutscher Wetterdienst. https://rcc.dwd.de/DWD-RCC/EN/overview/documents/01_wmo_guidelines.html
  83. Wu, H., & Qian, H. (2017). Innovative trend analysis of annual and seasonal rainfall and extreme values in Shaanxi, China, since the 1950s. International Journal of Climatology, 37(5), 2582-2592. https://doi.org/10.1002/joc.4866
  84. Yevjevich, V. M. (1967). An objective approach to definitions and investigations of continental hydrologic droughts (Vol. 23). Colorado State University. https://hdl.handle.net/10217/61303
  85. Zare Abianeh, H., Sabziparvar, A., Marofi, S., Ghiyami, F., Mirmasoudi, S. S., & Kazemi, A. (2015). Analysis and monitoring of meteorological droughts in the region of Sistan and Baluchestan. Environmental Science and Technology, 17(1), 49-61. [In Persian].
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 644
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 221





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب