تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,119,157 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,225,475 |
برآورد تبخیر-تعرق واقعی محصولات زراعی و باغی با استفاده از پردازش تصاویر ماهوارهای | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 55، شماره 9، آذر 1403، صفحه 1617-1632 اصل مقاله (1.97 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.370619.669641 | ||
نویسندگان | ||
ذکریا ابراهیمی؛ جواد بهمنش* ؛ وحیدرضا وردی نژاد | ||
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
این مطالعه با هدف اندازهگیری مقادیر واقعی تبخیر-تعرق و وضعیت تامین آب اراضی کشاورزی روستاهای دریاس و توتآغاج در محدوده شهرستان مهاباد، استان آذربایجان غربی در الگوهای کشت مختلف، در 341 هکتار از اراضی مورد مطالعه با سیستم آبیاری تحت فشار با استفاده از ابزارهای سنجش از دور و الگوریتم سبال انجام شد. برای انجام این تحقیق 7 تصویر مختلف ماهواره لندست 8، در بازه زمانی اردیبهشت تا شهریور ماه (فصل رشد) سال 1401 مورد بررسی قرار گرفت و حجم آب موردنیاز گیاهان بر اساس الگوی کشت منطقه در طول فصل رشد برآورد و نیاز خالص آبیاری با مقادیر مصرف آب در شبکه آبیاری محدوده موردمطالعه، مقایسه شد. بر اساس نتایج حاصل از این بررسی بیشترین مقادیر تبخیر-تعرق در فصل رشد به ترتیب مربوط به محصول سیب، هلو، یونجه، گیلاس، آلبالو، زردآلو، شابلون، انگور و گندم است. همچنین در سطح محدوده موردبررسی با توجه به الگوی کشت، مقدار مصرف آب در فصل رشد در سطح 341 هکتار موردمطالعه، برابر با 2060000 مترمکعب برآورد شد که با توجه به اطلاعات موجود مقدار آب واردشده به شبکه در سال زراعی گذشته بیش از 2500000 مترمکعب بوده است که نمایانگر راندمان 82 درصدی شبکه آبیاری تحتفشار دریاس و توتآغاج است. البته شایان ذکر است که در اکثر اراضی محدوده موردمطالعه، از چاههای غیر مجاز نیز برای آبیاری اراضی استفاده به عمل میآید بر همین اساس بررسی دقیق وضعیت شبکه و اصلاح و بازنگری مقدار و نحوه توزیع آب اجتنابناپذیر است. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر-تعرق؛ سبال؛ سنجش از دور؛ نیاز آبی | ||
مراجع | ||
Abbasi, Fariborz and Sohrab, Farhanaz and Abbasi, Nader, 2014, evaluation of irrigation water efficiency in Iran. Irrigation and Drainage Engineering Research Quarterly, Volume: 17, Number: 67. [IN PERSIAN] Allen RG, Morse A, tasumi M, and Trezza R (2002). Evapotranspiration from a satellite-based surface energy balance for the Snake Plain Aquifer in Idaho.Pp. 167-178. Proc USCID Conference, July 2002. San Luis Obispo. Aman Thani, Elnaz, Khorani, Asadullah, Sadeghi Lari, Adnan, Sadidi, Javad, (2015). Evaluation of estimation of evaporation and transpiration of wheat plant using Sabal algorithm (case study: Hajiabad Agricultural Research Station). Natural Geography Research, Volume 49, Number 4, Pages 667-681. [IN PERSIAN] Amir Ghaderi, Mehdi Dasineh, Maryam Shokri, John Abraham (2020). Estimation of Actual Evapotranspiration Using the Remote Sensing Method and SEBAL Algorithm: A Case Study in Ein Khosh Plain, Iran. Hydrology, 7(2):36. https://doi.org/10.3390/hydrology7020036 Awada, H., Di Prima, S., Sirca, C., Giadrossich, F., Marras, S., Spano, D., Pirastu, M. (2022). A remote sensing and modeling integrated approach for constructing continuous time series of daily actual evapotranspiration. Agricultural Water Management, 260, 107320. Ayad Ali Faris Beg, Ahmed H. Al-Sulttani, Adrian Ochtyra, Anna Jarocińska and Adriana Marcinkowska (2016) Estimation of Evapotranspiration Using SEBAL Algorithm and Landsat-8 Data—A Case Study: Tatra Mountains Region. Journal of Geological Resource and Engineering, 6:257-270. https://doi.org/10.17265/2328-2193/2016.06.002] Badieneshin, Alireza, Parsinejad, Masoud, Nouri, Hamid, (2017). Investigating different levels of water supply in low-altitude gardens using the Sabal algorithm (case study of Sirjan Plain). Journal of Water and Soil Resources, Year 9, Number 1, Page 65-84. [IN PERSIAN] Bastiaanssen W.G.M., Samia (2003). A new crop yield forecasting model base of satellite measurements applied across the Indus Basin, Pakistan, Agriculture Ecosystems and Environment Volum: (94) pp: 321-340. Bastiaanssen, W.G.M., M. Menenti, R.A. Feddes, and A. A. M. Holtslag (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL): 1) Formulation. Journal of Hydrology, 212 (213):213-229. Costa, J. de O., Coelho, R. D., Wolff, W., Jose, J. V., Folegatti, M. V., Ferraz, S. F. de B. (2019). Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm. Scientia Agricola, 76(2), 93–101. Ebrahimi, Hassan, Yazdani, Vahid, (1391). Estimation of evaporation-transpiration of green space with Sabal model (case study: Mellat Park, Mashhad). Journal of Water and Soil Conservation Research, Volume 20, Number 3, Pages 133-151 [IN PERSIAN] Fawzy, H. E. D., Sakr, A., El-Enany, M., Moghazy, H. M. (2021). Spatiotemporal assessment of actual evapotranspiration using satellite remote sensing technique in the Nile Delta, Egypt. Alexandria Engineering Journal, 60(1), 1421–1432. Ghorbani, Ordvan, Faramarzi, Mohammad, Kerami, Jalal, Gholami, Nabiullah, Sobhani, Behrouz, (2013). Comparative evaluation of Sabal and metric algorithm in estimation of evaporation and transpiration (case study: Malayer city). Space planning and preparation, volume 19, number 2, page 153-184. [IN PERSIAN] Kaviani Ali, Sohrabi, Academician of Arrest, (2010). Estimation of evaporation and transpiration and water productivity using SEBAL algorithm and comparison with lysimeter data. Irrigation and Drainage Journal of Iran. 2011; 5(2): 165-175. [IN PERSIAN] Khalil Valizadeh, Kamran, Langbaf, Maryam, (2016). Estimation of real corn evaporation and transpiration using satellite image processing and Sabal model in Khuzestan region. Scientific-research journal of geography and planning, year 22, number 65, page 1-13. [IN PERSIAN] Laipelt, Leonardo, Anderson Luis Ruhoff, Ayan Santos Fleischmann, Rafael Henrique Bloedow Kayser, Elisa de Mello Kich, Humberto Ribeiro da Rocha, and Christopher Michael Usher Neale. 2020. "Assessment of an Automated Calibration of the SEBAL Algorithm to Estimate Dry-Season Surface-Energy Partitioning in a Forest–Savanna Transition in Brazil" Remote Sensing 12)7(: 1108. https://doi.org/10.3390/rs12071108 Leonardo Laipelt, Rafael Henrique Bloedow Kayser, Ayan Santos Fleischmann, Anderson Ruhoff, Wim Bastiaanssen, Tyler A. Erickson, Forrest Melton (2021) Long-term monitoring of evapotranspiration using the SEBAL algorithm and Google Earth Engine cloud computing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178: 81-96. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018 Mohammad Ismaeil Kamali, Rouzbeh Nazari, (2018) Determination of maize water requirement using remote sensing data and SEBAL algorithm. Agricultural Water Management, 209:197-205, https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.07.035. Morshedi, Ali, (2012), estimation of actual evaporation and transpiration and water requirement of rose (Rosa damascena Mill.) using Sebal Algorithm, Water and Soil Modeling and Management Quarterly, Volume: 3, Number: 3. [IN PERSIAN] Murshidi, Ali and Jafari, Hossein and Annabi Milani, Azhdar, (2012), estimation of real wheat evapotranspiration using Sabal algorithm compared to lysimetry results in standard conditions in Tabriz and Karaj research stations. Quarterly Journal of Water Research in Agriculture, Volume: 36, Number: 1. [IN PERSIAN] Moqbli Doman, Musyeb, Sanainejad, Hossein, Kafash, Morteza (2012), Evaluation of SEBAL Algorithm for Estimating Real Evaporation and Transpiration Using Landsat 8 Images in Multiple Use Landscape (Case Study: Freeman Region) Journal of Climate Research 1651. [IN PERSIAN] Nazari Reza, Kaviani Ali, (2015). Evaluating the results of estimating evaporation and transpiration of grass reference plant using METRIC and SEBAL models in Qazvin Plain. Journal of Water Research in Agriculture. 2016; 30(2): 187-199. [IN PERSIAN] Raisi, Ahmed, Mozafari, Gholamali, Ghaffarian Malmiri, Hamidreza, (2013), evaluation and comparison of estimation of wheat plant evaporation and transpiration using Sabal algorithm and Penman-Mantith method in Chah area of Sistan and Baluchistan, Natural Geography Quarterly, Volume: 16 , number: 60. [IN PERSIAN] Rasp, S.; Pritchard, M.S.; Gentine, P. (2018). Deep learning to represent subgrid processes in climate models. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 115: 9684–9689. Rawat, K. S., Bala, A., Singh, S. K., Pal, R. K. (2017). Quantification of wheat crop evapotranspiration and mapping: A case study from Bhiwani District of Haryana, India. Agricultural Water Management, 187(2), 200-209. Sander J. Zwart, Wim G.M. (2007) Bastiaanssen, SEBAL for detecting spatial variation of water productivity and scope for improvement in eight irrigated wheat systems, Agricultural Water Management, 89 (3):287-296 Tan, L., Zheng, K., Zhao, Q., Wu, Y. (2021). Evapotranspiration estimation using remote sensing technology based on a SEBAL model in the upper reaches of the Huaihe river basin. Atmosphere, 12(12), 1599. Zhao, R., Wang, H., Chen, J., Fu, G., Zhan, C., Yang, H. (2020). Quantitative analysis of nonlinear climate change impact on drought based on the standardized precipitation and evapotranspiration index. Ecological Indicators, 121(5895), 107107.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 56 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 63 |