میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,140
تعداد مقالات76,847
تعداد مشاهده مقاله154,484,408
تعداد دریافت فایل اصل مقاله116,542,177
گودرزی, مجید, آریانژاد, ناهید, سلطانی, زهرا. (1404). تبیین و سنجش عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی مطالعه موردی: شهر اهواز. , 12(3), 1-18. doi: 10.22059/jut.2024.377844.1216
مجید گودرزی; ناهید آریانژاد; زهرا سلطانی. "تبیین و سنجش عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی مطالعه موردی: شهر اهواز". , 12, 3, 1404, 1-18. doi: 10.22059/jut.2024.377844.1216
گودرزی, مجید, آریانژاد, ناهید, سلطانی, زهرا. (1404). 'تبیین و سنجش عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی مطالعه موردی: شهر اهواز', , 12(3), pp. 1-18. doi: 10.22059/jut.2024.377844.1216
گودرزی, مجید, آریانژاد, ناهید, سلطانی, زهرا. تبیین و سنجش عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی مطالعه موردی: شهر اهواز. , 1404; 12(3): 1-18. doi: 10.22059/jut.2024.377844.1216

تبیین و سنجش عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی مطالعه موردی: شهر اهواز

نشریه گردشگری شهری
دوره 12، شماره 3، مهر 1404، صفحه 1-18    اصل مقاله (958.12 K)
نوع مقاله: علمی - پژوهشی مستقل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jut.2024.377844.1216
نویسندگان
مجید گودرزی* ؛ ناهید آریانژاد؛ زهرا سلطانی
گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
هوش مصنوعی، یک نیروی دگرگون‌کننده در گردشگری پزشکی بوده و این بخش را به سمت پیشرفت‌های جدید سوق داده است. هوش مصنوعی در گردشگری پزشکی نه‌تنها ارائه درمان‌های باکیفیت را تسهیل کرده است بلکه تجربه کلی بیماران را نیز ساده و تغییرات قابل‌توجهی را در پویایی این صنعت ایجاد کرده است به‌گونه‌ای که ادغام سیستم‌های مراقبت بهداشتی هوشمند که از فناوری‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند، نقشی اساسی در اکوسیستم مراقبت‌های بهداشتی به‌ویژه در زمینه نظارت بر گردشگران پزشکی ایفا می‌کند. علاوه بر این استفاده از هوش مصنوعی به کاهش هزینه‌های درمان و ساده‌سازی گردش کار اطلاعات نیز کمک می‌کند؛ بنابراین به‌کارگیری فناوری‌های پیشرفته و هوش مصنوعی، کارایی، اثربخشی و مقرون‌به‌صرفه بودن خدمات مراقبت‌های بهداشتی را افزایش داده است که هم برای ارائه‌دهندگان و هم برای گردشگران پزشکی سودمند است. ازاین‌رو، مهم‌ترین هدف پژوهش پیشِ رو ارائه مدلی در راستای شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در توسعه گردشگری پزشکی شهر اهواز است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و ازنظر نوع و ماهیت، توصیفی– تحلیلی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر را 50 نفر از خبرگان بخش گردشگری و بخش درمانی تشکیل دادند که به دلیل محدود بودن جامعه، همه افراد به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان داد که بیشترین وزن را بعد تکنولوژی با امتیاز (2021/0) دارد و بعدازآن بعد اقتصادی با امتیاز (2043/0)، ارتباطی و اطلاع‌رسانی با امتیاز (2021/0)، زیرساختی با امتیاز (1971/0) و اجتماعی با امتیاز (1864/0) رتبه‌های دوم تا پنجم را به خود اختصاص داده است.
کلیدواژه‌ها
گردشگری؛ گردشگری سلامت؛ گردشگری پزشکی؛ هوش مصنوعی؛ شهر اهواز
مراجع
  1. آذری، ماریا. (1402). مطالعه کاربرد هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در بهبود صنعت گردشگری ایران. هفتمین کنگره سالانه بین‌المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط‌زیست و گردشگری ایران، تبریز.
  2. باشکوه اجیرلو، محمد و قاسمی همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر هم‌آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری. کتابداری و اطلاع‌رسانی، 26(1)، 115-142. https://doi.org/10.30481/lis.2023.377727.2037
  3. راهدار، احمد. (1402). ارزیابی عوامل مؤثر بر میزان رضایت‌مندی گردشگری پزشکی در شهر اهواز ازنظر گردشگران. فصلنامه مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه‌ای، 4(4)، 39-53. https://dorl.net/dor/20.1001.1.27830764.1402.4.4.3.4
  4. سعیدبخش، سعید؛ کاظمی، علی؛ نعمت‌بخش، محمدعلی و رنجبریان، بهرام. (1399). طراحی مدل بازاریابی الکترونیکی گردشگری پزشکی جمهوری اسلامی ایران؛ با رویکرد سیستم‌های پیشنهاددهنده. تحقیقات بازاریابی نوین، 10(2)، 105-128. https://doi.org/10.22108/nmrj.2020.119729.1923
  5. سلطانی، فائزه و دل پریش، مهران. (1401). نقش هوش مصنوعی در روش‌های نوین بازاریابی گردشگری. دومین کنفرانس بین‌المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط‌زیست و افق‌های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب، تبریز.
  6. کرمی، فریبا؛ بیاتی خطیبی، مریم و طالب‌زاده شوشتری، علی. (1395). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر توسعه گردشگری پزشکی با تأکید بر گردشگران داخلی (نمونه موردمطالعه: شهر مشهد). جغرافیا و توسعه ناحیه‌ای، 14(2 (پیاپی 27))، 109-128. https://doi.org/10.22067/geography.v14i2.49871
  7. کروبی، مهدی و احمدی، ساسان. (1399). برنامه‌ریزی راهبردی توسعه گردشگری پزشکی با استفاده از ماتریس سوات – و تکنیک تاپسیس- فازی. فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 15(51)، 1-30. https://doi.org/10.22054/tms.2020.17137.1480
  8. گودرزی، مجید. (1400). بررسی و تحلیل ابعاد فرهنگی مؤثر بر جذب گردشگران پزشکی عراقی شهر اهواز. توسعه اجتماعی، 15(3)، 1-28. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25383205.1400.15.3.1.0
  9. گودرزی، مجید؛ سلطانی، زهرا و پورمقدم، علی. (1402). بررسی و تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری پزشکی خارجی در کلان‌شهر اهواز. گردشگری و توسعه، 12(1)، 201-218. Doi:10.22034/jtd.2022.331809.2577
  10. گودرزی، مجید، سلطانی، زهرا و متینی نژاد، اعظم. (1403). تدوین و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر توسعه گردشگری پزشکی در کلان‌شهر اهواز. نشریه گردشگری شهری 11(1)، 20- 1. doi: 10.22059/jut.2024.373612.1195
  11. مبارکی، امید، ولیقلی زاده، علی و نصیری، عذرا. (1399). ارزیابی مؤلفه‌های مؤثر بر توسعه گردشگری پزشکی در شهر تبریز. نشریه گردشگری شهری، 7(4)، 159 – 145. doi: 10.22059/jut.2021.298386.777
  12. منجزی، نورمحمد؛ نیک‌پور، عامر و حسینی سیاه گلی، مهناز. (1398). ارزیابی عوامل مؤثر بر توسعه گردشگری پزشکی داخلی (مطالعه موردی: کلان‌شهر اهواز). جغرافیا و مطالعات محیطی، 8 (32)، 25-40.
  13. نجاری، حمیدرضا؛ دیده خانی، حسین؛ مستقیمی، محمود رضا و حسینی، سید محمدرضا. (1400). شناسایی و اولویت‌بندی ابعاد توریسم درمانی با تأکید بر کارآفرینی فناورانه. مدیریت سلامت، 24(1)، 12-22.
  14. نصیری یزدی، علی‌اصغر. (1402). تجربه گردشگری هوشمند: کاربرد هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در بهبود تجربه گردشگران. هفتمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی.
  15. Alyasiri, O. M., Akhtom, D., & Ali, A. H. (2023). Exploring GPT-4's Characteristics through the 5Vs of Big Data: A Brief Perspective. Babylonian Journal of Artificial Intelligence, 5-9. http://dx.doi.org/10.58496/BJAI/2023/002
  16. Alyasiri, O. M., Selvaraj, K., Younis, H. A., Sahib, T. M., Almasoodi, M. F., & Hayder, I. M. (2024). A Survey on the Potential of Artificial Intelligence Tools in Tourism Information Services. Babylonian Journal of Artificial Intelligence, 1-8. https://doi.org/10.58496/BJAI/2024/001
  17. Ashrafuzzaman, M., Era, R. R., Awal, S. B., Sultana, I., Thimmaiah, A., Sharma, A. K., & Sharma, J. (2024). Transforming Medical Tourism Through an Integrated Business Intelligence Platform: Data-Driven Insights and Healthcare Industry Impact. Information Resources Management Association, (pp. 233-266). IGI Global.‌ DOI: 10.4018/979-8-3693-1210-0.ch010
  18. Aykin, Ö., Uluhan, F., Gumus, İ., Çabuk, Ş., Bozbayir, U., Duran, V., & Övey, İ. S. (2023). Artificial Intelligence and Telemedicine Applications in Health Tourism Marketing. Eurasian. Journal of Health Technology Assessment, 7(2), 134-149. http://dx.doi.org/10.52148/ehta.1396111
  19. Azari, M. (2022). Studying the application of artificial intelligence and information technology in improving Iran's tourism industry. the 7th annual international congress on the development of agriculture, natural resources, environment and tourism in Iran, Tabriz. [In Persian]
  20. Bashokouh Ajirlo, M., & Ghasemi Hamedani, I. (2023). Analyzing the Role of Influencing Factors on Value Co-Creation through Technologies Equipped with Artificial Intelligence and Knowledge Management in the Tourism Industry. Library and Information Sciences, 26(1), 115-142. doi: 10.30481/lis.2023.377727.2037 [In Persian]
  21. Bathla, G., Raina, A., & Rana, V. S. (2024). Artificial Intelligence-Driven Enhancements in Medical Tourism: Opportunities, Challenges, and Future Prospects. Impact of AI and Robotics on the Medical Tourism Industry, 139-162.‌ DOI: 10.4018/979-8-3693-2248-2.ch006
  22. Çapar, H., & Aslan, Ö. (2020). Factors affecting destination choice in medical tourism. International Journal of Travel Medicine and Global Health (IJTMGH).
  23. Çelebi, H. İ. (2021). Artificial intelligence applications in management information systems: a comprehensive systematic review with business analytics perspective. Artificial Intelligence Theory and Applications, 1(1), 25-56.‌ https://dergipark.org.tr/en/pub/aita/issue/70741/1137794
  24. Chen, M., & Decary, M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: An essential guide for health leaders. In Healthcare management forum, 33(1), 10-18. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications. https://doi.org/10.1177/0840470419873123
  25. Chi, O. H., Gursoy, D., & Chi, C. G. (2022). Tourists’ attitudes toward the use of artificially intelligent (AI) devices in tourism service delivery: Moderating role of service value seeking. Journal of Travel Research, 61(1), 170–185. https://doi.org/10.1177/0047287520971054
  26. Chiu, CM, Wang, ETG, Fang, YH, Huang, HY (2014). Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e-commerce: the roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information Systems Journal. 24(1):85-114. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2012.00407.x
  27. Dar, H., & Kashyap, K. (2022). Wellness travel motivations in the wake of COVID-19. International Journal of Tourism Policy, 12(1), 24-43. http://dx.doi.org/10.1504/IJTP.2022.10046077
  28. Dar, H., & Kashyap, K. (2023). Smart healthcare system (SHS): medical tourism delivering, consumption, and elevating tool in the ages of smart technologies. Tourism Planning & Development, 20(3), 397-415. https://doi.org/10.1080/21568316.2022.2109206
  29. Goodarzi, M. (2021). Investigating and Analyzing Cultural Dimensions Affecting the Attraction of Iraqi Medical Tourists to Ahvaz City. Quarterly Journal of Social Development (Previously Human Development), 15(3), 1-28. doi: 10.22055/qjsd.2020.31313.2062[In Persian]
  30. Goodarzi, M., Soltani, Z., & Matini Nejad, A. (2024). Compiling and Prioritizing Factors Affecting Medical Tourism Development in Ahvaz Metropolis. urban tourism, 11(1), 1-20. doi: 10.22059/jut.2024.373612.1195[In Persian]
  31. Goodarzi, M., Soltani, Z., & Poormoghadam, A. (2023). Investigation and Analysis of Factors Affecting the Demand for Foreign Medical Tourism in Ahvaz Metropolis. Journal of Tourism and Development, 12(1), 201-218. doi: 10.22034/jtd.2022.331809.2577[In Persian]
  32. Han H, Al-Ansi A, Olya HGT, Kim W. (2019). Exploring halal-friendly destination attributes in South Korea: Perceptions and behaviors of Muslim travelers toward a non-Muslim destination. Tour Manag. 2019; 71:151-164. doi:10.1016/j.tourman.2018.10.010.
  33. Hassan, V. (2015). PhD: Tourisme Medical au Liban, University Saint Joseph, Beirut, January 2015.
  34. Hassan, V., & Bellos, G. (2022). COVID-19: Reshaping Medical Tourism through Artificial Intelligence (AI) and Robotics. Athens Journal of Tourism, 9(2), 77-98. https://doi.org/10.30958/ajt.X-Y-Z
  35. Hassan, V., & Noaman S. (2017). Relation between Tourism and Health: Case Study AIDS in Lebanon. Atiner Conference Paper Series, No: TOU2017-2262.
  36. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0501-9
  37. Karami, F., Bayati Khatibi, M., & Talebzadeh Shoushtari, A. (2017). Determining and Prioritizing Factors Affecting the Development of Medical Tourism with an Emphasis on Domestic Tourists (Case Study: City of Mashhad). Journal of Geography and Regional Development, 14(2), 109-128. doi: 10.22067/geography.v14i2.49871[In Persian]
  38. Karoubi, M., & Ahmadi, S. (2020). Strategic planning of medical tourism using the SWOT Matrix - Fuzzy Topsis Technique. Tourism Management Studies, 15(51), 1-30. doi: 10.22054/tms.2020.17137.1480[In Persian]
  39. Khaksarshahmirzadi, E., Saner, T., Attaeyan, A., Abdollahi, S., Mohammadi, M., & Heydari, S. (2022). Evaluation of the use of robotic surgery with remote simulation for use in the field of Medical Tourism and Pro-Tourism development. Journal of Simulation and Analysis of Novel Technologies in Mechanical Engineering, 14(1), 47-59.‌
  40. Lo Piano, S. (2020). Ethical principles in machine learning and artificial intelligence: cases from the field and possible ways forward. Humanities and Social Sciences Communications, 7(1), 1-7.‌
  41. Martínez Álvarez M, Chanda R, Smith RD. (2011). The potential for bilateral agreements in medical tourism: a qualitative study of stakeholder perspectives from the UK and India. Global Health 7(1): 11. http://dx.doi.org/10.1186/1744-8603-7-11
  42. Mobaraki, O., Valigholizadeh, A., & Nasiri, O. (2021). The Evaluation of Effective Components on the Development of Medical Tourism in Tabriz city. urban tourism, 7(4), 145-159. doi: 10.22059/jut.2021.298386.777[In Persian]
  43. Monjezi, N., Nikpour, A., & Hosseini Siahgoli, M. (2018). Evaluation of factors affecting the development of domestic medical tourism (case study: Ahvaz metropolis). Geography and Environmental Studies, 8(32), 25-40. [In Persian]
  44. Mu Sahar, S. N., & Dar, H. (2024). Artificial Intelligence-Enhanced Global Healthcare: The Future of Medical Tourism. In Impact of AI and Robotics on the Medical Tourism Industry (pp. 194-216). IGI Global. http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-2248-2.ch009
  45. Najari, H., Didekhani, H., Mosraghimi, M.R., & Hosseini, S.M.R. (2020). Identifying and prioritizing dimensions of therapeutic tourism with emphasis on technological entrepreneurship. Health Management, 24(1), 12-22. [In Persian]
  46. Nasiri Yazdi, A.A. (2022). Smart tourism experience: application of artificial intelligence and information technology in improving tourist experience. The 7th International Conference on Management, Tourism and Technology. [In Persian]
  47. Rahdar, A. (2024). Evaluation of factors affecting the level of satisfaction of medical tourism in Ahvaz city from the point of view of tourists. Journal of Sustainable Urban & Regional Development Studies (JSURDS), 4(4), 39-53. [In Persian]
  48. Ramanathan, K., Jenefa, L., & Radhi, A. R. A. H. (2024). Redesigning of Marketing Mix Elements Affecting Medical Tourism through Artificial Intelligence (AI). In Reskilling the Workforce for Technological Advancement (pp. 222-240).
  49. Rodrigues, H., Brochado, A., Troilo, M., & Mohsin, A. (2017). mirror on the wall, who’s the fairest of them all? A critical content analysis on medical tourism. Tour Manag Perspec, 24:16-25. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2017.07.004
  50. Saeedbakhsh, S., Kazemi, A., Nematbakhsh, M., & Ranjbarian, B. (2020). Designing an Electronic Marketing Model for Medical Tourism of the Islamic Republic of Iran with the Proposal ‌Systems Approach. New Marketing Research Journal, 10(2), 105-128. doi: 10.22108/nmrj.2020.119729.1923 [In Persian]
  51. Samala, N., Katkam, B. S., Bellamkonda, R. S., & Rodriguez, R. V. (2020). Impact of AI and robotics in the tourism sector: a critical insight. Journal of tourism futures, 8(1), 73-87.‌ https://doi.org/10.1108/JTF-07-2019-0065
  52. Sharma, S., Chauhan, Y., & Tyagi, R. (2023). Artificial Intelligence based Applications in Medical Tourism. In 2023. 14th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-6). IEEE.‌ https://doi.org/10.1109/ICCCNT56998.2023.10308020
  53. Soltani, F., & Del Parish, M. (2021). The role of artificial intelligence in new tourism marketing methods. The second international conference on architecture, civil engineering, urban planning, environment and horizons of Islamic art in the declaration of the second step of the revolution, Tabriz. [In Persian]
  54. Subasinghe, M., Magalage, D., Amadoru, N., Amarathunga, L., Bhanupriya, N., & Wijekoon. J.L. (2020). Effectiveness of artificial intelligence, decentralized and distributed systems for prediction and secure channelling for Medical Tourism. 11th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON), 314-319. doi: 10.1109/IEMCON51383.2020.9284898.
  55. Tater, U. R., Jain, A., & Tater, M. J. (2022). Artificial intelligence must be a revolutionary technique of marketing in medical-tourism 2022. Indian Journal of Business Administration (IJBA). IJBA, 39-41. ‌
  56. Wang, K., Kong, H., Bu, N., Xiao, H., Qiu, X., & Li, J. (2022). AI in health tourism: developing a measurement scale. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 27(9), 954-966.‌ https://doi.org/10.1080/10941665.2022.2142620
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,164
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 144





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب