سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,033
تعداد مشاهده مقاله125,502,726
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,766,881
سلطانی, کبری, معصوم پور سماکوش, جعفر, مجرد, فیروز, هادی پور, سحر, جلیلیان, عبداله. (1402). تحلیل روند و تنوع فضایی خشکی در اقلیم آینده ایران. , 55(2), 25-50. doi: 10.22059/jphgr.2023.361339.1007777
کبری سلطانی; جعفر معصوم پور سماکوش; فیروز مجرد; سحر هادی پور; عبداله جلیلیان. "تحلیل روند و تنوع فضایی خشکی در اقلیم آینده ایران". , 55, 2, 1402, 25-50. doi: 10.22059/jphgr.2023.361339.1007777
سلطانی, کبری, معصوم پور سماکوش, جعفر, مجرد, فیروز, هادی پور, سحر, جلیلیان, عبداله. (1402). 'تحلیل روند و تنوع فضایی خشکی در اقلیم آینده ایران', , 55(2), pp. 25-50. doi: 10.22059/jphgr.2023.361339.1007777
سلطانی, کبری, معصوم پور سماکوش, جعفر, مجرد, فیروز, هادی پور, سحر, جلیلیان, عبداله. تحلیل روند و تنوع فضایی خشکی در اقلیم آینده ایران. , 1402; 55(2): 25-50. doi: 10.22059/jphgr.2023.361339.1007777

تحلیل روند و تنوع فضایی خشکی در اقلیم آینده ایران

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 2، دوره 55، شماره 2، مرداد 1402، صفحه 25-50    اصل مقاله (2.71 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2023.361339.1007777
نویسندگان
کبری سلطانی1؛ جعفر معصوم پور سماکوش* 1؛ فیروز مجرد1؛ سحر هادی پور2؛ عبداله جلیلیان3
1گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
2گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تکنولوژی مالزی، جوهر بهرو، مالزی
3گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
چکیده
این تحقیق با هدف بررسی تنوع فضایی و روند زمانی خشکی ایران در آینده (2050- 2020) بر اساس سناریوهای SSP2-4.5 و SSP5-8.5 مدل‌های CMIP6 (MRI-ESM2 و GFDL-ESM4) نسبت به داده‌های دیدبانی (2014- 1992) با استفاده از شاخص‌های AI و IDM بر پایه متغیرهای بارش، تبخیر و تعرق و متوسط دما انجام شد. از ضریب تغییرات و تحلیل روند نوآورانه به ترتیب برای بررسی تغییرات و روند میانگین سالانه خشکی استفاده شد. نتایج نشان داد در دوره مشاهداتی به‌جز نواحی شمالی البرز و بخشی از شمال غرب، سایر مناطق کشور خشک و نیمه‌خشک بوده‌اند. اما در آینده، سناریوها نشان‌دهنده کاهش رطوبت در مناطق شمالی البرز، نواحی شمالی فلات داخلی ایران و بخش‌هایی از مناطق جنوبی رشته‌کوه زاگرس هستند. خشکی در شمال غرب و بخش‌هایی از مناطق مرکزی و شمالی زاگرس کاهش می‌یابد. در سایر نواحی مدل‌ها همچون گذشته شرایط خشک و نیمه‌خشک را پیش‌بینی کردند. بیشترین درصد تنوع فضایی میانگین سالانه خشکی (105%- 71%)، در دوره 2014- 1992 در جنوب شرق و سواحل جنوبی کشور مشاهده شد و بر اساس مدل‌ها درصد تنوع مکانی خشکی در آینده کاهشی می‌باشد. روند مقادیر میانگین سالانه خشکی ایران نشان داد که خشکی در سطوح معناداری 05/0 و 01/0 درگذشته افزایش‌یافته و در آینده بر اساس MRI-ESM2 (سناریوی SSP5-8.5 و شاخص IDM) در سطوح معناداری 05/0 و 01/0 افزایش خواهد یافت. در سایر شرایط خشکی در این سطوح معناداری، کاهش نشان می‌دهند. نتایج پژوهش می‌تواند در برنامه‌ریزی و کاهش آثار منفی تغییرات اقلیمی در ایران مفید باشد.  
کلیدواژه‌ها
ایران؛ تغییرات فضایی؛ خشکی؛ روند؛ CMIP6
مراجع
  1. بختیاری، بهرام؛ مهدوی، نکیسا و سیاری، نسرین. (1400). تحلیل حساسیت و بررسی تغییرات شاخص خشکی (AI) در چند نمونه اقلیمی ایران. تحقیقات منابع آب ایران، 17 (56)، 15- 1.
  2. تیموری، مهدی؛ عبداللهی مایوان، محبوبه؛ نژاد حسن، بتول و گرایی، پرویز. (1390). بررسی روند شاخص خشکی در ایران. اولین کنفرانس ملی خشک‌سالی و تغییر اقلیم.
  3. جعفری، غلامحسن و آوجی، مینا. (1396). بررسی خشکی هیدرولوژیکی حوضه‌های داخلی ایران. جغرافیای طبیعی، 10 (1)، 100- 87.
  4. رنجبر، فیروز و طباطبایی، حسن. (1401). بررسی روند شاخص خشکی در ایستگاه‌های نوار شمالی ایران طی دوره 2019- 1982، پژوهش‌های تغییرات آب‌وهوایی، 3 (9)، 24- 12. https://doi.org/30488/ccr.2022.327870.1070
  5. زرین، آذر. و صالح‌آبادی، نسرین. (1398). پیش‌آگاهی مخاطره خشک‌سالی در تهران بر اساس برونداد مدل‌های CMIP6. ششمین کنفرانس بین‌المللی - منطقه‌ای تغییر اقلیم.
  6. طاوسی، تقی. (1397). بررسی روند تغییرات بارندگی و شاخص خشکی یونپ در پهنه‌های آب‌وهوایی غرب و شمال غرب ایران. اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 27 (105)، 96- 85. https://doi.org/10.22131/sepehr.2018.31475
  7. طاوسی، تقی؛ محمودی، پیمان و سرگلزایی مقدم، فرزانه. (1389). مقایسه گسترش مکانی اقلیم‌های خشک و نیمه‌خشک در ایران طی دوره 2005-1976. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 17 (1)، 105- 94.
  8. علیجانی، بهلول؛ محمودی، پیمان و کلیم، دوست‌محمد. (1394). تحلیل آماری زمینه‌های آب‌وهوایی بیابان‌زایی در ایران. فضای جغرافیایی، 15 (51)، 32- 19.
  9. نادری، مصطفی. (1399). مخاطرات سیل و خشک‌سالی در مناطق خشک و نیمه‌خشک تحت شرایط تغییر اقلیم: شمال استان فارس. پژوهش آب ایران، 14 (1)، 97- 85.
  10. نوری، میلاد؛ همایی، مهدی و بنایان، محمد. (1395). بررسی روند تغییرات شاخص خشکی طی دوره 2100- 1966 در شمال غرب ایران. مهندسی و مدیریت آبخیز، 8 (4)، 453– https://doi.org/10.22092/ijwmse.2016.107187
  11. نوری، میلاد؛ همایی، مهدی و بنایان، محمد. (1396). بررسی تغییرات تبخیر و تعرق مرجع طی سده بیست‌ویک در برخی مناطق نیمه‌خشک ایران. تحقیقات آب‌وخاک ایران، 48 (2)، 252- 241. https://doi.org/22059/ijswr.2017.62578
  12. Ali, R., Kuriqi, A., Abubaker, S., & Kisi, O. (2019). Long-term trends and seasonality detection of the observed flow in Yangtze River using Mann-Kendall and Sen’s innovative trend method. Water, 11 (9), 18-55. https://doi.org/10.3390/w11091855.
  13. Alijani, B., Mahmoudi, P., & Kalim, D. M. (2015). Statistical Analysis of Climatic Histories of Desertification in Iran. Geographic space, 15 (51), 19-32. [In Persian].
  14. Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56(97), e156.‌
  15. Almazroui, M., Saeed, S., Saeed, F., Islam, M. N., & Ismail, M. (2020). Projections of precipitation and temperature over the South Asian countries in CMIP6. Earth Systems and Environment, 4 (2), 297-320. ‌ https://doi.org/10.1007/s41748-020-00157-7.
  16. Araghi, A., Martinez, C. J., Adamowski, J., & Olesen, J.E. (2018). Spatiotemporal variations of aridity in Iran using high‐resolution gridded data. International Journal of Climatology, 38 (6), 2701-2717. https://doi.org/10.1002/joc.5454
  17. Asadi Zarch, M. A., Sivakumar, B., Malekinezhad, H., & Sharma, A. (2017). Future aridity under conditions of global climate change. Journal of Hydrology, 554, 451-469, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.08.043
  18. Bakhtiari, B., Mahdavi, N., & SAYARI, N. (2021). Variations and Sensitivity Analysis on Aridity Index (AI) in Some Climate Samples in Iran. Iran-water resources research, 17 (1), 1-15. [In Persian].
  19. Baltas, E., (2007). Spatial distribution of climatic indices in northern Greece. Meteorological Applications: A journal of forecasting, practical applications. training techniques and modelling, 14 (1), 69-78. https://doi.org/10.1002/met.7
  20. Begueria, S., & Vicente-Serrano, S. M. (2017). Package ‘SPEI’. URL: https://CRAN.R-project.org/web/packages/SPEI/ version 1.7.
  21. Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Xie, Y., & McPherson, J. (2017). shiny: Web Application Framework for R. URL: https://CRAN.R-project.org/package=shiny. r package version 1.0.3. ‌
  22. Cherlet, M., Hutchinson, C., Reynolds, J., Hill, J., Sommer, S., & Von Maltitz, G. (Eds.). (2018). World atlas of desertification: Rethinking land degradation and sustainable land management. Publications Office of the European Union,‌ Luxembourg.
  23. Choudhary, A., Mahato, S., Roy, P. S., Pandey, D. N., & Joshi, P. K. (2023). Analyzing the long-term variability and trend of aridity in India using non-parametric approach. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. https://doi.org/10.1007/s00477-023-02483-4.
  24. Croitoru, A. E., Piticar, A., Imbroane, A. M., & Burada, D. C. (2013). Spatiotemporal distribution of aridity indices based on temperature and precipitation in the extra-Carpathian regions of Romania. Theoretical and applied climatology, 112 (3-4), 597-607, https://doi.org/10.1007/s00704-012-0755-2.
  25. Eyring, V., Bony, S., Meehl, G. A., Senior, C. A., Stevens, B., Stouffer, R. J., & Taylor, K. E. (2016). Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development, 9 (5), 1937-1958, https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016.
  26. Gebremedhin, M. A., Kahsay, G. H., & Fanta, H. G. (2018). Assessment of spatial distribution of aridity indices in Raya valley, northern Ethiopia. Applied Water Science, 8 (8), 217, https://doi.org/10.1007/s13201-018-0868-6.
  27. Grose, M. R., Narsey, S., Delage, F. P., Dowdy, A. J., Bador, M., Boschat, G., & Lyu, K. (2020). Insights from CMIP6 for Australia's future climate. Earth's Future, 8, e2019EF001469, https://doi.org/10.1029/2019EF001469.
  28. HadiPour, S., Abd Wahab, A. K., & Shahid, S. (2020). Spatiotemporal changes in aridity and the shift of drylands in Iran. Atmospheric Research, 233, 104704, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104704.
  29. Huang, J., Yu, H., Guan, X., Wang, G., Guo, R. (2016). Accelerated dryland expansion under climate change. Nature Climate Change, 6(2), 166-17. https://doi.org/10.1038/nclimate2837
  30. (2013). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F. D., Qin, G. K., Plattner, M., Tignor, S.K., Allen, J., Boschung, A., Nauels, Y., Xia, V. (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535, https://doi.org/10.1017/CBO978110741532.
  31. IPCC. (2021). Summary for policymakers. in: Climate change 2021: The physical science basis. Masson-Delmotte, V. P., Zhai, P., Pirani, S. L., Connors, C., Péan, S., Berger, N., ... & Scheel Monteiro, P. M. contribution of working group i to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change.‌ https://doi.org/10.1017/9781009157896.001.
  32. Jafari, Gh., & Avaji, M. (2017). Investigating the hydrological aridity of the interior basins of Iran. Iranian Journal of Natural Geography, 10 (1), 87- 100. [In Persian].
  33. Jafari, M., Tavili, A., Panahi, F., Esfahan, E. Z., & Ghorbani, M. (2018). Reclamation of Arid lands. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54828-9
  34. Karamouz, M., Nazif, S., & Falahi, M. (2012). Hydrology and hydroclimatology: principles and applications. CRC Press.
  35. Kousari, M., Dastorani, M. T., Niazi, Y., Soheyli, E., Hayatzadeh, M. & Chezgi, J. (2014). Trend Detection of Drought in Arid and Semi-Arid Regions of Iran Based on Implementation of Reconnaissance Drought Index (RDI) and Application of Non-Parametrical Statistical Method. Water Resour Manag, 28, 1857–1872. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0558-6
  36. Landgren, O. A., Parding, K., Dobler, A., McSweeney, C. F., Benestad, R., Erlandsen, H. B., ... & El Zohbi, J. (2020). Effects of GCM selection for regional climate modelling illustrated by the interactive tool GCMeval. In EGU General Assembly Conference Abstracts (p. 13441), https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-13441
  37. Li, Y., Yao, N., Sahin, S., & Appels, W.M. (2017). Spatiotemporal variability of four precipitation-based drought indices in Xinjiang, China. Theoretical and Applied Climatology, 129 (3-4), 1017-1034. https://doi.org/10.1007/s00704-016-1827-5
  38. Li, Y., Yu, W., Wang, K., & Ma, X. (2019). Comparison of the aridity index and its drivers in eight climatic regions in China in recent years and in future projections. International Journal of Climatology, 39(14), 5256-5272. https://doi.org/10.1002/joc.6137
  39. Lickley, M., & Solomon, S. (2018). Drivers, timing and some impacts of global aridity change. Environmental Research Letters, 13 (10), https://doi.org/10.1088/1748-9326/aae013
  40. Liu, C., Huang, W., Feng, S., Chen, J., & Zhou, A. (2018). Spatiotemporal variations of aridity in China during 1961–2015: decomposition and attribution. Science Bulletin, 63 (18), 1187-1199. https://doi.org/10.1016/j.scib.2018.07.007.
  41. Liu, L., Wang, Y., You, N., Liang, Z., Qin, D., & Li, S. (2019). Changes in aridity and its driving factors in China during 1961–2016. International Journal of Climatology, 39 (1), 50-60, https://doi.org/10.1002/joc.5781
  42. Madani, K. (2014). Water management in Iran: what is causing the looming crisis? Journal of environmental studies and sciences, 4 (4), 315-328. https://doi.org/10.1007/s13412-014-0182-z
  43. Majumder, M. (2015). Impact of urbanization on water shortage in face of climatic aberrations. ‌
  44. Marak, J. D. K., Sarma, A. K., & Bhattacharjya, R. K. (2020). Innovative trend analysis of spatial and temporal rainfall variations in Umiam and Umtru watersheds in Meghalaya, India. Theoretical and Applied Climatology, 142 (3), 1397-1412. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03383-1
  45. Mehran, A., AghaKouchak, A., & Phillips, T. J. (2014). Evaluation of CMIP5 continental precipitation simulations relative to satellite‐based gauge‐adjusted observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 119 (4), 1695-1707. https://doi.org/10.1002/2013JD021152
  46. Miri, M., Masoompour, S. J., Raziei, T., Jalilian, A., & Mahmodi, M. (2021). Spatial and temporal variability of temperature in Iran for the twenty-first century foreseen by the CMIP5 GCM models. Pure and Applied Geophysics, 178 (1), 169-184. https://doi.org/10.1007/s00024-020-02631-9
  47. Miseckaite, O., Cadro, S., Tunguz, V., Lukashevich, V., Simunic, I., and Orlovic-Leko, P. (2018). Climate and aridity change. In 8TH Asian Regional Conference (8ARC): Irrigation in Support of Evergreen Revolution, Kathmandu, 143-152.
  48. Moral, F. J., Rebollo, F. J., Paniagua, L. L., García-Martín, A., & Honorio, F. (2016). Spatial distribution and comparison of aridity indices in Extremadura, southwestern Spain. Theoretical and applied climatology, 126 (3-4), 801-814. https://doi.org/10.1007/s00704-015-1615-7
  49. Moral, F.J., Paniagua, L.L., Rebollo, F. J., & Garcia-Martín, A. (2017). Spatial analysis of the annual and seasonal aridity trends in Extremadura, southwestern Spain. Theoretical and Applied Climatology, 130 (3-4), 917-932. https://doi.org/10.1007/s00704-016-1939-y
  50. Moran, M. S., Clarke, T. R., Inoue, Y., & Vidal, A. (1994). Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote sensing of environment, 49 (3), 246-263. https://doi.org/10.1016/0034-4257(94)90020-5
  51. Naderi, M. (2020). The flood and drought events over arid and semi-arid regions under climate change: Northern Fars province. Iranian Water Research Journal, 14 (1), 85- 97. [In Persian].
  52. Nouri, M., & Bannayan, M. (2019). Spatiotemporal changes in aridity index and reference evapotranspiration over semi-arid and humid regions of Iran: trend, cause, and sensitivity analyses. Theoretical and Applied Climatology, 136 (3-4), 1073-1084, https://doi.org/10.1007/s00704-018-2543-0
  53. Nouri, M., Homaee, M., & Bannayan, M. (2017). An Assessment of reference evapotranspiration changes during the 21st century in some semi-arid regions of Iran.‌ Iranian Journal of Soil and Water Research 48 (2), 241-252. https://doi.org/22059/ijswr.2017.62578. [In Persian].
  54. Nouri, M., Homaee, M., & Bannayan, M. (2017). Assessing Trends of aridity index changes over 1966-2100 period in the Northwest of Iran. Watershed Engineering and Management, 8(4), 439- 453. https://doi.org/10.22092/ijwmse.2016.107187. [In Persian].
  55. Parding, K. M., Dobler, A., McSweeney, C. F., Landgren, O. A., Benestad, R., Erlandsen, H. B., ... & El Zohbi, J. (2020). GCMeval–An interactive tool for evaluation and selection of climate model ensembles. Climate Services, 18, https://doi.org/10.1016/j.cliser.2020.100167.
  56. Pravalie, Remus., & Bandoc, Georgeta. (2015). Aridity Variability in the Last Five Decades in the Dobrogea Region, Romania. Arid Land Research and Management, 29 (3), 265-287, https://doi.org/10.1080/15324982.2014.977459.
  57. Radakovic, M.G., Tosic, I., Bacevic, N., Mladjan, D., Gavrilov, M.B., & Markovic, S.B. (2018). The analysis of aridity in Central Serbia from 1949 to 2015. Theoretical and Applied Climatology, 133 (3_4), 887–898. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2220-8.
  58. Randall, D. A., Wood, R. A., Bony, S., Colman, R., Fichefet, T., Fyfe, J., & Taylor, K. E. (2007). Climate models and their evaluation. In Climate change 2007: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC (FAR) (pp. 589-662). Cambridge University Press.‌
  59. Ranjbar, f., & Tabatabaii, H. (2022). Investigation of the trend of Aridity index in the northern stations of Iran during the period 1982-2019. Climate Change Research, 3 (9), 12- 24. https://doi.org/30488/ccr.2022.327870.1070. [In Persian].
  60. Riahi, K., Van Vuuren, D. P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’neill, B. C., Fujimori, S., & Lutz, W. (2017). The shared socioeconomic pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: an overview. Global Environmental Change, 42, 153-168, https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009.
  61. Sarlak, N., & Mahmood Agha, O. (2018). Spatial and temporal variations of aridity indices in Iraq. Theoretical and applied climatology, 133 (1-2), 89-99. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2163-0.
  62. sen, Z. (2012). Innovative trend analysis methodology. Journal of Hydrologic Engineering, 17 (9), 1042-1046, https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000556.
  63. sen, Z. (2017). Innovative trend significance test and applications. Theoretical and applied climatology, 127 (3-4), 939-947. https://doi.org/10.1007/s00704-015-1681-x.
  64. Sivakumar, M.V.k., Raymond, P.M., & Haripada, P.D. (2005). Natural disaster and extreme events in agriculture. 367. Berlin, Germany: Springer.
  65. Soltani, M., Laux, P., Kunstmann, H., Stan, K., Sohrabi, M. M., Molanejad, M., Sabziparvar, A. A., SaadatAbadi, A. R., Ranjbar, F., Rousta, I., Zawar-Reza, P., Khoshakhlagh, F., Soltanzadeh, I., Babu, C. A., Aziz, G., & Martin, M. V. (2016). Assessment of climate variations in temperature and precipitation extreme events over Iran. Theoretical and Applied Climatology, 126 (3-4), 775-795. https://doi.org/10.1007/s00704-015-1609-5.
  66. Tabari, H., & Aghajanloo, M.B. (2013), Temporal pattern of aridity index in Iran with considering precipitation and evapotranspiration trends. International Journal of Climatology, 33 (2), 396-409. https://doi.org/10.1002/joc.3432.
  67. Tabari, H., & Talaee, P. H. (2011). Analysis of trends in temperature data in arid and semi-arid regions of Iran. Global and Planetary Change, 79 (1-2), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2011.07.008.
  68. Tabari, H., Marofi, S., Aeini, A., Talaee, P. H., & Mohammadi, K. (2011). Trend analysis of reference evapotranspiration in the western half of Iran. Agricultural and forest meteorology, 151 (2), 128-136. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2010.09.009.
  69. Tavosi, T., Mahmoudi, P., & Moghadam, F. (2010). Comparison of spatial spreading of arid and semi-arid climates in Iran during 1976-2005. Iranian Journal of Range and Desert Research, 17 (1), 94- 105. [In Persian].
  70. Tavousi, T. (2018). Investigating the trend of fluctuations in annual precipitation and UNEP aridity index of clmatic zones in the west and northwest of Iran. Geogrphical data, 27 (105), 85-96. [In Persian]. https://doi.org/10.22131/sepehr.2018.31475.
  71. Teimouri, M., Abdollahi, M. , Nejadhasan, B., & Graie, P. (2011). Investigation of Aridity Index in Iran. The first national conference on drought and climate change. [In Persian].
  72. (1979). Map of the world distribution of arid regions: Explanatory note. M A B Technical Notes 7, Unesco.
  73. Wang, L., Cao, L., Deng, X., Jia, P., Zhang, W., Xu, X., Zhang, K., Zhao, Y., Yan, B., Hu, W., & Chen, Y. (2014). Changes in aridity index and reference evapotranspiration over the central and eastern Tibetan Plateau in China during 1960–2012. Quaternary International, 349, 280-286. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2014.07.030.
  74. Wu, Y., Zhang, G., Shen, H., Xu, Y. J., & Bake, B. (2016). Attribute analysis of aridity variability in North Xinjiang, China. Advances in Meteorology, 2016 (3), 1-11, https://doi.org/10.1155/2016/9610960.
  75. Yin, Y., Ma, D., Wu, S., & Pan, T. (2015). Projections of aridity and its regional variability over China in the mid‐21st century. International Journal of Climatology, 35 (14), 4387-4398. https://doi.org/10.1002/joc.4295.
  76. Zarrin, A., & Salehabadi, N. (2019). Drought projection in Tehran based on CMIP6 models. 6th international-regional conference on climate change. Tehran. [In Persian].
  77. Zhao, Y., Zou, X., Cao, L., Yao, Y., & Fu, G. (2018). Spatiotemporal variations of potential evapotranspiration and aridity index in relation to influencing factors over Southwest China during 1960–2013. Theoretical and applied climatology, 133 (3-4), 711-726. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2216-4.
  78. Zhou, Z., Wang, L., Lin, A., Zhang, M., & Niu, Z. (2018). Innovative trend analysis of solar radiation in China during 1962–2015. Renewable energy, 119, 675-689. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.12.052.
  79. Zolfaghari, H., Masoompour, J., Yeganefar, M., & Akbary, M. (2016). Studying spatial and temporal changes of aridity in Iran. Arabian Journal of Geosciences, 9(5), 375-389. https://doi.org/10.1007/s12517-016-2379-9.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 527
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 401





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب