پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,711 |
| تعداد مقالات | 72,494 |
| تعداد مشاهده مقاله | 130,279,549 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,759,281 |
بررسی مقایسه مدل‌سازی فراوانی روز‌های همراه با طوفان گرد و غبار با استفاده از مدل یادگیری ماشین XGBoost و روش بدون المان گالرکین (مطالعه موردی: استان ایلام) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 اردیبهشت 1404 اصل مقاله (1.71 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.392122.669904 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد انصاری قوجقار* 1؛ پریا پورمحمد2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 2دانشجو دکتری، گروه مهندسی احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| مدل‌سازی طوفان‌های گرد و غبار به بهبود پیش‌بینی این پدیده، کاهش ریسک‌های زیست‌محیطی و تدوین راهبردهای مناسب برای مقابله با اثرات آن کمک می‌کند و امکان درک بهتر تعاملات نظام‌های پویا و ارائه پیش‌بینی‌های معتبرتر را فراهم می‌سازد. در این راستا، استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تحلیل داده‌های پیچیده و روش عددی گالرکین با توانایی شبیه‌سازی دقیق، زمینه ارائه راهکارهای کارآمدتر را مهیا می‌کند. بدین ترتیب پژوهش حاضر به بررسی مقایسه مدل‌سازی فراوانی روز‌های همراه با طوفان گرد و غبار با استفاده از مدل یادگیری ماشین XGBoost و روش بدون المان گالرکین در هشت ایستگاه در طول دوره آماری 40 ساله (2020- 1981) پرداخته است. در هر دو مدل، ترکیب یک به‌عنوان ترکیب بهینه جهت پیش‌بینی شاخص FDSD برگزیده شد. نتایج نشان داد که مدل یادگیری ماشین XGBoost با مقدار معیارهای خطای RMSE و MAE کم‌تر و همچنین مقادیر R و NS نزدیک به واحد، با اختلاف ناچیزی، نسبت به روش بدون المان گالرکین، به‌عنوان مدل برگزیده جهت مدل‌سازی طوفان‌های گرد و غبار در استان ایلام انتخاب شده است. این در حالی است که این اختلاف در سطح اطمینان 95 و 99 درصد معنادار نبود و با توجه به هزینه‌ها و حجم محاسباتِ کم‌تر مدل عددی گالرکین، می‌توان از الگوریتم عددی گالرکین به‌عنوان یک روش مناسب جهت مدل‌سازی شاخص FDSD استفاده نمود. نتایج این پژوهش می‌تواند در پیش‌بینی دقیق‌تر طوفان‌های گرد و غبار، طراحی سیستم‌های هشدار، تدوین سیاست‌های مدیریت بحران و کاهش خسارت‌های محیط‌زیستی این طوفان‌ها، کاربرد داشته باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل‌های عددی؛ دید افقی؛ پیش‌بینی؛ درخت تصمیم؛ شاخص FDSD | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 61 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 34 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب