میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,120
تعداد مقالات76,523
تعداد مشاهده مقاله152,940,498
تعداد دریافت فایل اصل مقاله115,094,688
شاهوردی, کاظم, یاری, شراره. (1404). بررسی تأثیر فشردگی جریان بر ضریب دبی دریچه سالونی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. , 15(3), 497-508. doi: 10.22059/jwim.2025.392612.1217
کاظم شاهوردی; شراره یاری. "بررسی تأثیر فشردگی جریان بر ضریب دبی دریچه سالونی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان". , 15, 3, 1404, 497-508. doi: 10.22059/jwim.2025.392612.1217
شاهوردی, کاظم, یاری, شراره. (1404). 'بررسی تأثیر فشردگی جریان بر ضریب دبی دریچه سالونی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان', , 15(3), pp. 497-508. doi: 10.22059/jwim.2025.392612.1217
شاهوردی, کاظم, یاری, شراره. بررسی تأثیر فشردگی جریان بر ضریب دبی دریچه سالونی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. , 1404; 15(3): 497-508. doi: 10.22059/jwim.2025.392612.1217

بررسی تأثیر فشردگی جریان بر ضریب دبی دریچه سالونی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

مدیریت آب و آبیاری
دوره 15، شماره 3، آذر 1404، صفحه 497-508    اصل مقاله (1.49 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.392612.1217
نویسندگان
کاظم شاهوردی* ؛ شراره یاری
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
چکیده
یکی از عوامل مهم و تأثیرگذار بر عملکرد سامانه‌های انتقال و توزیع آب، نوع سازه و عملکرد آن‌ها می‌باشد. یکی از این سازه‌ها، دریچه سالونی است که ضریب دبی آن عامل مهمی در برآورد میزان دبی عبوری است. در این پژوهش، پس از تحلیل ابعادی و شناسایی عوامل مؤثر شامل زاویه بازشدگی، نسبت استغراق (نسبت عمق پایین‌دست به عمق بالادست) و نسبت بازشدگی (نسبت بازشدگی دریچه به عرض کانال)، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ضریب دبی دریچه سالونی در حالت بهره‌برداری نیمه‌باز بافشردگی و بدون فشردگی و مستغرق پیش‌بینی شد. برای این منظور، یک مدل پیش‌بینی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی و عددی برای تخمین ضریب دبی دریچه سالونی تحت شرایط جریان مستغرق توسعه داده شد. لذا، 70 درصد داده‌ها برای آموزش و 30 درصد داده‌ها برای آزمون استفاده شد. پس از بهینه‌سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان با استفاده از روش‌های سیستماتیک، مدل‌های مختلف با ترکیب‌های متفاوتی از پارامترهای ورودی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل بهینه با استفاده از نسبت استغراق و نسبت بازشدگی به‌عنوان عوامل ورودی اصلی، بالاترین دقت را با ضریب همبستگی 984/0 و ریشه میانگین مربعات خطای  006/0 ارائه می‌دهد.
کلیدواژه‌ها
دریچه سالونی؛ ضریب دبی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ مستغرق
مراجع
  1. Alirezazadeh sadaghiyani, A., Mohammadi, M., Galvani, M., & Vaheddoost, B. (2022). On the Prediction of Discharge Coefficient for Sluice Gates under Submerged Flow Conditions using Soft Computing Techniques. Journal of Modeling in Engineering, 20(71), 1-12.
  2. Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine learning, 20, 273-297.
  3. Cristianini, N., & Shawe-Taylor, J. (2007). Support vector and kernel methods. Intelligent Data Analysis: An Introduction, Springer, 169-197.
  4. Gunn, S. R. (1998). Support vector machines for classification and regression. ISIS technical report, 14(1), 5-16.
  5. Karami, H., Karimi, S., Rahmanimanesh, M., & Farzin, S. (2017). Predicting discharge coefficient of triangular labyrinth weir using support vector regression, support vector regression-firefly, response surface methodology and principal component analysis. Flow measurement and instrumentation, 55, 75-81.
  6. Kheybar, H., Sajjadi, S. M., & Ahadiyan, J. (2021). Effect of sudden canal contraction on the discharge coefficient and the energy dissipation coefficient of the elliptical LOPAC gate. Irrigation and Drainage, 70(5), 1145-1154.
  7. Naghaee, R. (2015). Development of ICSS Hydrodynamic Model For Simulation of LOPAC Gate. MSc, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran (In Persian).
  8. Naghaei, R., & Monem, M. (2016). Development of a mathematical model of Lopac gates in accordance with the ICSS hydrodynamic model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 142(10), 04016043.
  9. Naghaei, R., Monem, M. J., & Hashemy Shahedany, S. M. (2016). Evaluating Various Hydraulic and Operation Conditions of Lopac Gate and Developing its Mathematical Model in Accordance with the ICSS Hydrodynamic Model. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 10(1), 24-35 (In Persian).
  10. Noorali, A., Shahverdi, K., & Marofi, S. (2024). Investigating nitrate change with hybrid modeling along a mountain river. Water and Irrigation Management, 14(3), 697-708.
  11. Norouzi, R., Daneshfaraz, R., & Ghaderi, A. (2019). Investigation of discharge coefficient of trapezoidal labyrinth weirs using artificial neural networks and support vector machines. Applied Water Science, 9, 1-10.
  12. Pilbala, A., Sajjadi, S., & Bejestan, M. S. (2021). Hydraulic performance of elliptical-LOPAC gate under submerged flow conditions. Ain Shams Engineering Journal, 12(1), 317-326.
  13. Pilbala, A., Shafai Bejestan, M., Sajjadi, S. M., & Fraccarollo, L. (2023). Investigation of the Different Models of Elliptical-Lopac Gate Performance under Submerged Flow Conditions. Water Resources Management, 37(9), 3527-3542.
  14. Roushangar, K., Alami, M., & Majedi Asl, M. (2017). Determination of Labyrinth and Arced Labyrinth Weirs Discharge Coefficients Using Support Vector Regression. Water and Soil Science, 27(1), 173-186. (In Persian)
  15. Shafai-Bajestan, M., Kazemi Hasanvand, K., & Zeinivand, M. (2024). Numerical Study of the Effect of Gradual Parabolic Inlet Transition of the Elliptical LOPAC Gate on the Hydraulic Conditions of the Flow. Irrigation Sciences and Engineering, 47(3), 1-17. (In Persian)
  16. Shahverdi, K. (2025). Supervised learning to manage irrigation canals’ operation. Water and Irrigation Management, 14(4), 1005-1018. (In Persian)
  17. Yousofvand, F., Monem, D. M., & Kavianpour, M. R. (2018). Estimating flow And discharge Coefficient Equations for Lopac Gate In Submerged Condition, Based on the Momentum Equation. Iranian Water Researches Journal, 12(2), 51-58. (In Persian)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 274
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 172





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب