عملکرد مدلهای AR4 در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی دما و بارش با شبکۀ عصبی مصنوعی (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز قرهسو) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| دوره 10، شماره 2، تابستان 1402، صفحه 159-171 اصل مقاله (1.96 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2023.355784.1716 | ||
| نویسندگان | ||
| وحید کاکاپور1؛ مریم بیاتی خطیبی* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه سنجش از دور، دانشکدۀ برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| 2استاد ژئومورفولوژی گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| افزایش غلظت گازهای گلخانهای در جو با توجه به فعالیتهای انسانی مانند تغییرات کاربری و استفاده از سوختهای فسیلی به گرم شدن کرۀ زمین و عدم تعادل انرژی جهانی منجر شده است. این افزایش در گازهای گلخانهای موجب بروز پدیدهای به نام تغییر اقلیم شده است. در این تحقیق عملکرد 4 مدل GCM به نامهای HADCM3، CGCM3T63، 5.CSIROMK3،NCARCCSM3 (از مجموعه مدلهای AR4) تحت سناریوی A2 در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی دمای میانگین و بارش حوضۀ قرهسو با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی (ANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آموزش شبکۀ عصبی مصنوعی از مدل پرسپترون forward استفاده شد. مطابق با ارزیابی عملکرد مدلها با استفاده از ضرایب حداکثر خطای مطلق، میانگین قدر مطلق خطا، جذر میانگین مربعات و ضریب تبیین، در بین مجموعه مدل AR4، به طور میانگین مدل NCARCCSM3 بهترین عملکرد را در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی دمای حوضۀ قرهسو دارد. این مدل همراه با CGCM3T63 کمترین اختلاف را با پارامتر اقلیمی دمای مشاهداتی دارند، در حالی که مدل CGCM3T63 کمترین اختلاف را با پارامتر اقلیمی بارش مشاهداتی دارند. همچنین نتایج نشان داد مدلهای CSIROMK3.5 و NCARCCSM3 بیشترین اختلاف را بهترتیب با پارامترهای اقلیمی دما و یارش مشاهداتی دارند. طبق نتایج شبکۀ عصبی ضریب تبیین برای دو پارامتر اقلیمی دما و بارش به طور میانگین بهترتیب 97//0 و 73/0 برای کل حوضه به دست آمد که نشاندهندۀ دقت شبکۀ عصبی در شبیهسازی این پارامتر دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییر اقلیم؛ مدلهای گردش عمومی جو؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ شبکه عصبی چندلایه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 667 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 594 |
||