
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,762 |
تعداد مقالات | 72,839 |
تعداد مشاهده مقاله | 131,915,848 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,550,770 |
روشی نوین در پیشبینی تغییرات آتی سطح آبزیرزمینی با الگوریتمهای K-means و جنگل تصادفی با دادههای اقلیمی CMIP6 در دشت اسلامآباد غرب | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 اردیبهشت 1404 اصل مقاله (2 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.392467.669910 | ||
نویسندگان | ||
کبری سلطانی1؛ سید احسان فاطمی* 2؛ جعفر معصومپور سماکوش1؛ مریم حافظ پرست مودت3 | ||
1گروه جغرافیا، دانشکدة ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
2گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
3گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
این پژوهش تغییرات سطح آب زیرزمینی (GWL) دشت اسلامآباد را با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (RF) و دادههای اقلیمی CMIP6 پیشبینی کرده است. دادههای GWL از 20 چاه (1997-2014) جمعآوری و پس از پردازش و خوشهبندی با روشK-Means، مدلسازی برای سناریوهای اقلیمی مختلف در سه منطقه جنگه، برفآباد و بورگ انجام شد. نتایج نشان داد که در دوره مشاهداتی، منطقه برفآباد با تغییرات 7/8 تا 2/10 متر بهترین و منطقه بورگ با 5/15 تا 3/17 متر بدترین مقدار GWL را داشته است. بیشترین سطح دسترسی در بهار و کمترین عمق در پاییز مشاهده شد. پیشبینیها نشان میدهد که در آینده دور (2076-2100) تحت سناریویSSP5-8.5، بیشترین افزایش GWL (3 تا 5/3 متر) در جنگه در پاییز رخ خواهد داد. درSSP1-2.6، بیشترین کاهش در بورگ با افت 5/3 تا 4 متر در بهار و تابستان پیشبینی شده است. تحت سناریوهای SSP1-2.6 و SSP2-4.5 در آینده دور شرایط پایدارتر خواهد بود. در دوره مشاهداتی، GWL در تمام مناطق روند نزولی داشته و بیشترین افت سالانه (1متر) در برفآباد ثبت شد. در SSP1-2.6، کاهش GWL در آینده نزدیک در بورگ (21/0- m/year) و در آینده میانی در جنگه (14/0- m/year) ادامه خواهد داشت. درSSP2-4.5، این کاهش در آینده دور در تمامی مناطق معنادار بوده و در بورگ بیشترین مقدار (16/0- m/year) را خواهد داشت. مدل RF عملکرد بسیار خوبی داشته (97/0R= و NSE بین 89/0 تا 98/0) و مدل NorESM2-MM دقت پیشبینی را تا 5/99% افزایش داده است. | ||
کلیدواژهها | ||
CMIP6؛ اسلامآباد غرب؛ جنگل تصادفی؛ سطح آب زیرزمینی؛ K-means | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 59 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 49 |