ارزیابی تأثیر تغییرات کاربری و پوشش زمین بر دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای و الگوریتمهای طبقهبندی نظارتشده | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 55، شماره 12، اسفند 1403، صفحه 2443-2466 اصل مقاله (2.65 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.378766.669744 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیرا همتی؛ کامران مروج* ؛ احمد گلچین؛ محمد صادق عسکری | ||
| گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان | ||
| چکیده | ||
| این مطالعه با هدف اصلی مقایسه توانایی چهار الگوریتم یادگیری ماشین غیرپارامتری از جمله ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جنگل تصادفی (RF)، درخت طبقهبندی و رگرسیون (CART) و حداقل فاصله (MD) برای تولید نقشههای کاربری و پوشش زمین انجام شده است. دادههای چند زمانی سنجندههای سنتینل 2 و لندست 8، در پلتفرم گوگل ارث انجین (GEE) استفاده شد. نتایج نشان داد که طبقهبندی تصاویر سنتینل 2 با دقت و ضریب کاپای بالاتر برای همه طبقهبندی کنندهها، دقیقتر از طبقهبندی تصاویر لندست 8 است. طبقهبندی کننده SVM با میانگین دقت کلی 92.9 و 92.2 درصد به ترتیب برای تصاویر سنتینل 2 و لندست 8 بهترین عملکرد را نسبت به سایر طبقهبندی کنندهها ارائه داد. نتایج شناسایی تغییرات LULC در طول دوره مطالعه با استفاده از مناسبترین طبقهبندیکننده نشان داد مساحت کاربریهای باغ زیتون، شالیزار و مناطق شهری در دوره مورد مطالعه افزایش یافت. در مقابل، مساحت گسترههای آبی و زمین بایر کاهش یافته است. بررسی تاثیر تغییرات کاربری و پوشش زمین بر دمای سطح زمین بیان میکند که با افزایش سطوح پوشش گیاهی در منطقه، مقدار دمای سطح زمین (LST) از حداکثر و حداقل 36.48 و 21.8 درجه سلسیوس در سال 2019 به 33.84 و 19.67 درجه سلسیوس در سال 2023 رسیده است. استفاده از دادههای ماهوارهای با وضوح فضایی بالا و الگوریتم SVM، میتواند به عنوان یک روش دقیق و کارآمد برای تهیه نقشه کاربری و پوشش زمین و ارزیابی تغییرات محیطی معرفی شود. بنابراین میتوان از آن به عنوان یک داده ارزشمند برای تصمیمگیریهای مرتبط با مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزی شهری در مناطق مشابه استفاده نمود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصاویر ماهوارهای؛ دمای سطح زمین؛ یادگیری ماشین؛ کاربری و پوشش زمین؛ گوگل ارث انجین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,186 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 545 |
||