- جعفرزاده، کاظم؛ سبزقیانی، غلامرضا؛ یوسفی‌خانقاه، شهرام و سلطانیان، ستار. (1397). مدل‌سازی تغییرات ساختار شهری با رویکرد برنامه‌ریزی فضایی برای رسیدن به توسعه پایدار شهری، مطالعه موردی: شهر قائم‌شهر، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 27(107)، 209-222.
- حسینی، مهدی؛ برقچی، معصومه؛ باقرزاده، فهیمه و صیامی، قدیر. (1394). ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی گسترش بی‌رویه شهرها (مطالعه موردی: پروژه مسکن مهر شهر طرقبه)، فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 5 (18)، 58-43.
- حمیدیان، امیرحسین و خطیبی، علی. (1395). طراحی و توسعه نرم‌افزار شبیه‌ساز سلول‌های خودکار (CAS) با رویکرد کاربرد در محیط‌زیست، محیط‌زیست طبیعی، منابع طبیعی ایران، 69 (4)، 996-981.
- داداش‌پور، هاشم؛ پناهی، حسین و شمس‌الدینی، علی. (1398). تحلیل عوامل متحرک و پیش‌بینی تغییرات کاربری زمین در منطقه کلان‌شهری تهران با تأکید بر یک مدل منطقه‌ای یکپارچه، فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 9(35)، 39-56.
- دبیری، فرهاد؛ پورهاشمی، سید عباس و روستا، فخرالضحی. (1388). بررسی اصول و مفاهیم حقوق بین‌الملل محیط‌زیست با نگاهی به توسعه پایدار، علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، 11(3)، 215- 213.
- زادولی، فاطمه؛ صدر موسوی، میرستار؛ کریم‌زاده، حسین و صبوری، رحیمه. (1396). بررسی و تحلیل اثرات زیست‌محیطی گسترش پراکنده شهری نمونه موردی: شهر هادی شهر، فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 7(26)، 160-147.
- شکوهی‌فرد، حمید و اسماعیلی، علی. (1395). مدل‌سازی و پیش‌بینی روند گسترش و توسعه فیزیکی شهرها به روش اتوماتای سلولی توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور (مطالعه موردی شهرستان خرم‌آباد)، مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی علوم جغرافیا، مؤسسه حامیان زیست اندیش محیط آرمانی با حمایت مراکز آموزش عالی کشور، اردبیل، 18-1.
- شنانی هویزه، سیده مائده و زراعی، حیدر. (1395). بررسی تغییرات کاربری اراضی طی دو دهه دوره زمانی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ابوالعباس)، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 7(14)، 244-237.
- صاحبقرانی، علیرضا؛ محمدی، محمود و مالکی‌پور، احسان. (1392). مدل‌سازی گسترش شهر در اراضی پیرامونی با استفاده از سلول‌های خودکار (CA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) (مطالعه موردی: منطقه 7 اصفهان)، مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقه‌ای، 5(18)، 192-175.
- عبداللهی، علی‌اصغر؛ خبازی، مصطفی و درانی‌زاده، زهرا. (1399). مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان)، برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 24 (1)، 49-79.
- کیانی، واحد؛ علی زاده شعبانی، افشین و نظری سامانی، علی‌اکبر. (1393). ارزیابی صحت طبقه‌بندی تصویر ماهواره IRS-P6 با استفاده از پایگاه اطلاعاتی Google Earth به‌منظور تهیه نقشه پوششی/کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)، اطلاعات جغرافیایی، 23(90)، 51-60.
- موسسه آموزش عالی اشراق. (1398). سند راهبردی توسعه مسکن استان خراسان شمالی، اداره کل راه و شهرسازی خراسان شمالی، گزارش پایانی.
- مهندسین مشاور نقش‌جهان پارس. (1389). طرح توسعه و عمران (جامع) شهر بجنورد، جلد سوم: مطالعات کالبدی (ویرایش نهایی)، سازمان مسکن و شهرسازی استان خراسان شمالی.
- میرباقری، بابک؛ متکان، علی‌اکبر و علی‌محمدی سراب، عباس. (1389). ارزیابی کارایی مدل سلول‌های خودکار در شبیه‌سازی گسترش اراضی شهری در حومه جنوب غرب تهران، برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 14(2)، 102-81.
- نژادابراهیمی، احد و صداقتی، عاطفه. (1398). بازآفرینی تصویر ذهنی شهر بجنورد در دوره قاجار با رویکرد فرهنگی، فصلنامه تاریخ شهر و شهرنشینی در ایران و اسلام، 1(1)، 77-96.
- نورائی‌صفت، ایثار؛ نظری، سجاد و کریمی، سعید. (1395). بررسی روند تغییرات رشد و گسترش کالبدی شهر رشت و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی زمین‌های اطراف آن با تصاویر ماهواره‌ای، فصلنامه جغرافیا و مطالعات محیطی، 5 (17)، 21-32.
- یوسفی، مریم و اشرفی، علی. (1395). مدل‌سازی رشد شهری بجنورد با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور (بر اساس شبکه عصبی-مارکوف و مدل‌ساز تغییرات زمین)، فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 6(21)، 179-192.
- Agarwal, C., (2002). A review and assessment of land-use change models: dynamics of space, time, and human choice.
- Alexandratos, N., & de Haen, H., (1995). World consumption of cereals: will it double by 2025?, Food Policy, 20(4), 359-366.
- Al-sharif, A. A., & Pradhan, B. (2014). Monitoring and predicting land use change in Tripoli Metropolitan City using an integrated Markov chain and cellular automata models in GIS. Arabian journal of geosciences, 7(10), 4291-4301.
- Anand, V., & Oinam, B. (2020) Future land use land cover prediction with special emphasis on urbanization and wetlands. Remote Sensing Letters, 11(3), 225-234.
- Baker, W. L. (1989). A review of models of landscape change. Landscape ecology, 2(2), 111-133.
- Batty, M., Couclelis, H. & Eichen, M. (1997). Urban systems as cellular automata. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 159-164.
- Fatemi, M., Karami, E., & Rezaei-Moghaddam, K. (2017) Determinants of land use change in Fars province, Iran. International Journal of Agricultural Resources, Governance and Ecology, 13(3), 272-293.
- Geist, H. J., & Lambin, E. F. (2002). Proximate Causes and Underlying Driving Forces of Tropical Deforestation Tropical forests are disappearing as the result of many pressures, both local and regional, acting in various combinations in different geographical locations. BioScience, 52(2), 143-150.
- Han, Y., & Jia, H. (2017) Simulating the spatial dynamics of urban growth with an integrated modeling approach: A case study of Foshan, China. Ecological Modelling, 353, 107-116.
- Huang, C., Davis, L. S., & Townshend, J. R. G. (2002). An assessment of support vector machines for land cover classification. International Journal of remote sensing, 23(4), 725-749.
- Jeong, Y. S. (2017). Semiconductor wafer defect classification using support vector machine with weighted dynamic time warping kernel function. Industrial Engineering & Management Systems, 16(3), 420-426.
- Kaimowitz, D., & Angelsen, A. (1998). Economic models of tropical deforestation: a review.
- Kanchanamala, S., & Sekar, S. P. (2014). Simulation of land use changes for the planning of a metropolitan area. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 181, pp. 385-393.
- Kuang, W. (2011). Simulating dynamic urban expansion at regional scale in Beijing-Tianjin-Tangshan Metropolitan Area. Journal of Geographical Sciences, 21(2), 317-330.
- Lambin, E. F., (1997). Modelling and monitoring land-cover change processes in tropical regions. Progress in physical geography, 21(3), 375-393
- Liping, C., & Yujun, S., & Saeed, S. (2018). Monitoring and predicting land use and land cover changes using remote sensing and GIS techniques—A case study of a hilly area, Jiangle, China. PloS one, 13(7), 1-23.
- Maimaitijiang, M., Ghulam, A., Sandoval, J. O., & Maimaitiyiming, M., (2015). Drivers of land cover and land use changes in St. Louis metropolitan area over the past 40 years characterized by remote sensing and census population data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 35, 161-174.
- Mohamed, A. & Worku, H., (2020). Simulating urban land use and cover dynamics using cellular automata and Markov chain approach in Addis Ababa and the surrounding. Urban Climate, 31, 100545.
- Prayitno, G., Sari, N., Hasyim, A. W., & Nyoman, S. W., (2020). Land-use prediction in Pandaan District pasuruan regency. International Journal of GEOMATE, 18(65), 64-71.
- Rashidinia, J., Ghasemi, M., & Jalilian, R. (2010). Numerical solution of the nonlinear Klein–Gordon equation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 233(8), 1866-1878.
- Seto, K. C., Woodcock, C. E., Song, C., Huang, X., Lu, J., & Kaufmann, R. K., (2002). Monitoring land-use change in the Pearl River Delta using Landsat TM. International journal of remote sensing, 23(10), 1985-2004.
- Wang, F., & Ge, Q., (2012). Estimation of urbanization bias in observed surface temperature change in China from 1980 to 2009 using satellite land-use data. Chinese Science Bulletin, 57(14), 1708-1715
- Yu, W., & Zang, S., & Wu, C., & Liu, W., & Na, X. (2011). Analyzing and modeling land use land cover change (LUCC) in the Daqing City, China. Applied Geography, 31(2), 600-608.
|
