تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,552 |
تعداد مقالات | 70,712 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,581,049 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,781,606 |
رویکرد دنپ فازی ـ تاپسیس فازی ـ مدل ریاضی دوهدفه برای مسئله انتخاب تأمینکننده سبز و تخصیص سفارش و حل آن با الگوریتم جستوجوی هارمونی | ||
مدیریت صنعتی | ||
دوره 15، شماره 4، 1402، صفحه 650-679 اصل مقاله (713.85 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2023.364358.1008075 | ||
نویسندگان | ||
سارا امیرسلامی1؛ سعید علائی* 2 | ||
1کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران. | ||
2استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: انتخاب تأمینکننده و تخصیص سفارش از وظایف اصلی شرکتها در مدیریت زنجیره تأمین سبز است. در اکثر مطالعات پیشین، این دو وظیفه بهعنوان مسائل مستقل در نظر گرفته شده است. این مسئله، بهخصوص در مدیریت زنجیره تأمین سبز اهمیت زیادی دارد و نیازمند است که معیارهای کمی و کیفی در آن لحاظ شود؛ اما گاهی این معیارها متناقض است و باید موازنه شود. ارائه چارچوبی که بتواند این دو مسئله را بهصورت همزمان در نظر گیرد و علاوه بر لحاظکردن معیارهای مدیریت زنجیره تأمین سبز، میزان سفارشهای تخصیص یافته به تأمینکنندگان را تعیین کند، ضروری است. روش: رویکرد پیشنهادی شامل دنپ فازی، تاپسیس فازی و مدل بهینهسازی دوهدفه است. در مرحله اول با استفاده از دنپ فازی، وزن معیارها شامل معیارهای سنتی و سبز بهدست آمد؛ سپس با استفاده از تاپسیس فازی، تأمینکنندگان ارزیابی شدند. برای تخصیص سفارشها، یک مدل برنامهریزی دوهدفه با اهداف کمینهکردن هزینه کل زنجیره تأمین و بیشینهسازی ارزش خرید کل فرموله شد. تابع هدف اول، قیمت خرید، هزینههای متغیر تأمینکنندگان، هزینههای سفارشدهی و راهاندازی، نگهداری خریدار و تأمینکنندگان را شامل میشود. همچنین تابع هدف دوم، تضمین میکند که سفارش بیشتری به تأمینکنندگانی تخصیص یابد که امتیاز بیشتری در فرایند ارزیابی تأمینکنندگان کسب کردهاند. محدودیتهای مدل نیز عبارتاند از: ظرفیت تأمینکنندگان، تقاضای خریدار و محدودیتهای مرتبط با تخفیف تأمینکنندگان. با توجه به دوهدفه بودن مدل ریاضی، از روش معیار جهانی استفاده شد تا مسئله دوهدفه، به مسئله تکهدفه تبدیل شود. مطابق با این روش، انحرافهای نسبی اهداف، از مقادیر بهینه تکهدفه هر هدف کمینهسازی شد. همچنین با توجه به غیرخطی بودن مدل ریاضی الگوریتم فراابتکاری، جستوجوی هارمونی برای مسئله طراحی و برای مواجهه با محدودیتهای مسئله، یک الگوریتم ترمیم پیشنهاد شد. یافتهها: برای شناسایی معیارها از نتایج مطالعات پیشین و نظرسنجی از خبرگان استفاده شد که شامل معیارهای سنتی و سبز است. نتایج دنپ فازی نشان داد که اعتبار تأمینکننده مهمترین معیار است و بعد از آن کیفیت، خرید سبز، طراحی سبز، حملونقل سبز، تولید سبز، تحویل بهموقع و فاصله در رتبههای بعدی قرار دارند. همچنین، تمامی معیارها روی اعتبار تأمینکننده تأثیرگذارند. سپس شش تأمینکننده با توجه به معیارها با استفاده از تاپسیس فازی ارزیابی شدند و امتیاز نهایی آنها، بهعنوان وزنهای تأمینکنندگان در تابع هدف دوم مدل ریاضی استفاده شد. برای اعتبارسنجی رویکرد پیشنهادی، یک مطالعه موردی با دادههای واقعی در حوزه تأمین تجهیزات پزشکی بررسی و جواب بهینه مسئله ارائه شد. در ادامه با تغییر وزن توابع هدف در مسئله تکهدفه، جوابهای پارتو مسئله شناسایی شدند. رویکرد پیشنهادی با در نظر گرفتن معیارهای سبز، تخصیص بهینه را به تأمینکنندگان انجام میدهد. نتیجهگیری: نتایج نشان میدهد که تصمیمگیرنده میتواند با توجه به جوابهای پارتوی مسئله، بهترین جواب را طوری انتخاب کند که موازنه صحیحی بین هزینههای زنجیره و ارزش خرید صورت گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم فراابتکاری؛ انتخاب تأمینکننده سبز؛ برنامهریزی دوهدفه؛ تاپسیس فازی؛ دنپ فازی | ||
مراجع | ||
Abdullah, L., Chan, W., & Afshari, A. (2019). Application of PROMETHEE method for green supplier selection: a comparative result based on preference functions. Journal of Industrial Engineering International, 15, 271-285. Afrasiabi, A., Tavana, M. & Di Caprio, D. (2022). An extended hybrid fuzzy multi-criteria decision model for sustainable and resilient supplier selection. Environmental Science and Pollution Research, 29, 37291-37314. Alaei, S., & Khoshalhan, F. (2015). A Hybrid Cultural-Harmony Algorithm for Multi-Objective Supply Chain Coordination. Scientia Iranica, 22(3), 1227-1241. Aouadni, S., & Euchi, J. (2022). Using integrated MMD-TOPSIS to solve the supplier selection and fair order allocation problem: a Tunisian case study. Logistics, 6(1), 8. Babbar, C., & Amin, S. H. (2018). A multi-objective mathematical model integrating environmental concerns for supplier selection and order allocation based on fuzzy QFD in beverages industry. Expert Systems with Applications, 92, 27-38. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 114(1), 1-9. Chin, T. A., Tat, H. H., & Sulaiman, Z. (2015). Green supply chain management, environmental collaboration and sustainability performance. Procedia Cirp, 26, 695-699. Dalalah, D., & Bataineh, O. (2009). A fuzzy logic approach to the selection of the best silicon crystal slicing technology. Expert Systems with Applications, 36(2), 3712-3719. Dinçer, H., Yüksel, S., & Martínez, L. (2019). Interval type 2-based hybrid fuzzy evaluation of financial services in E7 economies with DEMATEL-ANP and MOORA methods. Applied Soft Computing, 79, 186-202. Durmić, E., Stević, Ž., Chatterjee, P., Vasiljević, M., & Tomašević, M. (2020). Sustainable supplier selection using combined FUCOM–Rough SAW model. Reports in mechanical engineering, 1(1), 34-43. Ecer, F. (2022). Multi-criteria decision making for green supplier selection using interval type-2 fuzzy AHP: a case study of a home appliance manufacturer. Operational Research, 22(1), 199-233. Fu, Y. K. (2019). An integrated approach to catering supplier selection using AHP-ARAS-MCGP methodology. Journal of Air Transport Management, 75, 164-169. Gai, L., Liu, H. C., Wang, Y., & Xing, Y. (2023). Green supplier selection and order allocation using linguistic Z-numbers MULTIMOORA method and bi-objective non-linear programming. Fuzzy Optimization and Decision Making, 22(2), 267-288. Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A new heuristic optimization algorithm: harmony search. Simulation, 76(2), 60-68. Ghosh, S. K. (2017). Green supply chain management in production sectors and its impact on firm reputation. Journal of new theory, (18), 53-63. Govindan, K., Khodaverdi, R., & Vafadarnikjoo, A. (2015). Intuitionistic fuzzy based DEMATEL method for developing green practices and performances in a green supply chain. Expert Systems with Applications, 42(20), 7207-7220. Güneri, B., & Deveci, M. (2023). Evaluation of supplier selection in the defense industry using q-rung orthopair fuzzy set based EDAS approach. Expert Systems with Applications, 222, 119846. Hamdan, S., & Cheaitou, A. (2017). Supplier selection and order allocation with green criteria: An MCDM and multi-objective optimization approach. Computers & Operations Research, 81, 282-304. Hashemzahi, P., Azadnia, A., Galankashi, M. R., Helmi, S. A., & Rafiei, F. M. (2020). Green supplier selection and order allocation: a nonlinear stochastic model. International Journal of Value Chain Management, 11(2), 111-138. Hosseini, Z. S., Flapper, S. D., & Pirayesh, M. (2022). Sustainable supplier selection and order allocation under demand, supplier availability and supplier grading uncertainties. Computers & industrial engineering, 165, 107811. Jain, N., Singh, A. R., & Upadhyay, R. K. (2020). Sustainable supplier selection under attractive criteria through FIS and integrated fuzzy MCDM techniques. International Journal of Sustainable Engineering, 13(6), 441-462. Kamali, A., Ghomi, S. F., & Jolai, F. (2011). A multi-objective quantity discount and joint optimization model for coordination of a single-buyer multi-vendor supply chain. Computers & Mathematics with Applications, 62(8), 3251-3269. Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., & Diabat, A. (2013). Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner production, 47, 355-367. Khalili Nasr, A., Tavana, M., Alavi, B., & Mina, H. (2021). A novel fuzzy multi-objective circular supplier selection and order allocation model for sustainable closed-loop supply chains. Journal of Cleaner Production, 287, 124994. Kuo, T. C., Hsu, C. W., & Li, J. Y. (2015). Developing a green supplier selection model by using the DANP with VIKOR. Sustainability, 7(2), 1661-1689. Masoomi, B., Sahebi, I. G., Fathi, M., Yıldırım, F., & Ghorbani, S. (2022). Strategic supplier selection for renewable energy supply chain under green capabilities (fuzzy BWM-WASPAS-COPRAS approach). Energy Strategy Reviews, 40, 100815. Mohammed, A., Harris, I., & Govindan, K. (2019). A hybrid MCDM-FMOO approach for sustainable supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics, 217, 171-184. Nazari-Shirkouhi, S., Tavakoli, M., Govindan, K., & Mousakhani, S. (2023). A hybrid approach using Z-number DEA model and Artificial Neural Network for Resilient supplier Selection. Expert Systems with Applications, 222, 119746. Nguyen, T.-L., Nguyen, P.-H., Pham, H.-A., Nguyen, T.-G., Nguyen, D.-T., Tran, T.-H., Le, H.-C., & Phung, H.-T. (2022). A novel integrating data envelopment analysis and spherical fuzzy MCDM approach for sustainable supplier selection in steel industry. Mathematics, 10, 1897. Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2003). Defuzzification within a multicriteria decision model. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 11(05), 635-652. Rahman, M. M., Bari, A. M., Ali, S. M., & Taghipour, A. (2022). Sustainable supplier selection in the textile dyeing industry: An integrated multi-criteria decision analytics approach. Resources, Conservation & Recycling Advances, 15, 200117. Razavi Hajiagha, S. H., Alaei, S., Amoozad Mahdiraji, H., & Yaftiyan, F. (2022). International collaboration formation in entrepreneurial food industry: evidence of an emerging economy. British Food Journal, 124(7), 2012-2038. Rezaeisaray, M., Ebrahimnejad, S., & Khalili-Damghani, K. (2016). A novel hybrid MCDM approach for outsourcing supplier selection. Journal of Modelling in Management, 11(2), 536-559. Shang, Z., Yang, X., Barnes, D., & Wu, C. (2022). Supplier selection in sustainable supply chains: Using the integrated BWM, fuzzy Shannon entropy, and fuzzy MULTIMOORA methods. Expert Systems with Applications, 195, 116567. Shao, Y., Barnes, D., & Wu, C. (2023). Sustainable supplier selection and order allocation for multinational enterprises considering supply disruption in COVID-19 era. Australian Journal of Management, 48(2), 284-322. Sharma, V. K., Chandna, P., & Bhardwaj, A. (2017). Green supply chain management related performance indicators in agro industry: A review. Journal of Cleaner Production, 141, 1194-1208. Tong, L. Z., Wang, J., & Pu, Z. (2022). Sustainable supplier selection for SMEs based on an extended PROMETHEE Ⅱ approach. Journal of Cleaner Production, 330, 129830. Tuzkaya, G. (2013). An intuitionistic fuzzy Choquet integral operator based methodology for environmental criteria integrated supplier evaluation process. International Journal of Environmental Science and Technology, 10, 423-432. Vanalle, R. M., Ganga, G. M. D., Godinho Filho, M., & Lucato, W. C. (2017). Green supply chain management: An investigation of pressures, practices, and performance within the Brazilian automotive supply chain. Journal of Cleaner Production, 151, 250-259. Yazdani, M., Torkayesh, A. E., & Chatterjee, P. (2020). An integrated decision-making model for supplier evaluation in public healthcare system: the case study of a Spanish hospital. Journal of Enterprise Information Management, 33(5), 965-989. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 414 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 323 |