مقایسه مدلسازی دو بعدی غیرخطی دادههای گرانیسنجی محدوده غربی آناتولی ترکیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب و الگوریتم ژنتیک تکهدفه | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 1، دوره 49، شماره 2، تابستان 1402، صفحه 275-292 اصل مقاله (2.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2023.343767.1007435 | ||
| نویسندگان | ||
| رامین آرامش اصل* 1؛ حمید آقاجانی1؛ مهرداد سلیمانی منفرد1؛ محمد رضایی2 | ||
| 1گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. | ||
| 2گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران. | ||
| چکیده | ||
| مطالعه هندسه سنگ بستر در اکتشافات معدنی و نفتی جهت دستیابی به تصاویر دو بعدی از آن، مستلزم استفاده از محاسبات وارون غیرخطی است. الگوریتمهای مورد استفاده در این مطالعه، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب NSGA-II و الگوریتم ژنتیک GA است که جهت محاسبات برآورد عمق مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب برای حل مسائلی با توابع هدف متعدد و عموماً متعارض که از قابلیت توسعه و توانایی بالایی در حل مسائل چندهدفه نامقید برخوردار است. الگوریتم ژنتیک تکهدفه نیز قابلیت مدلسازی را دارد. در این مطالعه، جهت راستیآزمایی و صحتسنجی هر دو الگوریتم، از دادههای تولیدشده توسط یک مدل مصنوعی پیچیده استفاده شد و برای بررسی دقیقتر عملکرد این الگوریتمها از این دادهها در دو شرایط بدون نوفه و همراهبا نوفه سفید گوسی تا 10 درصد مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل از مدلسازی توسط این الگوریتمها تطابق قابلقبولی را با مدل اولیه ارائه داد به طوری که در الگوریتم NSGA-II پارامتر ریشه میانگین مربع خطا (RMS)برای داده بهدستآمده از داده اولیه مدل مصنوعی از 05/0 تا 35/0 میلیگال و در الگوریتم GA از 07/0 تا 52/0 میلیگال است. این پارامتر در الگوریتم NSGA-II برای مدل بهدستآمده از مدل اولیه 4/72 متر و برای الگوریتم GAاز 8/93 متر بالا نرفت. با بررسی مدلسازی گرانیسنجی محدوده آناتولی در کشور ترکیه، نتایج بهدستآمده برای هر دو الگوریتم با ایجاد شرایط مشابه از نظر تنظیم پارامتری و تعداد دفعات اجرای الگوریتم، نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II نسبت به الگوریتمGA است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدلسازی؛ عمق سنگ بستر؛ الگوریتم NSGA-II؛ الگوریتم GA؛ آناتولی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,976 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,473 |
||