| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,119 |
| تعداد مقالات | 76,512 |
| تعداد مشاهده مقاله | 152,922,903 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 115,055,736 |
عوامل مؤثر بر پذیرش بیمه دام در خانوارهای عشایری استان خوزستان: کاربرد اقتصادسنجی بیز | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| دوره 56، شماره 2، تیر 1404، صفحه 39-55 اصل مقاله (1.44 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2025.387585.669344 | ||
| نویسندگان | ||
| عباس عبدشاهی* 1؛ مصطفی مردانی نجفآبادی2؛ عباس میرزایی2؛ امید مهراب قوچانی3 | ||
| 1گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدهی مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران. | ||
| 2گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران. | ||
| 3موسسه ترویج و آموزش کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| زیربخش دام به دلیل ماهیت خاص محصولات آن، با مخاطرات زیادی همراه بوده و لذا، کاهش اثرات این مخاطرات بایستی در مرکز تصمیمگیری سیاستگذاران باشد. یکی از مهمترین سیاستهای در این زمینه که مورد حمایت صاحبنظران هم قرار دارد، بیمه محصولات دامی است. یکی از مهمترین ابعاد این سیاست، پذیرش آن بهوسیله ذینفعان است. مطالعه حاضر، به تعیین عوامل مؤثر بر پذیرش بیمه دام از سوی خانوارهای عشایری استان خوزستان پرداخته است. بدین منظور، به برآورد یک مدل پروبیت دوتایی با استفاده از برآوردگر متروپولیس-هیستینگز زنجیره مارکوف مونتکارلو که از جمله برآوردگرهای اقتصادسنجی بیز است، مبادرت گردید. دادههای مورد نیاز، با تکمیل پرسشنامه از 127 خانوار عشایری که بهطور تصادفی انتخاب شده بودند، در سال 1403 جمعآوری گردید. نتایج نشان داد که متغیرهای بروز خسارت، دریافت غرامت، تعداد دام و دسترسی به اینترنت با تأثیر مثبت و متغیر سن سرپرست خانوار با تأثیر منفی، احتمال پذیرش بیمه دام توسط خانوارهای عشایری را تحت تأثیر قرار میدهد. از آنجا که برای اثبات بروز خسارت، بایستی بیمهگذار سر دام تلف شده را به شرکت بیمه تحویل دهد، بر اساس نتایج مطالعه، پیشنهاد میشود که شرکت بیمه در پرداخت غرامت، این سیاست سخت اثبات بروز خسارت را تعدیل نموده و با ابزارهای دیگری و بیش از همه اعتماد بیشتر به خانوارهای عشایری در پرداخت غرامت، دست بازتری از خود نشان دهد. همچنین با آموزشهای لازم بهویژه برای افراد سالمند، مشارکت آنها در فرآیند بیمه را افزایش دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بیمه دام؛ خانوار عشایر؛ اقتصادسنجی بیز؛ برآوردگر متروپولیس-هیستینگز | ||
| مراجع | ||
|
REFERENCES Agricultural insurance fund (2019). Insurance and agriculture. Agricultural Insurance Fund Research Quarterly, 58, 40-53. Agricultural statistics (2022). Second volume, Vice President of Statistics, Center for Statistics, Communication Technology. https://ajkhz.ir/main/index.php/download/aj2-1401.pdf Bertram-Huemmer, V. and Kraehnet, K. (2018). Does index insurance help households recover from disaster? evidence from IBLI Mongolia. American Journal of Agricultural Economics, 100(1), 145-171. Boyer, C. R., DeLong K. L., Griffith, A. P., and Martinez, C. C. (2024). Factors influencing United States cattle producers use of livestock risk protection. Agricultural Economics, 55, 677-689. Cakmakyapana, S. and Goktasb, A. (2013). A comparison of binary logit and probit models with simulation study. Journal of Social and Economic Statistics, 2(1), 1-17. Dong, H., Jimoh, S. O., Hou, Y., and Hou, X. (2020). Willingness to pay for livestock husbandry insurance: An empirical analysis of grassland farms in Inner Mongolia, China. Sustainability, 12 (18), 7331. Emvalomatis, G. (2020). Bayesian econometrics using BayES, Creative Commons Attribution, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode Foladizada, M., Barani, H., Abedi Sarvestani, A., and Mostafaloo, H. (2017). Socio-economic factors affecting acceptance of livestock and rangelands insurance (Case study: Agh Ghala county, Golestan Province, Iran. Journal of Rangeland Science, 7(1), 35-44. Fort, H., Dieguez, F., Halty, V., and Lima, J. M. S. (2017). Two examples of application of ecological modeling to agricultural production: Extensive livestock farming and overyielding in grassland mixtures. Ecological Modelling, 357, 23-34. Fouladi, H., & Tarazkar, M. H. (2023). Economic and social factors affecting the adoption of compulsory small ruminant insurance in Ahwaz County. Journal of Animal Researcch (Agriculturl Sciences), 33(3), 45-57. Ghahremanzadeh, M., Dashti, G., Pahlevani, R., & Sani, F. (2018). Investigating the effectiveness of government support policies on Total Factor Productivity in rural and pastoral systems of small ruminant husbandry in selected provinces of Iran. Journal of Animal Researcch (Agriculturl Sciences), 28(3), 153-168. Ghasemian, S., Dourandish, A., Ghorbani, M., & Sakhi, F. (2024). Investigating the factors affecting the decreased demand for insurance of agricultural products (Case study: Wheat farmers of Torbat-Jam City). Rural Development Strategies, 11(1), 96-116. Green, W. H. (2012), Econometric Analysis, Prentice Hall. Hamedi Oghul Beyke, A. A. and Sabouri, M. S. (2014). Factors associated with acceptance and rejection of rural livestock insurance in Garmsar (Semnan Province). Animal Sciences Journal, 104, 79-90. Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97-109. Hayati, E. (2001). A perspective on the tomorrow of nomadic life. In Proceedings of the nomadic life development strategy conference, the role of expression, Nomadic affairs organization of Iran, Tehran,(In farsi). Hayati, B., Ghahremanzadeh, M., Khodaverdizadeh, M., and Najafi, N. (2010). Investigating effective factors on adoption of native livestock insurance in Salmas County. Journal of Animal Science Researches, 20(2), 27-38. Hosseinnejad Mir, N., Gholamrezai, S., Rahimian, M., and Rahmani Karchegani, M. (2019). Exploring the solutionsof agricultural insurance development in Iran. Village and Development, 22(1), 71-86. Huber, C. (2019). Introduction to bayesian analysis using Stata, Indian University of Bloomington. https://media.dlib.indiana.edu/media_objects/z890s113p Iran Data Administration (Irda) (2022). The amount of livestock of the country's nomads, https://irda.ir/Categories/Detail/Tribes_13 Khodaverdizadeh, M., Khodaverdizadeh, S., and Masoomzadeh, F. (2014). Determining effective factors on demand for rural livestock insurance (Case study: Marand Township). Rural Development Strategies, 1(3),1-18. Koop, G. (2003), Bayesian Econometrics, John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England Kyire, S. K. C., Kuwornu, J. K. M., Bannor, R. K., Apiors, E. K. and Martey, E. (2023). Perceived risk and risk management strategies under irrigated rice farming: Evidence from Tono and Vea irrigation schemes-Northern Ghana. Journal of Agriculture and Food Research, 12, 100593. Lancaster, T. (2004), An introduction to modern bayesian econometrics, Oxford, UK: WileyBlackwell. Long, J. S. (1997). Regression models for categorical and limited dependent variables. Advanced quantitative techniques in the social sciences, 7. Majedi, M., Naderi, K. & Saadi, H. (2016). Wheat insurance development barriers in Asadabad county. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 47(1), 57-66. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. Mirzaei A., Abdeshahi A., and Azarm H. (2023). The effect of price surging of livestock products on the rangeland and the livelihood of nomads. Mamasani rangelands, 17(3), 426-446. Naderi, K., Yaghoubi Farani, A., Saadi, H., & Zoleikhaei Sayar, L. (2014). Factors affecting the development of wheat farming insurance in Hamedan County. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 45(3), 25-437. Nasrnia, F., & Shokoohi, Z. (2022). Investigating The Effect of C Settlement on Livelihood Resilience of Nomadic Families in Fasa City. Iranian Journal of Agricultural Economics & Development Research (IJAEDR), 53(3). Pishbahar, E., Abedi, S., Dashti, G., and Kianirad, A. (2015). Weather-based crop insurance (WBCI) premium for rainfed wheat in Miyaneh county: D-Vine copula approach application. Agricultural Economics, 9(3), 37-62. Singh, S., Kumar, A. and Arora, K., (2022). Adoption of livestock insurance in Punjub: Extent and constraints. Indian Journal of Dairy Science, 75(3), 278-284. Stata Publication (2023), Stata Bayesian model averaging referencesmanual release 18,SatatCrop, College Station, Texas. Subedi, S. and Kattel, R. R. (2022). Determining factors and impact of household income on dairy cattle insurance in Nepal. Journal of Agriculture and Forestry University, 5, 229-238. Ye, T., Li, Y., Gao, Y., and Yi, M. (2017). Designing index-based livestock insurance for managing snow disaster risk in Eastern Inner Mongolia, China. International Journal of Disaster Risk Reduction, 23, 160-168. Yufei, G. Arshad, M. U. Xinya, G., and Yuanfeng, Z. (2022). An empirical study of key factors affecting herders’ purchasing decision on weather index insurance- A case study from inner Mongolia autonomous region, China. Heliyon, 8(11), 1-7. Zare Mehrjerdi, M. R., and Esmaieli, A. (2010). Determination of effective factors on adoption of livestock insurance in Kerman with parametric and nonparametric methods. Agricultural Economics Research, 2(7), 1-19. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 350 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 217 |
||