تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,122,840 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,049 |
برآورد ارتفاع درختان راش و ممرز با استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرهای آمیخته (Mixed-effects model) | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
دوره 74، شماره 4، بهمن 1400، صفحه 433-443 اصل مقاله (1.46 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2021.327204.1176 | ||
نویسندگان | ||
جهانگیر محمدی* 1؛ ندا مسعودی2 | ||
1استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
2دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
چکیده | ||
هدف این تحقیق ارزیابی مدلهای غیرخطی با اثرهای آمیخته در برآورد ارتفاع درختان راش (Fagus Orientalis Lipsky) و ممرز (Carpinus betulus L.) و مقایسۀ آن با مدلهای غیرخطی در تودههای ناهمسال آمیخته در سری یک و دو جنگل شصتکلاتۀ گرگان است. در این تحقیق 308 قطعه نمونۀ دایرهشکل به مساحت 10 آر پیاده و مشخصههای نوع گونه، قطر برابرسینه و ارتفاع درختان اندازهگیری و ثبت شد. ابتدا با استفاده از 20 مدل غیرخطی قطر-ارتفاع ارتباط بین ارتفاع و قطر برابرسینه بررسی شد و سپس با در نظر گرفتن مشخصههای ارتفاع غالب، قطر سطح مقطع متوسط، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگتر از درخت مورد نظر، تعداد درختان در هکتار و حجم در هکتار با استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرهای آمیختۀ ارتفاع درختان برآورد شد. نتایج برازش مدلهای غیرخطی نشان داد که برای گونۀ راش مدلهای کورتیس و ناسلند دارای بیشترین ضریب تبیین 76/0 و کمترین جذر میانگین مربعات خطا 35/3 و 40/3 بودند. برای گونۀ ممرز نیز مدلهای ناسلند و میچایلف با ضریب تبیین 40/0 و جذر میانگین مربعات خطای 95/2 و 90/2 بهترین مدلها انتخاب شدند. نتایج برازش مدلهای غیرخطی با اثرهای آمیخته نشان داد که در مقایسه با مدلهای غیرخطی، میزان ضریب تبیین برای گونههای راش و ممرز بهترتیب 10 و 30 درصد افزایش یافت و میزان جذر میانگین مربعات خطا نیز برای راش به 70/2 متر برای هر دو مدل و برای ممرز بهترتیب 32/2 و 30/2 متر بهدست آمد. | ||
کلیدواژهها | ||
راش؛ شصتکلاته؛ مدلهای قطر-ارتفاع؛ ممرز؛ میچایلف؛ ناسلند | ||
مراجع | ||
[1]. FAO, (2020). The State of the World’s Forests, FAO, 46pp. [2]. IUFRO, (2004). Improvement and Silviculture of Beech. In: Proceedings of the 7th International Beech Symposium. Tehran, 10.–20. Tehran, Research Institute of Forests and Rangelands: 186. [3]. Alemi, A., Oladi, J., Fallah, A., and Maghsodi, Y. (2021). Evaluating of Different Height-Diameter Nonlinear Models for Hornbeam in Uneven-Aged Stands (Case Study: Golestan Rezaeian Forest). Ecology of Iranian Forest, 8(16): 29-38. [4]. Gadow, K., Real, P., and Álvarez-González, J.G. (2001). Modelización del crecimiento y la evolución de los bosques. IUFRO World Series vol. 12. Vienna, Austria. [5]. Castano-Santamaria, J., Crecente-Campo, F., Fernandez-Martinez, J.L., Barrio-Anta, M., and Obeso, J.R. (2013). Tree height prediction approaches for uneven-aged beech forests in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 307: 63-73. [6]. Dorado, F.C., Diéguez-Aranda, U., Anta, M.B., Rodríguez, M.S., and von Gadow, K. (2006). A generalized height–diameter model including random components for radiata pine plantations in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 229(1-3): 202-213. [7]. Curtis, R.O. (1967). Height-diameter and height-diameter-age equations for second-growth Douglas-fir. Forest Science, 13(4): 365-375. [8]. Mehtätalo, L., de-Miguel, S., and Gregoire, T.G. (2015). Modeling height-diameter curves for prediction. Canadian Journal of Forest Research, 45(7): 826-837. [9]. Trincado, G., VanderSchaaf, C.L., and Burkhart, H.E. (2007). Regional mixed-effects height–diameter models for loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations. European Journal of Forest Research, 126(2): 253-262. [10]. Adame, P., del Río, M., and Canellas, I. (2008). A mixed nonlinear height–diameter model for pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd). Forest Ecology and Management, 256(1-2): 88-98. [11]. Özçelik, R., Cao, Q.V., Trincado, G., and Göçer, N. (2018). Predicting tree height from tree diameter and dominant height using mixed-effects and quantile regression models for two species in Turkey. Forest Ecology and Management, 419: 240-248. [12]. Temesgen, H., Zhang, C.H., and Zhao, X.H. (2014). Modelling tree height–diameter relationships in multi-species and multi-layered forests: a large observational study from Northeast China. Forest Ecology and Management, 316: 78-89. [13]. Bronisz, K., and Mehtätalo, L. (2020). Mixed-effects generalized height–diameter model for young silver birch stands on post-agricultural lands. Forest Ecology and Management, 460: 117901. [14]. Ahmadi, K., and Alavi, S.J. (2016). Generalized height-diameter models for Fagus orientalis Lipsky in Hyrcanian forest, Iran. Journal of forest science, 62(9): 413-421. [15]. Kalbi, S., Fallah, A., Bettinger, P., Shataee, S., and Yousefpour, R. (2018). Mixed-effects modeling for tree height prediction models of Oriental beech in the Hyrcanian forests. Journal of Forestry Research, 29(5): 1195-1204. [16]. Abedi, R., and Abedi, T. (2020). Some non-linear height-diameter models performance for mixed stand in forests in Northwest Iran. Journal of Mountain Science, 17(5): 1084-1095. [17]. Doctor Bahramnia Forestry Plan district one. (2008). Forest Science Faculty, Gorgan university of Agricultural Sciences and Natural Recourses, 478p. [18]. Mohammadi, J., and Shataee, S. (2017). Study of different height-diameter models for hornbeam (Carpinus betulus L.) in uneven-aged stands of Shastkalateh forest of Gorgan. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 24(4): 700-712 [19]. Sharma, R.P., Vacek, Z., and Vacek, S. (2016). Nonlinear mixed effect height-diameter model for mixed species forests in the central part of the Czech Republic. Journal of Forest Science, 62(10): 470-484. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 297 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 250 |