آموزش و آزمون الگوریتم جنگل تصادفی برای پایش تغییرات شوری خاک باغات پسته | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 56، شماره 7، مهر 1404، صفحه 1931-1947 اصل مقاله (2.04 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.391946.669907 | ||
| نویسندگان | ||
| یوسف هاشمی نژاد* 1؛ فرهاد دهقانی2؛ حسین بیرامی3؛ مراد مرتاض4؛ مهدی شیران تفتی5 | ||
| 1استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی | ||
| 2عضو هیئت علمی مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران | ||
| 3عضو هیات علمی مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران. | ||
| 4دانش آموخته کارشناسی ارشد باغبانی، دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، دیویس، یزد، ایران | ||
| 5مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی ، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| تعداد 720 نمونه خاک که از 240 موقعیت نمونهبرداری در داخل باغات پسته از دو استان یزد و خراسان رضوی جمعآوری شده بود برای آموزش و آزمون الگوریتم جنگل تصادفی مورد استفاده قرار گرفتند. متغیرهای کمکی که برای این مدلسازی مورد استفاده قرار گرفتند عبارت بودند از مقادیر میانه 32 متغیر بازتاب سطحی و شاخصهای طیفی مستخرج از تصاویر ماهوارهای سنتینل 2 از اول مارس تا اول اکتبر سال نمونهبرداری بود که توسط پلتفرم گوگل ارث انجین برای نقاط نمونهبرداری استخراج شده بود. مدل جنگل تصادفی از طریق کدنویسی در محیط R توسعه و بهینهسازی شد. برای اعتبارسنجی مدل از روش کنارگذاشتن یک نقطه استفاده شد. پس از شناسایی و حذف نقاط پرت، تعداد 191 نقطه برای آموزش و آزمون مجدد الگوریتم جنگل تصادفی باقی ماند. مقدار RMSE در دسته آموزش 1/1 و در دسته آزمون 6/2 دسیزیمنس بر متر بود . مقدار R2 در هر دو دسته 93 درصد بود. این الگوریتم برای پیشبینی تغییرات شوری خاک در مناطق و سالهای مورد مطالعه استفاده شد. بر اساس این نتایج در پروژه زهکشی تنور لاهور، مساحت اراضی کلاس 3 در حال کاهش و اراضی کلاس 2 در حال افزایش است. در مزرعه مرتاضیه شوری کلاس 3 کاهش یافته ولی در عوض به کلاس 4 افزوده شده است. در مزرعه رضایی نیز به شدت اراضی کلاس 4 در حال افزایش است. همچنین در مزرعه دادیار در استان خراسان رضوی نیز بطور نسبی اراضی کلاس 4 شوری افزایش یافته است. نتایج این تحقیق نشان داد که الگوریتم جنگل تصادفی بطور موفقیتآمیزی قادر به پیشبینی تغییرات شوری خاک در محدودههای مورد مطالعه و مناطق مشابه میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اعتبارسنجی؛ سنتینل 2؛ شاخصهای طیفی؛ شوری خاک؛ گوگل ارث انجین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 463 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 290 |
||