![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,682,700 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,912,325 |
کاهش هزینه کشف تقلب در تراکنشهای کارتهای اعتباری: با رویکرد همجوشی اطلاعات | ||
تحقیقات مالی | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 دی 1403 | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/frj.2024.338715.1007300 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا صادقی مقدم* 1؛ محمد رضا مهرگان2؛ نیلا بهرام بیگ3 | ||
1دانشگاه تهران | ||
2گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
امروزه اکثر شرکتها و سازمانها، تجارت الکترونیک را برای به دست آوردن بهرهوری در خدمات و محصولات خود در زمینههایی مانند کارت اعتباری، مخابرات، بیمه درمانی، بیمه اتومبیل و غیره بهکار گرفتهاند. از طرفی با توجه به حجم رو به رشد تراکنشهای کارتهای اعتباری، تقاضا برای کشف تقلب در این حوزه نیز در حال افزایش است. هدف از این پژوهش ارائه روشی برای کاهش هزینه تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتهای اعتباری میباشد.این تحقیق بر روی دادههای یک مجموعه تراکنشهای بانک برزیلی در بازه زمانی دو ماهه به انجام رسید. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم خوشهبندی K-Means تابع هزینه را به دست آوردهایم. همچنین با توجه به شاخص های مختلف کشف تقلب که تا کنون در ادبیات معرفی شده تابع هزینه گادی انتخاب و به سنجش این شاخص پرداختهایم. از آنجا که استفاده از تنها یک الگوریتم هزینه بالایی دارد، همجوشی الگوریتمها به دو روش نظریه گواه دمستر-شفر و همجوشی احتمالی پیشنهاد شده است. همجوشی احتمالی در مقایسه با نظریه گواه دمستر-شفر کاهش هزینه قابل توجهی داشته است که هر دو این الگوریتمها در سطح تصمیم به کار رفتهاند. نتیجه این مطالعه در نهایت با مقالهای که اولین بار این مجموعه داده در آن با الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی به کار رفته است، مقایسه شده و کاهش هزینه قابل توجهی را نشان داده است که این نتیجه قابل توجهی برای بانکها و موسسات مالی به منظور ساختن یک سیستم کشف تقلب خوب میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
هم جوشی؛ نظریه گواه دمستر-شفر؛ کشف تقلب؛ کارتهای اعتباری؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 76 |