تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,503 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,121,497 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,228,565 |
اثر بخشی راهکارهای مدیریتی حفظ منابع آب زیرزمینی دشت مرودشت-خرامه با استفاده از پویایی سیستمها | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 54، شماره 3، خرداد 1402، صفحه 455-472 اصل مقاله (1.95 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.351412.669399 | ||
نویسندگان | ||
حامد مازندرانی زاده* ؛ یاسمن شکوهی فر | ||
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران | ||
چکیده | ||
اخیراً، افزایش تقاضای آب و آلودگی منابع آب، باعث تهدید منابع آب زیرزمینی شده است. هدف از این تحقیق بررسی میزان تأثیر سناریوهای حفظ منابع آب زیرزمینی دشت مرودشت-خرامه و تأثیر آن بر بهبود روند کاهش حجم آبخوان با استفاده از رویکرد پویایی سیستم میباشد. شرایط فعلی آبخوان طی دوره آماری 1398-1384 شبیهسازی و با توجه به مقادیر مشاهدهای حجم آبخوان واسنجی شد. سناریوها به سه صورت بررسی اثر تغییراقلیم، تغییر حجم آب تخصیصیافته به کشاورزان از سد درودزن و تغییر الگوی کشت تحت سناریوهای SSP1-2.6 و SSP5-8.5 بر حجم آبخوان اعمال شده است. به منظور بررسی اثر تغییراقلیم بر آبخوان مرودشت-خرامه در دورهی 1400 تا 1425، دادههای بارش مدل GFDL-ESM4 تحت دو سناریو SSP1-2.6 و SSP5-8.5 در نظر گرفته شد. بررسی تأثیر تغییر اقلیم و رهاسازی از سد درودزن نشان داد که در سناریو SSP1-2.6 به ترتیب 50 و 49 میلیون مترمکعب و در سناریو SSP5-8.5 به ترتیب 54 و67 میلیون مترمکعب از حجم و تغذیه آب زیرزمینی کاسته میشود. همچنین با حذف محصول برنج از الگوی کشت دشت مرودشت-خرامه در شرایط اقلیمی آینده تحت دو سناریو SSP1-2.6 و SSP5-8.5 که به ترتیب 495 و 207 میلیون متر مکعب به حجم آبخوان افزوده میشود، بیشترین تأثیر را در افزایش حجم آبخوان نسبت به کاهش 30 و 50 درصدی سطح زیرکشت برنج خواهد داشت. بنابراین در راستای مدیریت و حفظ منابع آب زیرزمینی، تغییر الگوی کشت و جایگزین کشتهای پرمصرف با کشتهای کم مصرف ضروری است. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوی کشت؛ تغییراقلیم؛ سد درودزن؛ منابع آب زیرزمینی؛ Vensim | ||
مراجع | ||
Aalami, M. T., Farzin, S., Ahmadi, M. H., & Aghabalaei, B. (2014). Dynamic modeling of dam system & groundwater for optimal water management (Case study: Golak Dam). Journal of Civil & Environmental Engineering, 44 (1), 1-11. (In Persian) Agriculture Organization of Fars. (2019). No Title. Statistical yearbook of agriculture, agricultural statistics & information office. (In Persian) Darvishi, E., Hooshmand, A., Alizadeh, H. A., & Izadpanah, Z. (2018). Evaluation of the effect of cropping pattern on groundwater resources of Mehranplain using the system dynamics approach under scenarios of energy price changes. Journal of Soil & Water Resources Conservation, 8(2), 121-134. (In Persian) Fallah Kalaki, M., Shokri Kouchak, V., Ramazani Etedali, H. (2021). Simulation of the effects of climate change using climate models CMIP5 & CMIP6 on runoff using SWAT hydrological model (Case study: Tashk-Bakhtegan catchment). Iranian Water Resources Research, 17 (3), 345-359. (In Persian) Forrester, J. W. (1961). Industrial Dynamics; Wright Allen Series in System Dynamics. GAO, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote sensing of environment, 58(3), 257-266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3 Ghorbanian, A., Zibaei, M., Ghorbani, M., & Kohansal, M. R. (2013). Determining the optimal cultivation pattern due to limited groundwater resources in Kavar plain. Agricultural Economics & Development, 27(1), 1-7. (In Persian) Hempel, S., Frieler, K., Warszawski, L., Schewe, J., & Piontek, F. (2013). Bias corrected GCM input data for ISIMIP Fast Track. Houshmand, A. R., Alizadeh, H. A., Izadpanah, Z., & Darvishi, E. (2017). Evaluation of the impact of cropping pattern scenarios and the development of irrigation methods under pressure on the groundwater level of Mehran Plain using the system dynamics method. Iran Irrigation and Drainage, 12(5), 1164-1173. (In Persian) Huang, Y. H., Lai, Y. J., & Wu, J. H. (2022). A System Dynamics Approach to Modeling Groundwater Dynamics: Case Study of the Choshui River Basin. Sustainability, 14(3), 1371. IMO. (2018). Iran meteorological organization. Statistics of Synoptic Stations, Fars. (In Persian) Iran Water Resources Management. (2017). Water Resources Research Center, Groundwater Studies Group. (In Persian) Jones, P. D., & Hulme, M. (1996). Calculating regional climatic time series for temperature & precipitation: methods & illustrations. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 16(4), 361-377. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0088(199604)16:4%3C361::AID-JOC53%3E3.0.CO;2-F Misaghi, A., Davari, K., Ghahraman, B., & Hasheminia, S. M. (2014). Modeling of water resources in the catchment using the system dynamics method (Case study: Neishabour catchment). Irrigation Science & Engineering, 37(3), 83-94. .(In Persian) Naderi, M. M., Mirchi, A., Bavani, A. R. M., Goharian, E., & Madani, K. (2021). System dynamics simulation of regional water supply & demand using a food-energy-water nexus approach: application to Qazvin Plain, Iran. Journal of Environmental Management, 280, 111843. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111843 Naderi, M. (2017). The effect of climate change on the inflow and reservoir volume of Doroudzan dam, north of Fars province. Earth Sciences, 29(115), 259-268. (In Persian) Njamnsi, Y. N., & Mbue, I. N. (2009). Estimation for groundwater balance based on recharge & discharge: A tool for sustainable groundwater management, Zhongmu county alluvial plain aquifer, Henan Province. China. Journal of American Science, 5(2), 83-90. Nouri Sangrab, S., Asghari Moghadam, A., Kadkhodai, A., & Kadkhodai, F. (2021). Determining the vulnerable areas of Ajabshir plain aquifer using optimization of drastic method with genetic algorithm & fuzzy logic. Echo Hydrology, 8(2), 381-395. (In Persian) O'Neill, B. C., Tebaldi, C., Van Vuuren, D. P., Eyring, V., Friedlingstein, P., Hurtt, G., ... & Sanderson, B. M. (2016). The scenario model intercomparison project (ScenarioMIP) for CMIP6. Geoscientific Model Development, 9(9), 3461-3482. Raja, O., Parsinezhad, M., Sohrabi, T., Ahmad Ali, Kh. )2019(. Investigation of water resources in Marvdasht-Kharameh area using sustainability analysis indicators. Iranian Soil & Water Research, 50 (4), 897-909. (In Persian) Regional Water Company of Fars. (2019). Balance report of Fars Regional Water Organization. (In Persian) Shokouhifar, Y., Zarei, H., Akhondali, A., & Khoramian, A. (2022). Assessment of effects of changes in landuse on the water balance components using SWAT (Case study: Doroudzan dam basin). Irrigation Sciences & Engineering, 45(2), 139-150. https://doi.org/10.22055/jise.2021.36431.1952 Statistical Center of Iran. (2019). No Title. Statistical Yearbooks, FARS. (In Persian) Tarazkar, M. H., Zibaei, M., Soltani, GH. (2016). Identification & ranking of Bakhtegan International Wetland rehabilitation strategies with fuzzy TOPSIS approach. Journal of Wetland Ecobiology, 8(27), 23-39. (In Persian) Winz, I. (2005, January). A system dynamics approach to sustainable urban development. In The 23rd International Conference of the System Dynamics Society, Cambridge, Massachusetts. World Climate Research Programme (WCRP), Coupled Model Intercomparison Project (Phase 6). https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/ Zibaei, M. H., Akhond Ali, A.M., Radmanesh, F., Zarei, H. (2019). Modernization of irrigation systems & water protection with emphasis on the return effect at the farm level in Bakhtegan catchment. Journal of Agricultural Economics Research, 11 (43), 127-154. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 377 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 282 |