تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,516,186 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,777,322 |
بررسی اثر خطای بهرهبرداری بر عدم قطعیت عملکرد شبکههای آبیاری در روش تحویل توافقی | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 55، شماره 2، اردیبهشت 1403، صفحه 179-195 اصل مقاله (2.05 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.363697.669551 | ||
نویسندگان | ||
علی خورشیدی1؛ محمد جواد منعم* 1؛ مهدی مظاهری2 | ||
1گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
2گروه مهندسی و مدیریت آب دانشگاه تربیت مدرس خیابان آل احمد تقاطع شهید چمران | ||
چکیده | ||
کاربرد روش تحویل توافقی برای افزایش اختیار کشاورزان در مدیریت آبیاری و بهبود بهرهوری در شبکههای آبیاری توصیه شده است. در روش توافقی تنوع و تعدد درخواستها در زمان و مکان، موجب پیچیدگی عملیات بهرهبرداری و افزایش احتمال خطا در تنظیم سازهها میشود. هدف این پژوهش، بررسی اثرات خطای تنظیم سازهها بر عدم قطعیت شاخصهای عملکرد کانالها میباشد. بدین منظور در یک کانال دو گزینه افزایش و کاهش درخواست در نظر گرفته شد. همچنین چهار سناریو برای خطای تنظیم سازهها، شامل یک آببند، یک آببند و یک آبگیر، دو آببند، دو آببند و یک آبگیر تعریف شد. در سناریوهای مختلف اعداد تصادفی برای تنظیم سازهها با استفاده از روش مونتکارلو تولید شد. سامانه کانال، سناریوهای تنظیم سازهها و گزینههای تحویل آب با استفاده از مدل هیدرودینامیک ICSS شبیهسازی شدند. شاخصهای خروجی شامل دبی تحویلی، کفایت، راندمان و پایداری تحویل، و خطای تنظیم عمق بررسی شدند. عدم قطعیت شاخصها، برای احتمال خطای تنظیم سازهها از 38، تا 95 درصد محاسبه شد. محدوده عدم قطعیت دبی تحویلی برای سناریوی افزایشی بین 38 تا 95 درصد، و برای سناریوی کاهشی بین 33 تا 85 درصد بهدست آمد. بنابراین سناریوهای افزایشی دارای عدم قطعیت بیشتری بودند، و دقت تنظیم سازهها در شرایط افزایش جریان اهمیت بیشتری دارد. با افزایش سازههایی که تنظیم آنها با خطا همراه بود، دامنه عدم قطعیت عموم شاخصها افزایش یافته است، که بیشترین آنها در گزینه افزایشی برای پایداری تحویل با 12 درصد، و در گزینه کاهشی برای شاخص عمق با 8 درصد بوده است. در سناریوهای افزایشی، دبی تحویلی با محدوده عدم قطعیت 38 تا 95 درصد حساسترین پارامتر بود. در سناریوهای کاهشی شاخصهای عمق با محدوده عدم قطعیت 36 تا 82 درصد نسبت به دبی تحویلی حساستر بوده است. بنابراین در سناریوهای افزایشی تنظیم دبی تحویلی، و در سناریوهای کاهشی تنظیم عمق اهمیت بیشتری داشتهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
بهرهبرداری سازهها؛ تحویل توافقی؛ روش مونتکارلو؛ شبکههای آبیاری؛ عدم قطعیت | ||
مراجع | ||
Agaei, Z. (2019). Uncertainty Analysis of Operation of Gravity Irrigation Networks, Master of Science Theses, Zanjan University, Zanjan Iran. (In Persian). Amein, M. (1968). An Implicit Method for Numerical Flood Routing, Water Resources Research. 4(4), 719- 726. Anwar, A. A., D. Clarke, and T. T. de Vries. (2006). Channel capacity under arranged demand irrigation. Journal of Agricultural Water Management. 82(1–2), 148–160. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2005.05.007. Gates, T. K., Alsheikh, A. A., Ahmad, S. I., & Molden, D. G. (1992). Optimal Irrigation Delivery System Design Under Uncertainty, Journal of Irrigation & Drainage Engineering. 118(3), 433-449. Gates, T. K., & Alsheikh, A. A. (1993). Stochastic Design of Hydraulic Structures in Irrigation Canal Networks, Journal of Irrigation & Drainage Engineering. 119(2), 346-363. Hadiseraji, G., Monem, M. J., & Savari, H. (2022). Hydraulic Evaluation of the Operational Flexibility of On-Request Delivery Method in Irrigation Networks. Iranian Journal of Irrigation and Drainage. 4(16)685-696. (In Persian) Hadiseraji, G., Savari, H., & Monem, M. J. (2021 October 27-28). Evaluation of the Flexibility of On-Request Delivery Method from Hydraulic Point of View in Irrigation Canals Using ICSS Hydrodynamic Model, 20th Iranian Hydraulic Conference, Gorgan Agricultural and Natural Resources University, Gorgan, Iran. (In Persian) Henderson, F.M. (1966). Open Channel flow, Macmillan Publishing Company, New York. Khorshidi, A. (2022). Evaluation of On-Request Delivery Method in Irrigation Canals Considering Operational Uncertainty Using Hydrodynamic Model, Master of Science Theses, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. (In Persian) Khorshidi, A. Monem, M. J., & Mazaheri, M. (2022 February 7-8). Evaluation of On–Request Delivery Method in Irrigation Networks Considering Operational Uncertainty Using Hydrodynamic Model (Case study: Eastern Aghili Canal), 21st Iranian Hydraulic Conference, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran. (In Persian) Li, J., Song, J., Li, M., Shang, S., Mao, X., Yang, J., & Adeloye, A. J. (2018). Optimization of irrigation scheduling for spring wheat based on simulation-optimization model under uncertainty. Journal of Agricultural Water Management. 208, 245-260. ASCE, and A b d e l m o h s e n A. A l s h a i k h 2 Manz, D., & Schaalje, M. (1992 October 26-30). Development and application of the irrigation conveyance system simulation model. CEMAGREF-IIMI International Workshop on the Application of mathematical modeling for Improvement of Irrigation Canal Operation. Montpellier, France. Mohseni movahed, S. A., Monem, M. J. (2007). Introducing a New Mathematical Model for Performance Evaluation and Optimization of Irrigation Canals. Journal of Science & Technology of Agriculture & Natural Resources. 11 (2), 13-26. (in Persian) Molden, D. J., Gates, T. K., & Sunada, D. K. (1989). Designing hydraulic structures for water control in irrigation water delivery systems. Proceedings. 2nd International. Symposium. On Design of Hydraulic Structures, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA. Molden, D. J., & Gates, T. K. (1990). Performance measures for evaluation of irrigation water delivery systems. Journal of Irrigation & Drainage Engineering. 116(6), 804-823. Monserrat, J., Poch, R., Colomer, M. A., & Mora, F. (2004). Analysis of Clement's First Formula Irrigation Distribution Networks. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 130(2), 1-17. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2004)130:2(99). Monserrat, J. Naghaee, R. Cots, & Monem, M. J. (2021). Application of Clément’s First Formula to an Arranged-Schedule Secondary Canal. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE. 147(2), 06020016-1-7. http://doi.org/10.1061/(ASCE) IR.1943-4774.0001531. Naghaee, R., & Monem, M. J. (2019 September 1-7). Sensitivity Analysis of Irrigation Canal Capacity. 3rd World Irrigation Forum (WIF3), Bali, Indonesia. Naghaee, R., & Monem, M. J. (2019 November 22-23). Classification of the Flexibility of On-Request Delivery Methods Considering the Main Delivery Parameters and Irrigation Network Managerial Policies, 1st International and 4th National Iranian Irrigation and Drainage Congress, Uremia University, Uremia, Iran. (In Persian) Ostovari, S., & Monem, M. J. (2022). Management and Performance Improvement of Irrigation Canals in Water Scarce Conditions Considering Hydraulic Drawbacks (Case study: Eastern Aghili secondary canal), Journal of Irrigation and Drainage. 71(5), 1294-1303. https://doi.org/10.1002/ird.2744. Savari, H., Monem, M. J., & Shahverdi, K. (2016). Comparing the Performance of FSL and Traditional Operation Methods for On-Request Water Delivery in Aghili Network, Iran. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE. 142(11), 1-8. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001089). Savari, H., and Monem, M. J. (2021). Analysis and Classification of On-Request Water Delivery Methods in Irrigation Canals. Journal of Water and Irrigation Management. 11(2), 145-158. (In Persian) Savari, H., & Monem, M. J. (2022). Optimal Operational Instructions for On-request Delivery Using Hybrid Genetic Algorithm and Artificial Neural Network, Considering Unsteady Flow. Journal of Irrigation and Drainage, 71(1) 1-14. https://doi.org./10.1002/ird.2670. Shahverdi, K. & Monem, M. J. (2022). Irrigation Canal Control using Enhanced Fuzzy SARSA Learning. Journal of Irrigation and Drainage. 71(1), 1-10. https://doi.org./10.1002/ird.2684. Shahverdi, K., Monem, M. J., & Nili, M. (2015). Application of Reinforcement Learning Method for extracting Operational Instruction of On-Request method for Optimal Water Distribution and Delivery. Journal of Iranian Water and Soil Research. 46(2), 238-291. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 146 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 166 |