سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,692
تعداد مقالات72,229
تعداد مشاهده مقاله129,178,044
تعداد دریافت فایل اصل مقاله102,006,025
یوسفی, هامون, احمدی, آزاده. (1403). ارزیابی اندرکنش جوامع محیطی در سازگاری با کم‌آبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه موردی: دشت اصفهان-برخوار. , 14(4), 935-951. doi: 10.22059/jwim.2024.378063.1168
هامون یوسفی; آزاده احمدی. "ارزیابی اندرکنش جوامع محیطی در سازگاری با کم‌آبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه موردی: دشت اصفهان-برخوار". , 14, 4, 1403, 935-951. doi: 10.22059/jwim.2024.378063.1168
یوسفی, هامون, احمدی, آزاده. (1403). 'ارزیابی اندرکنش جوامع محیطی در سازگاری با کم‌آبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه موردی: دشت اصفهان-برخوار', , 14(4), pp. 935-951. doi: 10.22059/jwim.2024.378063.1168
یوسفی, هامون, احمدی, آزاده. ارزیابی اندرکنش جوامع محیطی در سازگاری با کم‌آبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه موردی: دشت اصفهان-برخوار. , 1403; 14(4): 935-951. doi: 10.22059/jwim.2024.378063.1168

ارزیابی اندرکنش جوامع محیطی در سازگاری با کم‌آبی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه موردی: دشت اصفهان-برخوار

مدیریت آب و آبیاری
دوره 14، شماره 4، اسفند 1403، صفحه 935-951    اصل مقاله (1.52 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.378063.1168
نویسندگان
هامون یوسفی؛ آزاده احمدی*
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
چکیده
در این پژوهش، برای شناسایی جوامع در دشت اصفهان-برخوار، از مرزهای سیاسی و طبیعی، نظیر مرزهای شهرستان‌ها، کانال‌های آبیاری موجود، موقعیت مکانی چاه‌های بهره‌برداری، میزان و نوع کشت کشاورزان و میزان مصرف آب در منطقه استفاده شده است. درمجموع ۱۵۶۹ ذی‌نفع و ۱۹ جامعه در محدوده موردمطالعه بین سال‌های ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۴ شناسایی شده‌اند. ویژگی‌های جوامع مانند مصرف آب در واحد سطح، سود حاصل از کشاورزی در واحد سطح و شاخص‌های تحلیلی شبکه‌های اجتماعی نظیر درجه مرکزیت و بردار ویژه در محیط برنامه‌نویسی شی‌گرای پایتون محاسبه شده‌اند تا ارتباط شبکه ذی‌نفعان با وضعیت منابع آب زیرزمینی محدوده موردمطالعه برقرار و رتبه‌بندی جوامع میسر شود. نتایج نشان می‌دهد میانگین مصرف آب کل جوامع حدود ۱۶۰۰۰ مترمکعب بر هکتار، میانگین سود در هر هکتار برابر ۱۱۰ میلیون ریال و میانگین درجه مرکزیت برابر 43/0 است. جوامعی که در نواحی جنوب‌غربی محدوده واقع شده‌اند، با میانگین سود ۱۹۰ میلیون ریال در هر هکتار، برترین جوامع ازنظر بهره‌وری اقتصادی هستند. هم‌چنین، جوامع برتر با میانگین درجه مرکزیت 8/0 بیش‌ترین سطح روابط ذی‌نفعان در سطح خرد شبکه را نسبت به سایر جوامع دارند. جوامعی که کم‌ترین بهره‌وری اقتصادی را داشتند، در مناطق شمالی و غربی دشت اصفهان- برخوار و در نزدیکی جبهه‌های ورودی آبخوان واقع شده‌اند و تغییر رویکرد این جوامع نسبت به منابع آب ضروری است. در صورت افزایش بهره‌وری در سطح کلان شبکه به‌واسطه تقویت ارتباطات میان جوامع، کاهش افت تراز آبخوان در کنار ارتقای سازگاری با کم‌آبی و سطح رفاه ذی‌نفعان در کل محدوده موردمطالعه متصور است.
کلیدواژه‌ها
آب‌های زیرزمینی؛ تحلیل شبکه‌های اجتماعی؛ زاینده‌رود؛ سازگاری
مراجع
  1. Berkes, F., Colding, J., & Folke, C. (2008). Navigating social-ecological systems: building resilience for complexity and change. Cambridge university press.
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of statistical mechanics: theory and experiment, 2008(10), P10008.
  3. Bodin, Ö., & Crona, B. I. (2009). The role of social networks in natural resource governance: What relational patterns make a difference? Global environmental change, 19(3), 366-374.
  4. Bonacich, P. (1972). Technique for analyzing overlapping memberships. Sociological methodology, 4, 176-185.
  5. Breiger, R. L. (2004). The analysis of social networks. Handbook of data analysis, 505-526.
  6. Clauset, A., Newman, M. E., & Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical review E, 70(6), 066111.
  7. Crona, B., & Bodin, Ö. (2006). What you know is who you know? Communication patterns among resource users as a prerequisite for co-management. Ecology and society, 11(2).
  8. De Nooy, W., Mrvar, A., & Batagelj, V. (2018). Exploratory social network analysis with Pajek: Revised and expanded edition for updated software (Vol. 46). Cambridge university press.
  9. Fliervoet, J. M., Geerling, G. W., Mostert, E., & Smits, A. J. (2016). Analyzing collaborative governance through social network analysis: a case study of river management along the Waal River in The Netherlands. Environmental management, 57, 355-367.
  10. Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486(3-5), 75-174.
  11. Girvan, M., & Newman, M. E. (2002). Community structure in social and biological networks. Proceedings of the national Academy of sciences, 99(12), 7821-7826.
  12. Golkarami, A., & Kaviani Rad, M. (2017). The effect of limited water resources on hydropolitic tensions (Case Study: Iran’s central catchment with emphasis on Zayandehrood basin). Geography and Environmental Planning, 28(1), 113-134.
  13. Newig, J., Günther, D., & Pahl-Wostl, C. (2010). Synapses in the network: learning in governance networks in the context of environmental management. Ecology and society, 15(4).
  14. Ohab, Y. S., & Ahmadi, A. (2018). Evaluating and simulation of the behavior and interactions of stakeholders and regional water company under agent-based model framework, In Lenjanat sub-basin of Zayandehrood River Basin. Iran-Water Resources Research, 14(2), 142-154 (In Persian).
  15. Ostad‐Ali‐Askari, K., Ghorbanizadeh Kharazi, H., Shayannejad, M., & Zareian, M. J. (2019). Effect of management strategies on reducing negative impacts of climate change on water resources of the Isfahan–Borkhar aquifer using MODFLOW. River Research and Applications, 35(6), 611-631.
  16. Rahimi-Feyzabad, F., Yazdanpanah, M., Gholamrezai, S., & Ahmadvand, M. (2022). Social network analysis of institutions involved in groundwater resources management: Lessons learned from Iran. Journal of Hydrology, 613, 128442.
  17. Reed, M. S., Graves, A., Dandy, N., Posthumus, H., Hubacek, K., Morris, J., Prell, C., Quinn, C. H., & Stringer, L. C. (2009). Who's in and why? A typology of stakeholder analysis methods for natural resource management. Journal of environmental management, 90(5), 1933-1949.
  18. Stein, C., Ernstson, H., & Barron, J. (2011). A social network approach to analyzing water governance: The case of the Mkindo catchment, Tanzania. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 36(14-15), 1085-1092.
  19. VanderWeele, T. J. (2011). Sensitivity Analysis for Contagion Effects in Social Networks. Sociological Methods & Research, 40(2), 240-255. https://doi.org/10.1177/0049124111404821
  20. Ward, S., Meng, F., Bunney, S., Diao, K., & Butler, D. (2020). Animating inter-organisational resilience communication: A participatory social network analysis of water governance in the UK. Heliyon, 6(10).
  21. Yao, B., Zhu, J., Ma, P., Gao, K., & Ren, X. (2023). A Constrained Louvain Algorithm with a Novel Modularity. Applied Sciences, 13(6), 4045.
  22. Zanjanian, H., Abdolabadi, H., Niksokhan, M. H., & Sarang, A. (2018). Influential third party on water right conflict: A Game Theory approach to achieve the desired equilibrium (case study: Ilam dam, Iran). Journal of environmental management, 214, 283-294.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 231
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 174





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب