| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,119 |
| تعداد مقالات | 76,512 |
| تعداد مشاهده مقاله | 152,912,619 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 115,034,405 |
بررسی اثر تغییر اقلیم بر پیش بینی بارش بر اساس بهترین ماهواره در استان کرمانشاه | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 56، شماره 7، مهر 1404، صفحه 1861-1878 اصل مقاله (2.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.393038.669919 | ||
| نویسندگان | ||
| فروزان پای فشرده1؛ مریم حافظ پرست مودت* 2؛ سید احسان فاطمی3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی آب،دانشگاه رازی،کرمانشاه ، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران | ||
| 3گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه با توجه به گرمتر شدن زمین و کاهش بارش نیاز بهپیش بینیهای بلندمدت بارش برای برنامهریزی و استفاده مناسب از منابع آبی در دسترس ضروری است. بر این اساس پیشبینی بارش در دوره 2020 تا 2039 با استفاده از مدل KIOSTESM و CANESM5 از گزارش ششم IPCC در13 ایستگاه سینوپتیک استان کرمانشاه استخراج گردید. با توجه به اینکه ایستگاههای سینوپتیک در همه نقاط قرار ندارند و نمیتوان برای بعضی از قسمتهای منطقه میزان بارش را برآورد نمود بهمنظور تعیین بهترین ماهواره در هر ایستگاه سینوپتیک از مجموعه دادهها و ماهوارههای CHRIPS, ERA5, PERSIAN_CDR, GPM, GSM, TRMM, TERRA در دوره 2000 تا2019 این 13 ایستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد برای ایستگاههای اسلامآباد، هرسین، گیلان غرب، جوانرود، کرمانشاه، روانسر، سنقر و سرپل ذهاب ماهواره TERRA و برای ایستگاههای سومار و تازهآباد مجموعه داده ERA5 و برای قصر شیرین، کنگاور و سرآرود ماهواره TRMM بهترین برآورد را دارد. نتایج نشان داد مدل CANESMدر بیشتر ایستگاهها بارش را کمتر از مشاهداتی محاسبه کرده است بیشترین اختلاف این مدل با دادههای مشاهداتی و ماهواره به ترتیب برای کنگاور 52 و 50درصد بیشتر از بارش کل است و برای ایستگاه سرآرود به ترتیب با 12 و 9 درصد کاهش کمترین اختلاف را دارند. نتایج نشان داد بدون داشتن دادههای ایستگاه هواشناسی و تنها با تکیهبر دادههای ماهواره منتخب در این پژوهش برای هر منطقه از استان کرمانشاه میتوان پیشبینیهای اقلیمی مناسبی تخمین زد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارش ماهواره ای، تغییر اقلیم، ریزمقیاس، TRMM | ||
| مراجع | ||
|
Almasi, A., Fatemi, S. E., & Eghbalzadeh, A. (2024). The prediction of monthly rainfall in Kermanshah Synoptic Station under the social-economic scenarios of the sixth climate change report. Advanced Technologies in Water Efficiency, 4(1), 40-64. https://doi.org/10.22126/atwe.2024.10245.1097 (In Persian) Ashoobteh, P. S. (2014). Climate change: Concepts, consequences and solutions. University of Tehran Press.(In Persian) Baboli,N.,Ghamarnia,H.,and Hafezparast Mavaddat,M.(2024).Estimating wheat evapotranspiriation through remote sensing utilizing GeeSEBAL and comparing with lysimetric data.Applied Water Science,14(9),193. Binesh, Negin, Niksokhan, Mohammad Hossein, & Amin. (2018). Analysis of Climate Change Impact on Extreme Rainfall Events in the West Flood-Diversion catchment of Tehran. Journal of Watershed Management Research, 9(17), 226-234.https://sid.ir/paper/370216/en.)In Persian) Dezfooli D, Hosseini-Moghari S M, Ebrahimi K. (2016). Comparison of TRMM-3B42 V7 and PERSIANN Satellites Precipitation Data with Ground-Based Data (Case study: Gorganrood Basin, Iran). Water and soil sciences (agricultural sciences and techniques and natural resources). 20 (76):85-98.DOR: 20.1001.1.24763594.1395.20.76.8.3(In Persian) Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., & Chiogna, G., (2019). Evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in Adige Basin (Italy). International Journal of Climatology, 39(4), 2056-2076. Golian, S., Mazdiyasni, O., & AghaKouchak, A., (2020). Trends in meteorological and agricultural droughts in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 139(3-4), 1539-1552. Gudarzi Masoud, Soltani Mohammad Jafar. (2014). Forecasting the effect of climate change on temperature and precipitation in the 2020s. Rain catchment surface systems.2 (2): 31-38.DOI: 20.1001.1.24235970.1393.2.2.5.0. (In Persian) IPCC, 2021. Climate Change (2021): The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Jafarzadeh A, Khozeymehnezhad H, Khashei-Siuki A, bazi J.(2016). Impact Zonation of Climate Change on Rainfall Pattern (Case Study: South Khorasan Province). Journal of Rainwater Catchment Systems .3 (4) :1-10.DOI: 20.1001.1.24235970.1394.3.4.4.0.( In Persian) Karimi Ahmad Abad, M., & Nabizadeh, A. (2018). Assessment of climate change impacts on climate parameters of Urmia Lake basin during 2011-2040 years by using LARS-WG model. Geography and Planning, 22(65), 265-285.https://sid.ir/paper/380759/en. (In Persian) Kidd, C., Becker, A., Huffman, G. J., et al., (2017). So, how much of the Earth’s surface is covered by rain gauges? Bulletin of the American Meteorological Society, 98(1), 69-78. Liu, X., Liu, F. M., Wang, X. X., Li, X. D., Fan, Y. Y., Cai, S. X., & Ao, T. Q. (2017).' Combining rainfall data from rain gauges and TRMM in hydrological modelling of Laotian data-sparse basins'. Applied Water Science, 7(3), 1487-1496. DOI: 10.1007/s13201-015-0330-y Modarres, R., Sarhadi, A., & Burn, D. H., (2016). Changes of extreme drought and flood events in Iran. Global and Planetary Change, 144, 67-81. Nazem AlSadat, S.M.J., Samani, N., & Moulaei Nikou, M. (2006). Climate change in southern and southwestern Iran from precipitation: Interaction with el nino-southern oscillation. The Scientific Journal of Agriculture (SJA), 28(2), 81-99. SID. https://sid.ir/paper/24825/en. ( In Persian) Payfeshordeh, F., Hafezparast, M., Fatemi, S. E. (2022). 'Evaluation of precipitation data of Gamasiab basin synoptic stations in comparison with satellite data', Advanced Technologies in Water Efficiency, 2(3), pp. 92-113. doi: 10.22126/atwe.2022.7915.1021 ( In Persian) Yuan, F., Zhang, L., Win, K. W. W., Ren, L., Zhao, C., Zhu, Y., ... & Liu, Y. (2017). 'Assessment of GPM and TRMM multi-satellite precipitation products in streamflow simulations in a data-sparse mountainous watershed in Myanmar'.Remote Sensing, 9(3), 302.DOR: https://doi.org/10.3390/rs9030302. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 287 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 141 |
||