| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,119 |
| تعداد مقالات | 76,507 |
| تعداد مشاهده مقاله | 152,880,289 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 114,992,946 |
اثر تغییر اقلیم بر نرخ بیمه محصول گندم آبی در پهنه گرم و خشک ایران | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| دوره 56، شماره 2، تیر 1404، صفحه 57-75 اصل مقاله (1.8 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2025.389930.669356 | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم انسان؛ حبیب اله سلامی* | ||
| گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| بر اساس پیشبینیهای IPCC، آسیبپذیری کشورهای درحالتوسعه و مناطق گرم و خشک در اثر تغییر اقلیم نسبت به کشورهای توسعهیافته و سایر مناطق بیشتر است. اگرچه تغییرات اقلیمی چندان قابل کنترل نیست ولی با تطبیق الگوی کشت با تغییرات اقلیمی بروز خسارات حاصل از آن قابل مدیریت است. یکی از ابزارهای سیاستی مؤثر تغییر در الگوی کشت، بیمه محصولات کشاورزی است. از اینرو، در این مطالعه چگونگی تأثیر تغییرات اقلیمی بر عملکرد گندم آبی در پهنه گرم و خشک ایران و میزان اثرگذاری آن بر نرخ بیمه عادلانه بررسی شده است. در این راستا، از اطلاعات سری زمانی عملکرد گندم آبی و اطلاعات اقلیمی ایستگاههای هواشناسی کشور طی سالهای 97-1370 برای تعیین توابع توزیع احتمال شرطی عملکرد گندم با استفاده از الگوهای اقتصادسنجی مبتنی بر گشتاور و همچنین تعیین تابع توزیع احتمال ترکیبی استفاده شده است. در آخر، با استفاده از روش شبیهسازی، تأثیر تغییرات اقلیمی مورد انتظار در سالهای آینده بر میانگین و واریانس توزیع ترکیبی عملکرد و همچنین نرخ بیمه عملکرد گندم آبی در پهنه گرم و خشک بررسی شده است. نرخ بیمه واقعی گندم آبی در پهنه گرم و خشک اجرا شده در صندوق بیمه کشاورزی برای سطح پوشش ۷۵٪ معادل 18/5 % است، درحالیکه نتایج شبیهسازی نشان میدهد که نرخ بیمه منصفانه برای این محصول در حالت پایه برابر 27/11 % و در سناریوی اجرای همزمان سناریوهای اقلیمی مورد انتظار طی دهه 2030 میلادی معادل 14 % محاسبه شده است. بنابراین، برقراری حق بیمه منصفانه که براساس شرایط ریسکی پهنه اقلیمی محاسبه گردیده باشد، میتواند بهعنوان یک سیاست مناسب برای تسهیل در اصلاح الگوی کشت منطبق با تغییرات اقلیمی در نظر گرفته شود و توصیه میگردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییر اقلیم؛ پهنه گرم و خشک؛ الگوهای مبتنی بر گشتاور؛ نرخ بیمه محصول؛ گندم آبی | ||
| مراجع | ||
|
REFERENCES Agricultural Insurance Fund. (2020). Agricultural Insurance Fund performance report (2018-2019). Tehran, Iran. (in Persian) Anderson, J.R. (1973). Sparse data, climatic variability, and yield uncertainty in response analysis. American Journal of Agricultural Economics, 56, 77-83. Antle, J.M. & Goodger, W.J. (1982). Measuring stochastic technology: the case of Tulare milk production. Working Paper 83-4, Dept. of Agricultural Economics, University of California, Davis. Antle, J.M. (1983). Testing the stochastic structure of production: a flexible moment-based approach. J. of Business and Economic Statistics, 1, 192-201. Antle, J.M. (2010). Asymmetry, partial moments, and production risk. American J. of Agricultural Economics, 92, 1294-1309. Barlow, K.M., Christy, B.P., O’Leary, G.J., Riffkin, P.A., & Nuttall, J.G. (2015). Simulating the impact of extreme heat and frost events on wheat crop production: A review. Field Crops Research, 171, 109-119. Day, R.H. (1965). Probability distributions of field crops. Journal of Farm Economics. 47, 713-741. Duan, N. (1983). Smearing estimate: a nonparametric retransformation method. J. of the American Statistical Association, 78, 605-610. Farajzadeh Asl, M., Kashki, A., & Shayan, S. (2009). Analysis of rain-fed wheat yield product variability using climate change approach (case study area: Khorasan Razavi province (Iran)). Spatial Planning (Modares Human Sciences), 13, 227-256. (in Persian) Farajzadeh Asl, M., Khoorani, A., Bazgir, S., & Ziaeian, P. (2012). The analysis of the agrclimatological indices and climatic elements effect on rainfed wheat in different phonological stages in Kurdistan province (Iran). Spatial Planning (Modares Human Sciences), 15, 1-17. (in Persian) Hart, C.E., Babcock, B.A., & Hayes, D.J. (2006). Livestock revenue insurance. Journal of Futures Markets, 21, 553-81. IPCC. (2014). Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Jalali, M., Mohammadi, G.H., Hoseini Sadr, A., & Khoshvaghti, H. (2017). The role of spatial and temporal fluctuations of climatic parameters in dry land wheat yield (case study: Kaleibar and Khodaafarin county (Iran)). Physical Geography Quarterly, 9, 105-123. (in Persian) Josephson, G.R., Lord, R.B. & Mitchell, C.W. (2001). Actuarial documentation of multiple peril crop insurance ratemaking procedures. Report prepared for the U.S. Department of Agriculture, Risk Management Agency, by Milliman and Robertson, Inc, 2001. Just, R.E., & Pope, R.D. (1979). Production function estimation and related risk considerations. American Journal of Agricultural Economics, 61, 276-284. Kaboosi, K., & Majidi, O. (2017). Zoning of planting and harvesting dates and length of growth stages of rainfed wheat based on precipitation and temperature data in Golestan province (Iran). Iranian J. of Dryland Agriculture. 6, 103-120. (in Persian) Kramer, P.J. (1969). Plant and soil water relationships: a modern synthesis. McGrew Hill, New Delhi. Meteorological Organization of Iran. (2018). Revealing, evaluating the effects and prospects of climate change in Iran during the 21st century. Climatology Research Institute, National Reference Office of IPCC. (in Persian) Ministry of Agricultural Jihad in Iran. (2019). Agricultural Statistics, Vol. 1: Crops (1991-2018). Statistics and Information Technology Office, Tehran, Iran. (in Persian) Mohammadnia Gharaei, S., & Mohammadi, H. (2014). Wheat crop agro climatic zoning for based on temperature and precipitation using GIS in Khorasan Razavi province (Iran). J. of Geography and Regional Development, 11, 43-57. (in Persian) Nikiphoroff, B. (1981). An economic analysis of resource allocation in small farms under uncertainty: a case study of Paraguay. Unpublished Ph.D. dissertation, Dept. of Agricultural Economics, University of California, Davis. Noormohammadi, Q., Siadat, A., & Kashani, A. (2011). Agriculture (cereals). Shahid Chamran University Pub., Ahvaz. (in Persian) Perry, E., Tack, J., & Yu, J. (2020). Rising temperatures affect crop insurance rates. Kansas State University Agricultural Experiment Station and Cooperative Extension Service. Regmi, M., Tack, J., & Featherstone, A.M. (2023). Does crop insurance influence crop yield impacts of warming temperatures? A farm-level analysis. Journal of the Agricultural and Applied Economics Association, 4, 808–822. Roumasset, J.A. (1976). Rice and risk: decision making among low income farmers. Amsterdam: North-Holland. Schlenker, W., & Roberts, M.J. (2009). Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106, 15594-15598. Siameh, C.O. (2016). Cotton premium rate heterogeneities and implications under climate change. Unpublished MSc. thesis. Dept. of Agricultural Economics, Mississippi State University, Mississippi. Tack, J.B., & Ubilava, D. (2013). The effect of El Niño southern oscillation on us corn production and downside risk. Climatic Change, 121, 689–700. Tack, J.B., Barkley, A., & Nalley, L.L. (2014). Heterogeneous effects of warming and drought on selected wheat variety yields. Climatic Change, 125, 489-500. Tack, J.B., Coble, K., & Barnett, B. (2018). Warming temperatures will likely induce higher premium rates and government outlays for the US crop insurance program. Agricultural Economics, 49, 635-647. Tack, J.B., Harri, A., & Coble, K., (2012). More than mean effects: modeling the effect of climate on the higher order moments of crop yields. American J. of Agricultural Economics, 94, 1037-1054. Tolhurst, T.N., & Ker, A.P. (2015). On technological change in crop yields. American J. of Agricultural Economics, 97, 137–158. Warrington, I.J. (1977). Crop phenological stages. Australian Journal of Agricultural Research, 28, 11-2. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 293 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 172 |
||