مدلسازی پراکنش فسفر قابل جذب در خاکهای سطحی شمال استان خوزستان با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم جنگل تصادفی | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 53، شماره 6، شهریور 1401، صفحه 1331-1344 اصل مقاله (1.76 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2022.342792.669262 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید حجتی* 1؛ مجتبی نوروزی مصیر1؛ آسیم بیسواس2 | ||
| 1گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان، ایران | ||
| 2گروه محیط زیست، دانشگاه گوئلف، آنتاریو، کانادا | ||
| چکیده | ||
| اطلاعات اندکی در رابطه با پراکنش مکانی عناصر دخیل در ارزیابی وضعیت حاصلخیزی خاکهای استان خوزستان و بهویژه فسفر قابل جذب خاکها وجود دارد. از این رو، مطالعه حاضر با هدف تعیین مؤثرترین ویژگیهای خاکی کنترل کننده غلظت فسفر قابل جذب در خاکهای شمال استان خوزستان و معرفی مناسبترین روش مدلسازی تغییرات مکانی فسفر قابل جذب با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم جنگل تصادفی انجام شد. بدین منظور تعداد 250 نمونه مرکب صورت تصادفی به روش ابرمکعب لاتین مشروط در دیماه تا بهمن ماه 1399 از خاکهای سطحی (10-0 سانتیمتری) اراضی شمال استان خوزستان تهیه شد. پس از آمادهسازیهای اولیه نمونهها، ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آنها با استفاده از روشهای استاندارد آزمایشگاهی اندازهگیری شد. سپس بهمنظور مدلسازی تغییرات مکانی فسفر قابل جذب خاکها، دادههای آزمایشی پس از آمادهسازیهای اولیه با استفاده از مدلهای رگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی در محیط نرمافزار RStudio بررسی شدند. نتایج نشان داد که در 4/32 درصد از نمونههای مورد بررسی غلظت فسفر قابل جذب کمتر از 5 میلیگرم بر کیلوگرم است. نتایج ارزیابی مدلهای رگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی براساس آمارههای ارزیابی مدل شامل میانگین خطای مطلق (MAE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) در هر سه مرحلهی آموزش، آزمون و کل دادهها نشان داد که مدل جنگل تصادفی با توجه به ضرایب تبیین بالاتر و همچنین مقادیر خطای کمتر، تخمینهای بهتر و دقیقتری را ارائه میدهد. بررسی اهمیت متغیرهای خاکی در مدلسازی پراکنش فسفر قابل جذب در هر دو روش رگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی نشان داد که محتوای کربن آلی خاکها بیشترین نقش را در توزیع فسفر قابل جذب در منطقه مطالعاتی داراست. در کل به نظر میرسد استفاده از مدلهایی که روابط غیرخطی بین متغیرها را نیز لحاظ مینمایند در پیشبینی خصوصیات خاکها بهتر است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکعب لاتین شرطی؛ پیش بینی؛ اعتبارسنجی؛ محتوای کربن آلی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 704 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 551 |
||