پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,762 |
| تعداد مقالات | 72,833 |
| تعداد مشاهده مقاله | 131,781,018 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,500,432 |
ارائه مدل تلفیقی عددی-یادگیری ماشین Galerkin-MARS به‌منظور مدل‌سازی خشک‌سالی هواشناسی (مطالعه موردی: استان خوزستان) | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 خرداد 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.392401.1213 | ||
| نویسندگان | ||
| صدف پیری1؛ محمد انصاری قوجقار* 2 | ||
| 1گروه مهندسی احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی احیاءمناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| خشک‌سالی یکی از بلایای طبیعی، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک به‌شمار می‌آید. تحلیل شرایط، مشخصات و وﺿﻌﻴﺖ ﺧﺸک‌سالی ﺑﻪﻋﻨﻮان یک نوع خطر ﻃﺒﻴﻌﻲ در مناطق مختلف ﺑﺎ تمرکز بر جمع‌آوری راهکارهای ﻣﻘﺎﺑﻠﻪ ﺑﺎ خشک‌سالی و ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ مخاطرات آن دارای اهمیت بسیار بالایی می‌باشد. در پژوهش حاضر، تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی خشک‌سالی هواشناسی در استان خوزستان با مدل‌های انفرادی Galerkin و MARS و مدل تلفیقی هوشمند Galerkin-MARS در طول دوره آماری 30 ساله (1399-1369) مورد بررسی قرار گرفت. جهت ارزیابی شرایط خشک‌سالی، از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) حاصل از داده‌های هشت ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان استفاده شد. در گام بعدی، نتایج مدل‌سازی توسط مدل‌های ذکر شده و با استفاده از شاخص‌های نیکویی برازش با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج بیانگر این بود که مدل تلفیقی Galerkin-MARS به‌منظور برآورد شاخص SPI در استان خوزستان از کارایی بسیار بالایی برخوردار است. هم‌چنین پنجره‌های زمانی بلندمدت SPI از دقت بالاتری نسبت به پنجره‌های زمانی کوتاه مدت در منطقة مورد مطالعه برخوردار بودند. به‌طور کلی می‌توان گفت که تلفیق مدل‌های عددی با یادگیری ماشین در استان خوزستان، افزایش دقت در مدل‌سازی نمایه SPI را به دنبال دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی غیرخطی؛ داده‌های هواشناسی؛ شاخص بارش استاندارد شده؛ مدل‌های پیش‌بینی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 16 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب