میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,139
تعداد مقالات76,849
تعداد مشاهده مقاله154,462,352
تعداد دریافت فایل اصل مقاله116,514,743
کریمیان گله, اسحق, رئیسی, علی, سالاری جزی, میثم. (1404). تخمین پارامترهای روش ماسکینگام غیر خطی در روندیابی سیل با استفاده از شیوه ترسیمی. , 15(4), 729-743. doi: 10.22059/jwim.2025.395793.1233
اسحق کریمیان گله; علی رئیسی; میثم سالاری جزی. "تخمین پارامترهای روش ماسکینگام غیر خطی در روندیابی سیل با استفاده از شیوه ترسیمی". , 15, 4, 1404, 729-743. doi: 10.22059/jwim.2025.395793.1233
کریمیان گله, اسحق, رئیسی, علی, سالاری جزی, میثم. (1404). 'تخمین پارامترهای روش ماسکینگام غیر خطی در روندیابی سیل با استفاده از شیوه ترسیمی', , 15(4), pp. 729-743. doi: 10.22059/jwim.2025.395793.1233
کریمیان گله, اسحق, رئیسی, علی, سالاری جزی, میثم. تخمین پارامترهای روش ماسکینگام غیر خطی در روندیابی سیل با استفاده از شیوه ترسیمی. , 1404; 15(4): 729-743. doi: 10.22059/jwim.2025.395793.1233

تخمین پارامترهای روش ماسکینگام غیر خطی در روندیابی سیل با استفاده از شیوه ترسیمی

مدیریت آب و آبیاری
دوره 15، شماره 4، اسفند 1404، صفحه 729-743    اصل مقاله (1.32 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.395793.1233
نویسندگان
اسحق کریمیان گله1؛ علی رئیسی* 1؛ میثم سالاری جزی2
1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
2گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان.
چکیده
روندیابی سیل یکی از موضوعات مهم و اساسی در مدیریت سامانه‌های منابع آب و مهندسی کنترل سیل می‌باشد. مدل‌ ماسکینگام از معروف‌ترین و پرکاربردترین روش‌های روندیابی هیدرولوژیکی است. در روش غیرخطی ماسکینگام، سه پارامتر ضریب ذخیره (K)، پارامتر وزن دبی ورودی و خروجی (χ) و پارامتر نمایی ذخیره (m) بایستی تخمین زده شوند، درحالی‌که نوع خطی آن فقط شامل دو پارامتر اول بوده و دارای یک پارامتر کم‌تر است. در پژوهش پیش ‌رو، هدف ارائه یک روش ترسیمی و ساده برای تخمین پارامترهای ماسکینگام غیر خطی است. هم‌چنین به‌منظور مقایسه و ارزیابی دقت روش ارائه‌شده از ابزار Solver نرم‌افزار Excel که شیوه دقیق‌تری محسوب می‌شود، استفاده گردید. با پیاده‌سازی روش ترسیمی ارائه‌شده بر روی سه رخداد سیل، نتایج نشان داد که پارامترهای استخراج‌شده در مدل ماسکینگام غیرخطی بسیار نزدیک به مقادیر به‌دست‌آمده از روش Solver است. نکته قابل‌توجه در همه سیل‌های ارائه‌شده این است که تمامی معیارها و هیدروگراف‌ها، نشان از برتری دقت روش ترسیمی در ماسکینگام غیرخطی نسبت به نوع خطی آن است. مقایسه دبی اوج مشاهده‌ای و دبی اوج برآوردشده نیز نشان داد که در تمامی موارد مقدار دبی اوج در روش‌ ماسکینگام غیرخطی نسبت به ماسکینگام خطی به داده‌های ثبت‌شده واقعی، نزدیک‌تر است. به‌عنوان نمونه، مقادیر معیار ارزیابی ناش-ساتکلیف به‌ترتیب در روش‌های ترسیمی خطی ماسکینگام، غیرخطی ماسکینگام و روش Solver روی داده‌های سیل‌های ویلسون 19/0، 35/0 و 96/0، وای 86/0، 95/0 و 97/0 و کارون 62/0، 98/0 و 99/0 حاصل گردید.
کلیدواژه‌ها
روندیابی؛ روش ترسیمی؛ ماسکینگام خطی؛ ماسکینگام غیرخطی
مراجع
  1. Akan, O. (2006). Open Channel Hydraulics. In Open Channel Hydraulics. https://doi.org/10.1016/B978-0-7506-6857-6.X5000-0
  2. Bazargan, J., & Norouzi, H. (2018). Investigation the Effect of Using Variable Values for the Parameters of the Linear Muskingum Method Using the Particle Swarm Algorithm (PSO). Water Resources Management, 32(14), 4763-4777. https://doi.org/10.1007/s11269-018-2082-6
  3. Farzin, S., Singh, V., Karami, H., Farahani, N., Ehteram, M., Kisi, O., Allawi, M., Mohd, N., & El-Shafie, A. (2018). Flood Routing in River Reaches Using a Three-Parameter Muskingum Model Coupled with an Improved Bat Algorithm. Water, 10(9), 1130. https://doi.org/10.3390/w10091130
  4. Gill, M. A. (1978). Flood routing by the Muskingum method. Journal of Hydrology, 36(3-4), 353-363. https://doi.org/10.1016/0022-1694(78)90153-1
  5. Hsu, M.-H., Fu, J.-C., & Liu, W.-C. (2003). Flood routing with real-time stage correction method for flash flood forecasting in the Tanshui River, Taiwan. Journal of Hydrology, 283(1-4), 267-280.
  6. Jongman, B. (2018). Effective adaptation to rising flood risk. Nature Communications, 9(1), 1-3.
  7. Lu, C., Ji, K., Wang, W., Zhang, Y., Ealotswe, T. K., Qin, W., Lu, J., Liu, B., & Shu, L. (2021). Estimation of the Interaction Between Groundwater and Surface Water Based on Flow Routing Using an Improved Nonlinear Muskingum-Cunge Method. Water Resources Management, 35(8), 2649-2666. https://doi.org/10.1007/s11269-021-02857-9
  8. Mahmodinia, S. H., Javan, M., & Eghbalzadeh, A. (2014). Comparison of different objective function on estimation of linear and non-linear Muskingum model optimum parameters.
  9. Mahmoudinia, S., Javan, M., & Eghbalzade, A. (2014). Comparison of different objective function on estimation of linear and non-linear Muskingum model optimum parameters. WEJ, 7(20), 29-42. http://wej.miau.ac.ir/article%7B%5C_%7D498.html
  10. Mai, X., Liu, H.-B., & Liu, L.-B. (2023). A new hybrid cuckoo quantum-behavior particle swarm optimization algorithm and its application in Muskingum model. Neural Processing Letters, 55(6), 8309-8337.
  11. McCarthy, G. T. (1938). The unit hydrograph and flood routing. Proceedings of Conference of North Atlantic Division, US Army Corps of Engineers, 1938, 608-609.
  12. Mosavi, A., Ozturk, P., & Chau, K. (2018). Flood prediction using machine learning models: Literature review. Water, 10(11), 1536.
  13. Norouzi, H., & Bazargan, J. (2022). Calculation of Water Depth during Flood in Rivers using Linear Muskingum Method and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm. Water Resources Management, 36(11), 4343-4361.
  14. Nourani, V., Mogaddam, A. A., & Nadiri, A. O. (2008). An ANN‐based model for spatiotemporal groundwater level forecasting. Hydrological Processes: An International Journal, 22(26), 5054-5066.
  15. Orouji, H., Bozorg Haddad, O., Fallah-Mehdipour, E., & Mariño, M. A. (2014). Flood routing in branched river by genetic programming. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Water Management, 167(2), 115-123.
  16. Ponce, V. M., & Lugo, A. (2001). Modeling looped ratings in Muskingum-Cunge routing. Journal of Hydrologic Engineering, 6(2), 119-124.
  17. Todini, E. (1991). Hydraulic and hydrologic flood routing schemes. In Recent advances in the modeling of hydrologic systems (pp. 389-405). Springer.
  18. Yoon, J., & Padmanabhan, G. (1993). Parameter estimation of linear and nonlinear Muskingum models. Journal of Water Resources Planning and Management, 119(5), 600-610.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 542
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 149





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب