ارزیابی مدلهای پارامتریک و ناپارامتریک در تخمین تراکم تاجپوشش جنگلهای زاگرس با استفاده از سنجش از دور و یادگیری ماشین | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| دوره 12، شماره 2، تابستان 1404، صفحه 749-761 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2025.397227.1873 | ||
| نویسندگان | ||
| سجاد عالی محمودی سرآب* 1؛ محمدهادی معیری2؛ محمد میرزاوند3؛ شعبان شتایی جویباری4؛ علیرضا راشکی5 | ||
| 1بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، | ||
| 2دانشیار، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران | ||
| 3استادیار گروه علوم و فناوریهای محیطی، دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشگاه تهران | ||
| 4استاد، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران | ||
| 5دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست،دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| موضوع: ارزیابی مدلهای پارامتریک و ناپارامتریک در تخمین تراکم تاجپوشش جنگلهای زاگرس با استفاده از سنجش از دور و یادگیری ماشین. هدف: هدف از انجام این تحقیق مقایسۀ روشهای پارامتریک و ناپارامتریک در برآورد درصد تاجپوشش جنگل در بخشی از اکوسیستم زاگرس بود. روش تحقیق: برای رسیدن به هدف تحقیق از نمونه برداری میدانی جهت تعیین درصد تاج پوشش و تصویر ماهوارهای با اندازه تفکیک مکانی بالا پلیآدیساستفاده شد و شاخصهای TSAVI، NDVI و WDVI تهیه گردید. سپس ارزشهای حاصل از تهیۀ شاخصهای پوشش گیاهی در محل قطعات نمونه با استفاده از تابع Zonal statistical در Arc GIS استخراج و از رگرسیون خطی چندگانه و شبکۀ عصبی مصنوعی برای برآورد تراکم پوشش گیاهی استفاده شد. برای مقایسۀ این دو مدل از متغیرهای RMSE، RMSE% و R2 استفاده شد. یافتهها: نتایج رگرسیون خطی چندگانه نشان داد که میزان R2 و RMSE% در سطح اعتماد 0/05 بهترتیب برابر 0/54 و 10/4 بود. همچنین نتایج شبکۀ عصبی مصنوعی نشان داد که میزان R2 و RMSE% بهترتیب برابر 0/82 و 4/5 به دست آمد. نتیجهگیری: نتایج مقایسۀ مدلهای رگرسیونی خطی چندگانه و شبکۀ عصبی مصنوعی نشان داد که شبکۀ عصبی ضمن خطای کمتر، برآورد بهتری نسبت به رگرسیون خطی چندگانه در برآورد تراکم پوشش گیاهی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پلی آدیس؛ درصد تاج پوشش؛ رگرسیون خطی چندگانه؛ سنجش از دور؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 783 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 366 |
||