
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,693 |
تعداد مقالات | 72,239 |
تعداد مشاهده مقاله | 129,228,536 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,060,259 |
تعیین حدود بهینه مقدار و شوری آب آبیاری در کشت کینوا (Chenopodium quinoa) با روش سطح-پاسخ | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 1، دوره 55، شماره 11، بهمن 1403، صفحه 1981-1999 اصل مقاله (1.71 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.377374.669722 | ||
نویسندگان | ||
جلال غریبوند نوترکی1؛ حلیمه پیری* 1؛ پرویز حقیقت جو1؛ امیر ناصرین2؛ مهدی اسدی لور3 | ||
1گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
2گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران | ||
3گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
چکیده | ||
کینوا (Chenopodium quinoa) یکی از گیاهان زراعی برای تأمین امنیت غذایی در جهان معرفی شده است که شرایط تنش آبی و خشکی را تا حدودی میتواند تحمل کند. لیکن، توسعه کشت آن در شرایط تنش آبی و خشکی در استان خوزستان میبایست براساس تعیین حدود مقادیر آب آبیاری و تعیین آستانه تحمل به شوری باشد. برای دستیابی به این هدف، پژوهش حاضر در یک مزرعه تحقیقاتی واقع در شهرستان باغملک، در شرق استان خوزستان، در طول جغرافیایی ۴۹ درجه و 51 دقیقه شرقی و عرض جغرافیایی ۳۱ درجه و 41 دقیقهی شمالی در سال زراعی 1402-1401 انجام شد. در این پژوهش، گیاه کینوا تحت آبیاری قطرهای و به صورت پالسی کشت گردید. کفایت آبیاری 60 تا 100 درصدی نیاز آبی (کدهای 1- تا 1+) در کرتهای مختلف انجام شد. تیمارهای شوری آب در دو سطح 5/0 و 0/6 دسیزیمنس بر متر اعمال گردید. بدین صورت که در شرایط عدم تنش شوری (مقدار 1+)، آبیاری پالسی با سه پالس آب شیرین انجام شد.اما در شرایط تنش کامل شوری (کد 1-)، آبیاری پالسی در سه پالس آب شور صورت گرفت. برای تعیین حدود بهینه این پارامترها، از روش سطح-پاسخ استفاده گردید. نتایج نشان داد که در بهینهترین حالت (تیمار 60 درصد آبیاری و پالس آبیاری بهصورت آب شیرین-آب شور-آب شیرین)، وزن خشک و تر علوفه به ترتیب برابر با 7/6845 و 9/24827 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. همچنین فیبر و قند محلول علوفه به ترتیب به 0/15 و 4/10 درصد رسیدند. لازم به ذکر است، مقادیر بهینه آب آبیاری برابر با 60 درصد نیاز آبی و مقدار بهینه کد روش پالسی برابر با صفر به دست آمد. لذا پیشنهاد می شود برای رسیدن به پارامترهای بهینه کمی و کیفی علوفهی کینوا، روش آبیاری پالسی به صورت آب شیرین-آب شور-آب شیرین و با تأمین 60 درصد نیاز آبی گیاه کینوا انجام شود. | ||
کلیدواژهها | ||
: آبیاری پالسی؛ درصد فیبر؛ کمآبیاری؛ کیفیت کینوا | ||
مراجع | ||
Ahmadee, M., Khashei-Siuki, A., & Sayyari Zahan, M. H. (2016). Comparison of Efficiency of Different Equations to Estimate the Water Requirement in Saffron (Crocus sativus L.( (Case Study: Birjand Plain, Iran). Journal of Agroecology, 8(4), 505-520. (in Persian) Ahmadi, S. H., & Ardekani, J. N. (2006). The effect of water salinity on growth and physiological stages of eight Canola (Brassica napus) cultivars. Irrigation Science, 25, 11-20. Aslan, N. E. V. Z. A. T. (2008). Application of response surface methodology and central composite rotatable design for modeling and optimization of a multi-gravity separator for chromite concentration. Powder Technology, 185(1), 80-86. Box, G.E. and Hunter, J.S., 1957. Multi-factor experimental designs for exploring response surfaces. The Annals of Mathematical Statistics, pp.195-241. Box, G. E. P. and Wilson, K. B. 1951. On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 13: 1–45. Chinnusamy, V., Jagendorf, A., & Zhu, J. K. (2005). Understanding and improving salt tolerance in plants. Crop science, 45(2), 437-448. DuBois, M., Gilles, K. A., Hamilton, J. K., Rebers, P. T., & Smith, F. (1956). Colorimetric method for determination of sugars and related substances. Analytical chemistry, 28(3), 350-356. Elewa, T. A., Sadak, M. S., & Saad, A. M. (2017). Proline treatment improves physiological responses in quinoa plants under drought stress. Bioscience Research, 14(1), 21-33. FAO. 2014. Statistical Database of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO, Rome. Goodarzi, F., Delshad, M., Mansouri, H., & Soltani, F. (2021). Optimization of nitrogen fertilizer and plant spacing on the row parameters in spinach cv. “Harrier” using response surface methodology. Iranian Journal of Horticultural Science, 52(1), 139-151. (in Persian) Hamid, Z., Soltani Mohammadi, A., & Ahmadee, M. (2022). Evaluation of Full Factorial, Taguchi and Central Composite Design Methods in Reducing Nitrate Leaching from Soil under Zeolite Treatment. Irrigation and Water Engineering, 13(1), 90-107. (in Persian) Hanway, J. J., Ritchie, S. W. 2019. Zea mays, CRC Handbook of Flowering, CRC Press, Boca Raton, Florida, pp. 525–541, 2019. Jahan, M., Nasiri mahalati, M., Khalilzadeh, H., Bigonah, R., & Razavi, S. A. R. (2015). Optimizing of Nitrogen, Phosphorus and Cattle Manure Fertilizers Application in Winter Wheat Production Using Response-Surface Methodology (RSM). Iranian Journal of Field Crops Research, 13(4), 823-839. (in Persian) Jahan, M., Amiri, M. B., & Nourbakhsh, F. (2016). Evaluation of the Increased Rates of Water Super Absorbent and Humic Acid Application under Deficit Irrigation Condition on Some Agroecological Characteristics of Zea Mays Using Response Surface Methodology. Iranian Journal of Field Crops Research, 14(4), 746-764. (in Persian) Kalavathy, H.M., Regupathib, I., Pillai, M.G., & Miranda, L.R., (2009). Modelling, analysis and optimization of adsorption parameters for H 3 PO 4 activated rubber wood sawdust using response surface methodology (RSM). Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 70: 35–45. KhasheiSiuki, A., Hashemi, S. R., & Ahmadee, M. (2017). Application of the Taguchi approach in the evaluation of saffron (Crocus sativus L.) emergence affected by Zeolite and irrigation scheduling. Journal of Saffron Research, 4(2), 266-278. (in Persian) Koocheki, A., Nassiri, M., Moradi, R., and Mansouri, H., 2014. Optimizing water, nitrogen, and crop density in canola cultivation using response surface methodology and central composite design. Soil Science and Plant Nutrition. 1: 1-13. Kumar, V., Shiram, V., Jawali, N., and Shitole, M.G. 2007. Differential response of indica rice genotypes to NaCl stress in relation to physiological and biochemical parameters. Archives of Agronomy and Soil Science. 2:581-592. Kwak, J. S. 2005. Application of Taguchi and response surface methodologies for geometric error in surface grinding process. International Journal of Machine Tools and Manufacture. 45: 327–34. Li, Y., Li, Z., Cui, S., Chang, S., Jia, Ch., and Zhang, Q. 2019. A global synthesis of the effect of water and nitrogen input on maize (Zea mays) yield, water productivity and nitrogen use efficiency. Agricultural and Forest Meteorology. 268: 136-145. Mansouri, H., Bannayan, M., Rezvani Moghaddam, P., and Lakzian, A., 2015. Management of nitrogen, irrigation, and planting density in Persian shallot (Allium hirtifolium) by using central composite optimizing method. Agricultural Science and Sustainable Production. 24(4): 41-60. Mansouri, H., Banyan, M., Rezvani Moghaddam, P., and Lakzian, A. 2014. Management of nitrogen fertilizer, irrigation, and plant density in onion production using response surface methodology as optimization approach. African Journal of Agricultural Research. 9(7): 676-687. Mansouri, H., Noshad, H., & Hassani, M. (2021). Optimization of Nitrogen Fertilizer and Water Consumption in Sugar Beet by using Response-Surface Method. Journal of Agroecology, 13(1), 57-72. (in Persian) Masri, M.I., Ramadan, B.S.B., El-Shafai, A.M.A., and El-Kady, M.S., 2015. Effect of water stress and fertilization on yield and quality of sugar beet under drip and sprinkler irrigation systems in sandy soil. International Journal of Agriculture Sciences. 5(3): 414-425. Mazumdar, D., Saha, Sh. P., Ghosh, Sh. 2021. RSM based optimization of plant growth promoting rhizobacteria and nitrogen dosage for enhanced growth and yield of mustard (Brassica campestris L.), Pant Nutrition, 44 (15): 2228-2244. Mokhtaran, A., tavoosi, M., Varjavand, P., & Sepehri Sadeghian, S. (2020). Investigation of the Eeffects of Sugarcane Drainage Water for Quinoa Cultivation in Southern Khuzestanon on Crop Yield and Soil Salinity and Sodictiy Changes. Journal of Water Research in Agriculture, 34(3), 337-354. (in Persian) Montgomery, D.C. 2001. Design and Analysis of Experiments, fifth ed., John Wiley & Sons, New York. 734 p. Namihira, T, Shinzato, N., Akamine, H, Nakamura, I, Maekawa, H, Kawamoto, and Y. Matsui, T. 2011. The effect of nitrogen fertilization to the sward on guineagrass (Panicum maximum Jacq cv. Gatton) silage fermentation. Asian-Australian Journal of Animal Science. 24: 358-363. Piri, H., & Naserin, A. (2022). Comparison of different irrigation methods for onion by means of water and nitrogen response functions. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 97(1), 122-136. Rajabzadeh, F., & pazira, E. (2022). Management of drainage waters from sugarcane cultivation in Khuzestan plain. Water Management in Agriculture, 9(1), 119-134. (in Persian) Rezvani Moghaddam, P., Khorramdel, S., Latifi, H., Farzaneh Belgerdi, M. R., & Davarpanah, S. J. (2021). Optimization of Irrigation and Nitrogen Levels on Yield, Water Use Efficiency, and Nitrogen Use Efficiency of Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) by Using the Surface-Response Methodology. Iranian Journal of Field Crops Research, 19(2), 185-199. (in Persian) Subbaro, G., Nam, N.H., chauhan, Y.S. and johansen, C., 2000. Oosmotic adjustment, water relation and carbohydrate remobilization in pigeonpea under water deficits. Journal of plant physiology, 157: 651- 659. Tourajzadeh, O., Piri, H., Naserin, A., & Chari, M. M. (2024). Investigation of the Effect of Biochar on the Physical and Chemical Properties of Soil under Quinoa Cultivation under Water and Salinity Stress Conditions. Water & Soil, 38(1). (in Persian) Tourajzadeh, O., Piri, H., Naserin, A., & Cahri, M. M. (2024). Effect of nano biochar addition and deficit irrigation on growth, physiology and water productivity of quinoa plants under salinity conditions. Environmental and Experimental Botany, 217, 105564. Van Soest, P. J., B. Robertson, & B. A. Lewis. 1991. Methods for dietary fiber, neutral detergent fiber and nonstarch polysaccharides in relation to animal nutrition Journal of Dairy Science. 74: 3583-3597. Wu, C.F.J., & Hamada, M. 2009. Experiments: planning, analysis, and parameter design optimization. Second edition, John Wiley and Sons, New York, 853p. Yaghoub Zadeh, M., Ahmadi, M., Boroomandnasab, S., & Haghayeghimoghaddam, S. A., (2016). Impact of Climate Change on Changing Trend of Evapotranspiration during the Growth Period of Irrigated and Rainfed Field Crops by AOGCM Models. Journal of Water Research in Agriculture, 30(4), 511-523. (in Persian) Yaghoub Zadeh, M., Ahmadi, M., Seyed Kaboli, H., Zamani, G. R., & Amir Abadi Zadeh, M. (2017). The evaluation of Effect of Climate Change on Agricultural Drought Using ETDI and SPI Indexes. Journal of Water and Soil Conservation, 24(4), 43-61. (in Persian) Zulkali, M. M. D., Ahmad, A. L., and Norulakmal, N. H. 2006. Oryza sativa L husk as heavy metal adsorbent: optimization with lead as model solution. Bioresource Technology. 97: 21-25. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 163 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 138 |