| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,119 |
| تعداد مقالات | 76,512 |
| تعداد مشاهده مقاله | 152,912,635 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 115,034,420 |
ارزیابی تناسب اراضی با روش مارکوس و مقایسه آن با روش پارامتریک | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 56، شماره 7، مهر 1404، صفحه 1821-1838 اصل مقاله (2.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.394553.669933 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه کاربخش راوری1؛ فریدون سرمدیان* 2 | ||
| 1علوم و مهندسی خاک، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،کرج، البرز | ||
| 2گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نقش حیاتی ارزیابی تناسب اراضی در مدیریت بهینه منابع طبیعی و توسعه پایدار، انتخاب یک روش ارزیابی دقیق و قابلاطمینان، امری ضروری است. رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره(MCDM) ، چارچوبی قدرتمند برای ارزیابی گزینهها بر اساس معیارهای با اهمیت متفاوت ارائه میدهند. در این مطالعه، از روش MCDM مارکوس برای ارزیابی تناسب اراضی جهت کشت ذرت آبی استفاده شد و عملکرد آن با روش پارامتریک مقایسه گردید.روش مارکوس بر پایه یک ماتریس تصمیمگیری عمل میکند که در آن گزینهها (در این پژوهش پروفیلهای خاک) در برابر مجموعهای از معیارها (ویژگیهای اراضی) ارزیابی میشوند. وزندهی به معیارها با استفاده از روش بهترین – بدترین (BWM) انجام شد که در آن هدایت الکتریکی بهعنوان بااهمیتترین و اقلیم بهعنوان کماهمیتترین معیار شناخته شدند.نتایج نشان داد که روش ریشه دوم، با ضریب همبستگی 72/0 بین عملکرد محصول و شاخص اراضی، دقت قابل قبولی در ارزیابی تناسب اراضی داشته است. در مقابل، روش مارکوس با ضریب همبستگی پایینتر (27/0) دقت لازم برای طبقهبندی صحیح تناسب اراضی را نداشته و قادر به تفکیک دقیق کلاس تناسب اراضی نبود.در حالی که روش ریشه دوم، یکی از روشهای تثبیت شده در ارزیابی تناسب اراضی است و در این مطالعه نتایج مطلوبی را ارائه داده است، روش مارکوس با وجود بهرهگیری از راهحلهای ایدهآل و ضدایدهآل و اعمال وزن معیارها منطقه را تنها به دو طبقه کلیِ نامناسب و تناسب کم تقسیم کرد. این محدودیت نشاندهنده لزوم دقت در انتخاب روشهای MCDM برای وظایف ارزیابی اراضی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی رقومی تناسب اراضی؛ ذرت؛ روش پارامتریک؛ روشهای تصمیمگیری چند معیاره | ||
| مراجع | ||
|
Abd-Elmabod, S. K., Fitch, A. C., Zhang, Z., Ali, R. R., & Jones, L. (2019). Rapid urbanisation threatens fertile agricultural land and soil carbon in the Nile delta. Journal of environmental management, 252, 109668. Abualkishik, A. Z., Almajed, R., & Thompson, W. (2022). Evaluating Smart Agricultural Production Efficiency using Fuzzy MARCOS method. J. Neutrosophic Fuzzy Syst, 3, 8-18. Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and electronics in agriculture, 97, 71-82. Azadi, A., Jalali, S. A. S., & Navidi, M. N. (2023). Assessment of land suitability for sugarcane cultivation using TOPSIS and parametric methods in Southwestern Iran. Eurasian Soil Science, 56(6), 818-829. Badi, I., Pamučar, D., Stević, Ž., & Muhammad, L. J. (2023). Wind farm site selection using BWM-AHP-MARCOS method: A case study of Libya. Scientific African, 19, e01511. Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2016). Modeling land suitability evaluation for wheat production by parametric and TOPSIS approaches using GIS, northeast of Iran. Modeling Earth Systems and Environment, 2, 1-11. Eltarabishi, F., Omar, O. H., Alsyouf, I., & Bettayeb, M. (2020). Multi-criteria decision making methods and their applications. In Proceedings of the international conference on industrial engineering and operations management. Dubai: UAE. Feizizadeh, B., & Blaschke, T. (2013). Land suitability analysis for Tabriz County, Iran: a multi-criteria evaluation approach using GIS. Journal of Environmental Planning and Management, 56(1), 1-23. Karaaslan, A., Adar, T., & Delice, E. K. (2022). Regional evaluation of renewable energy sources in Turkey by new integrated AHP-MARCOS methodology: a real application. International Journal of Sustainable Energy, 41(2), 103-125. Kılıc, O. M., Ersayın, K., Gunal, H., Khalofah, A., & Alsubeie, M. S. (2022). Combination of fuzzy-AHP and GIS techniques in land suitability assessment for wheat (Triticum aestivum) cultivation. Saudi Journal of Biological Sciences, 29(4), 2634-2644. Mousavi, S. A., Sarmadian, F., & Taati, A. (2017). Comparison of AHP and FAO Methods for Land Suitability Evaluation of Rainfed Wheat in Kuhin Area. Iranian Journal of Soil Research, 30(4), 367-377. (In Persian). Mousavi, S. A., Sarmadian, F., & Taati, A. (2018). Land Suitability Evaluation of Rainfed Barley Using Analytical Hierarchy Process Technique and GIS in a Part of Kuhin Area. Water and Soil Science, 28(2), 179-192. (In Persian). Mustafa, A. A., Singh, M., Sahoo, R. N., Ahmed, N., Khanna, M., Sarangi, A., & Mishra, A. K. (2011). Land suitability analysis for different crops: a multi criteria decision making approach using remote sensing and GIS. Researcher, 3(12), 61-84. Pilevar, A. R., Matinfar, H. R., Sohrabi, A., & Sarmadian, F. (2020). Integrated fuzzy, AHP and GIS techniques for land suitability assessment in semi-arid regions for wheat and maize farming. Ecological Indicators, 110, 105887. Prakash, T. N. (2003, December). Land suitability analysis for agricultural crops: a fuzzy multicriteria decision making approach. Kolkata, West Bengal: ITC. Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130. Sarmadian, F. and GHavami, M. J. (2020). Land Suitability Evaluation Using TOPSIS Method and Its Comparison with Parametric Methods for Maize Production in Part of Qazvin. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(9), 2275-2287. (In Persian). Sayyad Asghari Saraskanrood , Elnaz Piroozi, Leila Aghayary (2023). Land Subsidence Risk Zoning in Sarab Plain, using MARCOS and CODAS Multi-Criteria Analysis Algorithms. Journal of Geography and Environmental Hazards, 11(44), 149-172. (In Persian). Seyedmohammadi, J., & Shahbazi, F. (2017). Comparing the efficiency of TOPSIS, AHP and square root methods in cultivation priority determination for wheat, barley and maize under sprinkler irrigation in Dasht-e-Moghan. Water and Soil Science, 27(2), 45-59. (In Persian). Seyedmohammadi, J., Sarmadian, F., Jafarzadeh, A. A., & McDowell, R. W. (2019). Development of a model using matter element, AHP and GIS techniques to assess the suitability of land for agriculture. Geoderma, 352, 80-95. Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., & Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & industrial engineering, 140, 106231. Sys, C., Van Ranst, E., & Debaveye, J. (1991). Land evaluation part I, principles in land evaluation and crop production Publication. Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Multi-criteria decision making (MCDM) methods and concepts. Encyclopedia, 3(1), 77-87. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 305 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 193 |
||