پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,762 |
| تعداد مقالات | 72,839 |
| تعداد مشاهده مقاله | 131,915,992 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,550,789 |
پایدارسازی ولتاژ شین ریزشبکه جریان مستقیم با کنترل نحوه شارژ و دشارژ ذخیره‌سازهای موجود در ریزشبکه به روش ANFIS | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 فروردین 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2025.390599.1123 | ||
| نویسندگان | ||
| علی نهاوندی* ؛ حسین احمدی واحد | ||
| گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله پایدارسازی ریز شبکه DC مورد بررسی قرار گرفته است. ریز شبکه مورد بررسی به صورت جزیره‌ایی عمل می‌کند و منبع تولید پراکنده مورد استفاده در آن از نوع خورشیدی است. ریزشبکه مورد بررسی از چهار بخش عمده تشکیل شده که عبارتند از: منبع تصادفی، بار تصادفی، بار تعادلی و پایدارساز. مهمترین قسمت این مدار شاخه پایدارساز است، که از شاخه باتری، شاخه ابرخازن و شاخه تخلیه ولتاژ مازاد تشکیل می‌شود. روشهای مختلفی برای کنترل و پایدارسازی ولتاژ ریز شبکه از جمله استفاده از کنترل کننده PI و کنترل فازی وجود دارد. در این مقاله به منظور کاهش ریپل ولتاژ و پایدارسازی ریزشبکه، بهینه‌سازی توابع عضویت کنترل کننده فازی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) انجام شده است. خروجی‌های بهینه شده کنترل‌کننده فازی با الگوریتم TLBO موجب بهینه‌سازی در نرخ کلیدزنی سه شاخه پایدارساز می‌شوند و در نهایت منجر به کاهش ریپل ولتاژ، کاهش شارژ و دشارژ باتری و افزایش عمر باتری‌ها در ریزشبکه خواهند شد. در این مقاله مدل ریز شبکه مورد بررسی در نرم افزار Matlab/Simulink شبیه‌سازی شده و سه روش کنترلی PI، فازی و فازی بهینه شده توسط الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ریزشبکه؛ منبع تولید پراکنده؛ کنترل کننده فازی؛ الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 71 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب