
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,693 |
تعداد مقالات | 72,239 |
تعداد مشاهده مقاله | 129,221,813 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,051,176 |
بررسی اثر عوامل اقلیمی و زمینی جهت تعیین مناطق مستعد فرسایش بادی در حوزههای آبخیز درجه دو ایران (مطالعه موردی - حوزههای آبخیز سفیدرود - دریاچه نمک و کویر درانجیر -ساغند) | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
دوره 78، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 29-48 اصل مقاله (2.43 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2024.375892.1761 | ||
نویسندگان | ||
لیلا بیابانی1؛ حسن خسروی* 1؛ غلامرضا زهتابیان1؛ اسماعیل حیدری علمدارلو1؛ بهزاد رایگانی2 | ||
1گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2گروه پژوهشی ارزیابی و مخاطرات محیط زیست، ژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست | ||
چکیده | ||
مدلسازی فرسایش خاک در توسعه و اجرای سیاستهای مدیریت و حفاظت خاک اهمیت بیشتری پیدا میکند. برای درک بهتر توزیع جغرافیایی فرسایش خاک، مدلهای مبتنی بر فضایی فرسایش خاک موردنیاز است. فرسایش بادی از جمله مهمترین جنبههای تخریب سرزمین و بیابانزایی بهخصوص در مناطق خشک و نیمهخشک محسوب میشود که اثرات منفی اقتصادی، اجتماعی و محیطزیستی ایجاد مینماید. جهت کنترل و کاهش اثرات سوء این پدیده همواره اولین گام، تعیین مناطق حساس به فرسایش بادی است. هدف از این پژوهش مشخصکردن مناطق مستعد فرسایش بادی با استفاده از مدل ILSWE در حوزههای آبریز درجهدوکویر درانجیر-ساغند، دریاچه نمک و سفیدرود با استفاده از عوامل اقلیمی و زمینی میباشد. این مدل با ترکیب پنج شاخص فرسایندگی اقلیم، فرسایشپذیری خاک، سله خاک سطحی، پوشش گیاهی و زبری سطح محاسبهشده است. نتایج مدل نشان داد که عامل فرسایندگی اقلیمی شامل بارش، تبخیر و تعرق و باد در این حوزهها متفاوت بوده و بیشترین اهمیت را در پیدایش مناطق حساس به فرسایش بادی داشته است. به عبارتی در حوزهای که میزان بارش افزایش داشته و میزان تبخیر و تعرق و سرعت باد کاهش یابد، درصد مناطق حساس به فرسایش بادی، کاهش، یابد. البته لازم به ذکر است که سایر عوامل مدل، شامل اختلاف پوشش گیاهی، ویژگیهای خاک، وضعیت توپوگرافی و وسعت اراضی بایر، شورهزار، تپههای ماسهای، مراتع کمتراکم و اراضی کشاورزی دیم در سه حوزه مذکور نیز به نتایج این مدل کمک کرده است. بهطورکلی نتایج این مطالعه بینش جدیدی در مورد تعیین مناطق حساس به فرسایش بادی در اقالیم مختلف ارائه میکند که میتواند برای اولویتبندی مناطقی که تحقیقات بیشتری در آنها موردنیاز است و اقدامات اصلاحی باید اجرا شود، استفاده گردد. | ||
کلیدواژهها | ||
مدل ILSWE؛ حساسیت اراضی؛ شاخصهای فرسایش بادی؛ کاربری اراضی؛ عضویت فازی | ||
مراجع | ||
Abkhan Consulting Engineering. (2019). Update studies of affected areas and critical focal points of wind erosion in Iran.Natural Resources and Watershed Management Organization. Bakker, M., Govers, G., Jones, R. A., & Rounsevell, M. D. (2007). The effect of soil erosion on Europe’s crop yields. Ecosystems, 10(7), 1209-1219. https://doi:10.1007/s10021-007-9090-3. Baumgertel ,A., Luki, S., Belanovi, S.,& Kadovi, R . (2019).Identifying Areas Sensitive to Wind Erosion—A Case Study of the AP Vojvodina (Serbia). Applied Sciences.9(23), 5106. https://doi.org/10.3390/app9235106. Borrelli, P., Ballabio, C., Panagos, P., & Montanarella, L. (2014). Wind erosion susceptibility of European soils. Geoderma, 232, 471-478. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.06.008. Borrelli, P., Panagos, P & Montanarella, L. (2015). New Insights into the Geography and Modelling of Wind Erosion in the European Agricultural Land. Application of a Spatially Explicit Indicator of Land Susceptibility to Wind Erosion Pasquale. Sustainability.7(7), 8823-8836. https://doi.org/10.3390/su7078823. Borrelli, P., Panagos, P., & Montanarella, L. (2015). New insights into the geography and modelling of wind erosion in the european agricultural land. Application of a spatially explicit indicator of land susceptibility to wind erosion. Sustainability, 7(7), 8823-8836. https://doi.org/10.3390/su7078823. Borrelli, P., Panagos, P., Ballabio, C., Lugato, E., Weynants, M., & Montanarella, L. (2016). Towards a pan‐European assessment of land susceptibility to wind erosion. Land Degradation & Development, 27(4), 1093-1105. https://doi.org/10.1002/ldr.2318. Choubin, B., Sajedi Hosseini, F., Rahmati O., Mehdizadeh Youshanloei, M., & Jalali ,M.(2023). Mapping of salty aeolian dust-source potential areas: Ensemble model or benchmark models?. Science of The Total Environment, 877, 163419. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.163419. FAO (1979). A provisional methodology for soil degradation assessment. Food and Agriculture Organization, Rome, Italy. 9251008698 (paperback). Fenta, A.A., Tsunekawa, A., Haregeweyn, N., Poesen, J., Tsubo, M., Borrelli, P., & Kawai, T. (2020). Land susceptibility to water and wind erosion risks in the East Africa region. Science of the Total Environment, 703(10), 135016. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135016. Floors, R., Enevoldsen, P., Davis, N., Arnqvist, J., & Dellwik, E. (2018). From lidar scans to roughness maps for wind resource modelling in forested areas. Wind Energy Science, 3(1), 353-370. https://doi.org/10.5194/wes-3-353-2018. Fryrear, D. W., Krammes, C. A., Williamson, D. L., & Zobeck, T. M. (1994). Computing the wind erodible fraction of soils. Journal of Soil and Water Conservation, 49(2), 183-188. Fryrear, D.W., Bilbro, J.D., Saleh, A., Schomberg, H., Stout, J.E., &Zobeck, T.M. (2000). RWEQ: Improved wind erosion technology. Journal of Soil and Water Conservation, 55(2), 183-189. Fryrear, D.W., Saleh, A., Bilbro, J.D., Schomberg, H.M., Stout, J.E., & Zobeck, T.M. (1998). Revised wind erosion equation (RWEQ). Wind erosion and water conservation research unit, USDA-ARS, Southern Plains Area Cropping Systems Research Laboratory . Technical Bulletin, 1. http://www.csrl.ars.usda.gov/wewc/rweq/readme.htm Funk, R., Reuter, H., (2006). Wind erosion. In: Boardman., edited by Boardman, J., &Poesen, J., Soil erosion in Europe. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester. 563–582. https://doi: 10.1002/0470859202. Hansen, S.V. (1993). Surface roughness lengths. ARL Technical Report U. S. Army, White Sands Missile Range, NM 88002-5501, 51. (accessed 4 December 2018). Hengl, T., de Jesus, J.M., Heuvelink, G.B., Gonzalez, M.R., Kilibarda, M., Blagotic, A., Shangguan, W., Wright, M.N., Geng, X., BauerMarschallinger, B., & Guevara, M.A. (2017). SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning. journal.pone.01 69748. PMID: 28207752.PLoS one.(16) 12. e0169748. https://doi.org/10.1371/. Hojjati, K., Abedi, Z., Rayegani, B., &Panahi, M. (2021). Monitoring the Areas of Dust Production and Assessing the Damages Caused by This Phenomenon to the Agriculture Sector Case study: Alborz Province, Iran. (DESERT, 28 (1), doi: 10.22059/jdesert.2023.93543. Jebalbarezi,B., Zehtabian,G.H., Khosravi,H.,& Barkhori,S.(2023). Evaluation of Temporal-Spatial Changes of Climatic Elements Affecting the Occurrence of Dust Phenomenon in Arid and Semi-arid Regions (Case Study: Jazmurian Wetland). Quarterly journal of Environmental Erosion Research.4:13(59),109-139. https://doi.org/ 10.61186/jeer.13.4.109.( In persian). Kestel, F., Monika W., & Roger, F. (2023). Spatiotemporal variability of the potential wind erosion risk in Southern Africa between 2005 and 2019. Land Degradation and Development. 34(10),2945–2960. https://doi.org/10.1002/ldr.4659. Liu, S.Q., Zhang, S.R., & Wu, J. (2002). The relationship between soil pH and calcium carbonate content. Soils, 5, 279-282. Luft, T. A. (2002). Erste Allgemeine Verwaltungsvorschrift zum Bundes-Immissionsschutzgesetz. Technische Anleitung zur Reinhaltung er Luft–TA Luft v. 24.07. 2002, GMBl., 53(25-27), 511-605. Mashhadi, N., & Ahmadi, H. (2011). Sand sources determination based on granolometry of surface soils or sediment (sediment generation potential). Iranian journal of Range and Desert Reseach, 17 (4), 499-517. (In Persian). Mirzashahi, K. (2016). Periodic survey of soil organic carbon in the plain of Khuzestan and providing promotion solutions. Promotional scientific journal of land management. 5 (1), 1-12. (In Persian). Mousavi,A ., Shahabzi , F., Oustan ,Sh ., Jafarzadeh, A.,& Minasny, B. (2020). Application of Two Data Mining Techniques for Mapping the Spatial Distribution of Soil Organic Carbon (Case Study: East Shore of Urmia Lake). journal Water and Soil, 34 (3), 689-705. https://doi: 10.22067/JSW.V34I3.84154. (In Persian). Refahi,H. ( 2009). Wind erosion and conservation. University of Tehran. (In Persian). Schmidt, S., Meusburger, K., Figueiredo, T., & Alewell, Ch. (2017). Modelling Hot Spots of Soil Loss by Wind Erosion (SoLoWind) in Western Saxony, Germany. Land Degradation & Development. 28 (3),1100-1112. https://doi.org/10.1002/ldr.2652Citations: 15. Wever, N. (2012). Quantifying trends in surface roughness and the effect on surface wind speed observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 117(D11).https://doi.org/10.1029/2011JD017118. Zhang, K., Li, S., Peng, W., & Yu, B. (2004). Erodibility of agricultural soils on the Loess Plateau of China. Soil and Tillage Research, 76(2), 157-165. doi:10.1016/j.still.2003.09.007. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 73 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 62 |