پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,993,673 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,663,110 |
کاربرد معادلات مالتی کوادریک در مثلث بندی هوایی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 5، دوره 38، شماره 6 - شماره پیاپی 405، اسفند 1383 اصل مقاله (412.74 K) | ||
| نویسندگان | ||
| اشرف السادات قریشی؛ علی عزیزی* | ||
| چکیده | ||
| با توجه به توسعه علومی که بر مبنایموقعیت عمل می کنند ، نیاز به روشی دقیق جهت تعیین مختصات ، حائز اهمیت می باشد . در این بین فتوگرامتری در طی آن عملیات مثلث بندی می تواند به کمک ترانسفورماسیون هایی با حداقل نقاط کنترل و صرف کمترین هزینه و زمان ، مختصات زمینی نقاط فرعی را با دقت بالایی برآورد کند . در این مرحله ترانسفورماسیون هایی نظیر چند جمله ایها ، معادلات شرط هم خطی و .... مطرح می گردند . می توان از ترانسفورماسیون های دیگر همچون برخی از روش های درون یابی نیز استفاده نمود. بطور نمونه تابع (MQ) علیرغم این که بسیار ساده در فهم می باشد و نیازی به خطی کردن ندارد ، با تخصیص تابع وزن بر اساس فاصله نقاط از یکدیگر ، موجب تعیین مجهولات با دقت خوبی می شود. با توجه به نحوه خاص پراکندگی نقاط کنترل در مثلث بندی ، در این تحقیق قابلیت معادلات MQ در بدست آوردن مختصات زمینی نقاط فرعی با استفاده زا نقاط کنترل ، تست و بررسی گردیده است . طی پیادهسازی الگوریتم مورد نظر نتایج حاصله بیانگر این مطلب است که روش MQ نسبت بهروش مدل پیوسته دقیق تر بوده و لی دقت آن ازدو روش مدل مستقل و دسته اشعه کمتر می باشد که می توان با استفاده از تکنیک هایی نظیر انتخاب چند جمله ای مناسب قابل اعمال قبل یا همزمان با حل سیستم معادلات MQ و یا وارد کردن پارامتر شکل مناسب ، دقت را بهبود بخشید . همچنین در این تحقیق از معادلا ت MQ به عنوان یک تکنیک پس پردازش جهت کاهش خطای سیستماتیکی که رد طول عملیات فتوگرامتری ممکمن است ایجاد شود ، استفاده شده است که چنانچه نقاط chech طراحی شده جهت حذف این خطا دارای پراکندگی مناسب در منطقه مورد نظر باشند می توان تا حد زیادیخطای سیستماتیک را حذف نمود . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پارامتر شکل؛ پلی نومیال؛ خطای سیستماتیک؛ درونیابی؛ مالتی کوادریک؛ مثلث بندی هوایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Multi Quadric (MQ) interpolation function is used as a post-processing tool for the refinement of the object coordinates of the tie points obtained by the aerial triangulation (AT) technique. To apply the MQ function, initially a low order polynomial AT is applied to a photogrammetric block consisting of 4 strips and 77 photographs. The trend of the residual vector errors of the ground control points was then modeled by the MQ function. The calculated MQ coefficients were subsequently utilized to refine the ground coordinates for all tie points of the block. The accuracy achieved by the MQ approach is compared with the standard polynomial, independent model and bundle adjustment AT techniques. The evaluated accuracy is based on the uniformly distributed checkpoints whose coordinates were determined by differential GPS receivers. The test results indicate that MQ function gives a marginal improvement of +-0.2; +-0.1 and +-0.2 meter RMSE for the X, Y and Z coordinates of the check points respectively as compared with the polynomial AT method. However, comparing the accuracy figures with the standard independent model and bundle adjustment, noticeable improvements were not observed. Furthermore, the MQ potential for the elimination of the residual systematic errors for tie points due to imperfect interior orientation parameters was also investigated by introducing defective interior orientation parameters during tie data capture stage. The MQ function was then applied again as a post processor for removing the systematic trend. The results show an overall improvement of +- 0.80, +-1.08 and +-2.90 meter RMSE for the X, Y and Z coordinates of the tie points respectively. It could be concluded that the MQ interpolation function is an effective trend removal technique if camera interior orientation parameters are not known with the required accuracy. Test results also indicate that the MQ is superior to the polynomial interpolation functions as far as systematic trend removal in aerial triangulation is concerned. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,492 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,076 |
||