پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,762 |
| تعداد مقالات | 72,833 |
| تعداد مشاهده مقاله | 131,819,565 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,517,275 |
ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در سرریزهای نیلوفری زیگزاگی بر مبنای تحلیل ریسک | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 بهمن 1403 اصل مقاله (1.67 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.382994.669799 | ||
| نویسندگان | ||
| حجت الله صفیرزاده1؛ محمد حیدرنژاد* 2؛ اصلان اگدرنژاد3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی مدیریت ساخت، گروه مهندسی عمران ، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. | ||
| 22- دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
| 3استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| سرریزهای نیلوفری، با تأثیرپذیری از ضریب دبی، در مدیریت جریان آب در سدها و مخازن نقش حیاتی دارند. ضریب دبی تعیین‌کننده کارایی و ریسک عملکرد آن‌ها در شرایط سیلابی است. در این راستا به کمک 80 دادة آزمایشگاهی گردآوری شده از دو مقطع ورودی سرریز نیلوفری با شکل‌های مربعی و دایروی زیگزاگی شده با تعداد چهار، هشت و دوازده عدد، از دو مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP) برای شبیه‌سازی ضریب دبی استفاده شده است. تعداد زیگزاگ‌ها (n)، عدد فرود (Fr)، بار آبی نسبی (H/P) و شاخص شکل سرریز (R/D) به عنوان متغیرهای مستقل به کار گرفته شدند. شاخص‌های ارزیابی عملکرد (RMSE, MAE, R2) برای سنجش دقت خروجی مدل‌ها استفاده شدند. در بررسی مدل‌های مختلف SVM، تابع کرنل RBF با مقدار γ برابر ۱/۰ بهینه‌ترین نتایج را ارائه داد. مقادیر (RMSE, MAE, R2) در دوره‌های آموزش و آزمون برای این مدل به ترتیب (۹۲۶۲/۰، ۰۶۹۶/۰، ۰۸۴۸/۰) و (۹۸۲۰/۰، ۰۳۴۶/۰، ۰۳۹۸/۰) برای سرریز دایروی و (۹۷۰۷/۰، ۰۷۳/۰، ۰۹۰۴/۰) و (۹۳۳۴/۰، ۰۶۷۶/۰، ۰۷۸۷/۰) برای مقطع مربعی به‌دست آمد. در مدل GEP نتایج بهتری مشاهده شد، به‌گونه‌ای که مدل با سه ژن، اندازه هد 9 و 45 کروموزوم، در سرریز دایروی با شاخص‌های (۹۷۷۸/۰، ۰۳۷۵/۰، ۰۴۵۱/۰) و (۹۸۱۱/۰، ۰۳۱۵/۰، ۰۳۹۶/۰) در مراحل آموزش و آزمون بهینه‌ترین عملکرد را داشت. برای مقطع مربعی، مدل با 55 کروموزوم به ترتیب با مقادیر (۰۹۷۴۱/۰، ۰۴۹۴/۰، ۰۵۹۷/۰) و (۹۵۹۱/۰، ۰۵۰۳/۰، ۰۵۹۴/۰) در مراحل آموزش و آزمون ارزیابی شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی عملکرد؛ تحلیل ریسک؛ سرریز نیلوفری؛ ضریب دبی؛ هوش مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 122 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 60 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب